Tổng quan về bảy công cụ kiểm soát chất lượng
Bảy công cụ kiểm soát chất lượng là gì?
Một số thuật ngữ thống kê cơ bản sử dụng khi áp dụng bảy công
Các nội dung cơ bản của bảy công cụ kiểm soát chất lượng
Cuối cùng, sử dụng biểu đồ kiểm soát để chứng minh tính ổn định của quy trình. Biểu đồ kiểm soát x-R trình bày một lượng lớn thông tin về sự biến đổi của quy trình. Biểu đồ kiểm soát này sử dụng các phép đo riêng lẻ (x) mà không chia chúng thành các nhóm.
Bảng kiểm soát p dùng để kiểm soát quá trình theo tỷ lệ sản phẩm bị lỗi (p) trong mỗi lần chạy mẫu. Đầu tiên, để kiểm soát quá trình, cần xác định loại biểu đồ kiểm soát được sử dụng. Trong trường hợp này, biểu đồ np sẽ được sử dụng để kiểm soát và phân tích quy trình.
Hướng dẫn áp dụng các công cụ
Sử dụng phiếu kiểm tra để thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu là quá trình đầu vào cho các bước tổng hợp và phân tích tiếp theo. Tin học hóa: cách thu thập dữ liệu để theo dõi quá trình bằng giấy và bút khá hiệu quả. Kiểm thử thu thập dữ liệu là một bước quan trọng trong quá trình phân tích cải tiến vì đây là bước đầu tiên ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình.
Năng lực quá trình được đánh giá thông qua hệ số năng lực quá trình. 1 Dựa vào Cp và Cpk, chúng ta có thể ước tính được công suất của quá trình. Một quá trình có thể được coi là bất thường khi các điểm dữ liệu thường xuyên xuất hiện gần các đường ranh giới kiểm soát. Vì vậy, lỗi trong quá trình sản xuất này cần được kiểm soát chặt chẽ hơn. Phòng kỹ thuật chịu trách nhiệm xây dựng các biểu mẫu thu thập dữ liệu và thực hiện quy trình thu thập (Bảng 3.1). Ngoài 2 biểu đồ kiểm soát, nhóm dự án còn sử dụng biểu đồ phân phối để phân tích hiệu năng của quy trình và kết quả cho thấy quy trình nằm ngoài tiêu chuẩn cho phép. Trong quá trình phân tích, chúng tôi sẽ tập trung vào các chi tiết có khiếm khuyết lớn và sử dụng sơ đồ nhân quả để xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. Sử dụng lưu đồ để biểu diễn dòng chảy quá trình Sử dụng biểu đồ Pareto để lựa chọn vấn đề Sử dụng biểu đồ nhân quả để phân tích nguyên nhân gốc rễ Sử dụng biểu đồ phân tán để phân tích mối quan hệ giữa hai vấn Sử dụng biểu đồ phân bố để đánh giá năng lực quá trình Sử dụng biểu đồ kiểm soát để phát hiện bất thường của quá trình Dự án áp dụng bảy công cụ kiểm soát chất lượng để cải tiến tỉ lệ Dự án áp dụng bảy công cụ kiểm soát chất lượng trong thống kê DỰ ÁN ÁP DỤNG 7 CÔNG CỤ KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG ĐỂ GIẢM THIỂU SỐ SẢN PHẨM LỖI. Nhóm dự án bắt đầu thực hiện dự án bằng bảy công cụ kiểm soát chất lượng. Để sắp xếp nguồn lực và đạt hiệu quả cao, sau khi thu thập dữ liệu, nhóm đã sử dụng biểu đồ Pareto để chọn ra các lỗi nghiêm trọng gây ra số lượng lớn lỗi trong sản phẩm để công ty tập trung giải quyết. Phân tích vấn đề, xác định và thực hiện các giải pháp cải tiến Để phân tích vấn đề, nhóm đã thảo luận và sử dụng sơ đồ xương cá để phân tích nguyên nhân dẫn đến số lần đứt chỉ, thiếu mũi, không mũi. Biểu đồ xương cá xác định nguyên nhân là nguyên nhân gốc rễ. Sau một thời gian triển khai các giải pháp cải tiến, nhóm dự án sử dụng phiếu kiểm tra để thu thập dữ liệu về số lượng lỗi của sản phẩm và sử dụng biểu đồ kiểm soát để phân tích các lỗi xảy ra. DỰ ÁN SỬ DỤNG BẢY CÔNG CỤ KHÔNG TƯƠNG THÍCH ĐỂ KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM TRONG DÒNG CỦA CÔNG TY SẢN XUẤT BÁNH. Qua xem xét thực trạng, nhóm dự án nhận thấy số liệu cần thu thập trong thời gian tới là số liệu thống kê về sản phẩm không phù hợp và số lượng sản phẩm trước khi cấp đông. Tiếp theo, nhóm dự án thảo luận về việc lựa chọn biểu đồ kiểm soát dữ liệu phù hợp và đồng ý sử dụng biểu đồ Pareto để lựa chọn vấn đề, biểu đồ kiểm soát và biểu đồ phân phối để kiểm soát các sản phẩm không phù hợp, hỗn hợp sản phẩm và trọng lượng trước khi giao hàng đông lạnh. Dựa trên bảng thu thập dữ liệu giám sát khối lượng như trên, nhóm dự án có các mẫu dữ liệu về sản phẩm XM Lan và tiếp tục sử dụng biểu đồ kiểm soát và biểu đồ pareto để phân tích các mẫu này, như trình bày trong bảng và hình bên dưới. Sự kết hợp của hai đồ thị cho thấy trọng lượng sản phẩm không ổn định và không nằm trong tiêu chuẩn cho phép của công ty. Biểu đồ trên chứa một số chỉ số khác có ý nghĩa khi phân tích năng lực quy trình, tuy nhiên những chỉ số này nằm ngoài phạm vi hiểu biết của cuốn sách này nên tác giả không đề cập đến.) Có thể thấy từ biểu đồ kiểm soát rằng giá trị dao động trong phạm vi hẹp hơn sau khi cải tiến so với trước khi cải tiến; Không có giá trị bất thường nào nằm ngoài giới hạn kiểm soát hoặc xu hướng tăng hoặc giảm bất thường; Giá trị trung bình sau cải tiến thấp hơn trước khi cải tiến (trước là 90 chi tiết/ngày lắp ráp, sau đó là 24 chi tiết/ngày lắp ráp), điều này cho thấy số chi tiết bị thiếu trong mỗi ngày lắp ráp thấp hơn so với trước cải tiến. Sự phân phối dữ liệu chậm hơn được thể hiện bằng đường cong liền nét trên biểu đồ phân phối (Hình 3.18). Kết luận: Bằng cách sử dụng các biểu mẫu thu thập dữ liệu và biểu đồ phân tích như biểu đồ kiểm soát và biểu đồ phân phối phân tích hiệu suất quy trình, công ty có thể phát hiện vấn đề ngay lập tức, từ đó xác định nguyên nhân gốc rễ và đưa ra giải pháp kịp thời.
Áp dụng thực tiễn tại doanh nghiệp
Dự án áp dụng bảy công cụ kiểm soát chất lượng tại Công ty Cơ
