Phụ lục 1. Mô hình mô tả sự biến đổi vòng năm (Y, cm) theo tuổi cây (t, năm) Mô hình có dạng: Y = a*exp(-bt) + k
Biến đổi: Y-k = a*exp(-bt)
Iteration Residual SS M B K
1 1.750859635 2.71100000 .082000000 .220000000 1.1 1.663521866 2.60481509 .082579742 .294828791 2 1.663521866 2.60481509 .082579742 .294828791 2.1 1.663518722 2.60491120 .082645658 .295120050 3 1.663518722 2.60491120 .082645658 .295120050 3.1 1.663518716 2.60491755 .082650381 .295156569
Run stopped after 6 model evaluations and 3 derivative evaluations.
Iterations have been stopped because the relative reduction between successive residual sums of squares is at most SSCON = 1.000E-08
Nonlinear Regression Summary Statistics Dependent Variable Y Source DF Sum of Squares Mean Square
Regression 3 58.22448 19.40816 Residual 36 1.66352 0.04621 Uncorrected Total 39 59.88800
(Corrected Total) 38 17.74719
R squared = 1 - Residual SS / Corrected SS = 0.90627 Asymptotic 95 %
Asymptotic Confidence Interval Parameter Estimate Std. Error Lower Upper
M 2.604917546 .140567199 2.319834053 2.890001038 B .082650381 .013191745 .055896281 .109404481 K .295156569 .115931419 .060036752 .530276385 Mô hình có dạng: Y = 2.60492*exp(-0.08265*t) + 0.30
Phụ lục 2. Chỉ số sinh trưởng và nhiệt độ 12 tháng trong năm từ 1980 – 2001 Chỉ số nhiệt độ 12 tháng trong năm:
Năm
Id
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1980 0,74 1,00 0,98 0,99 1,01 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 0,99 1,01 1981 1,28 0,99 1,01 1,00 1,01 1,01 0,99 1,01 0,99 1,01 1,00 1,02 0,99 1982 1,05 0,97 0,99 0,99 0,98 0,99 1,00 0,98 1,00 0,99 1,00 1,01 1,01 1983 1,35 1,02 1,00 1,01 1,01 1,00 1,01 1,01 1,00 1,00 1,00 0,98 1,00 1984 0,96 1,02 1,00 1,01 1,02 1,00 1,01 1,01 1,00 1,00 1,00 0,98 1,00 1985 0,86 0,99 1,01 0,99 0,98 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,01 1,00 1986 0,94 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1,01 1987 0,84 0,99 0,97 1,00 1,01 1,00 1,01 1,01 1,00 1,01 1,01 1,02 1,02 1988 1,24 1,02 1,05 1,02 1,01 1,02 1,00 1,01 1,01 1,00 1,00 0,97 0,97 1989 0,95 1,00 0,97 0,99 1,00 0,99 1,00 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 1,00 1990 1,45 1,00 0,99 0,99 1,00 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1991 1,17 1,01 1,01 1,00 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,01 1992 1,33 0,98 1,02 1,02 1,01 1,00 0,99 1,00 1,00 1,01 1,00 0,98 1,00 1993 0,78 0,99 0,96 0,99 1,00 1,00 1,01 1,01 0,99 0,99 1,00 1,02 0,99 1994 0,88 1,02 1,04 1,00 1,00 1,00 0,98 0,98 1,01 1,00 0,99 0,99 1,02 1995 0,85 1,00 0,99 1,00 1,00 1,00 1,03 1,01 1,00 1,01 1,01 1,00 0,98 1996 1,08 1,01 0,99 1,01 1,00 1,01 0,99 0,99 1,00 0,99 1,01 1,01 0,99 1997 1,05 0,96 0,99 0,97 0,99 0,98 0,98 1,00 0,99 1,00 0,98 0,99 1,00 1998 0,45 1,03 1,04 1,03 1,01 1,03 1,04 1,01 1,02 1,01 1,02 1,00 1,03 1999 1,33 1,00 0,97 1,00 0,99 0,98 0,97 1,00 0,98 1,00 0,98 1,02 0,97 2000 0,84 1,01 1,02 0,99 0,99 1,00 1,01 0,99 1,00 0,99 1,01 1,00 1,03 2001 0,88 0,99 1,00 1,01 1,01 1,00 0,99 1,01 1,00 1,01 1,00 0,97 0,97
Phụ lục 3. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số nhiệt độ (T) tháng 6 từ 1980 – 2001
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
---Dependent variable: Id
Independent variable: T6
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
---Intercept 9.01364 2.99154 3.01304 0.0069
Slope -8.0 2.99119 -2.67452 0.0146
Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.3328 1 0.3328 7.15 0.0146 Residual 0.930509 20 0.0465255
---Total (Corr.) 1.26331 21
Correlation Coefficient = -0.513259 R-squared = 26.3435 percent
Standard Error of Est. = 0.215698
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Id and T6. The equation of the fitted model is
Id = 9.01364 - 8.0*T6
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Id and T6 at the 95%
confidence level.
Phụ lục 4. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số nhiệt độ (T) tháng 10 từ 1980 – 2001
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
---Dependent variable: Id
Independent variable: T10
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
---Intercept 14.5923 5.12812 2.84555 0.0100
Slope -13.5663 5.12325 -2.64799 0.0154
Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.327935 1 0.327935 7.01 0.0154 Residual 0.935374 20 0.0467687
---Total (Corr.) 1.26331 21
Correlation Coefficient = -0.509494 R-squared = 25.9584 percent
Standard Error of Est. = 0.216261
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Id and T10. The equation of the fitted model is
Id = 14.5923 - 13.5663*T10
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Id and T10 at the 95%
confidence level.
Phụ lục 5. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số nhiệt độ (T) tháng 12 từ 1980 – 2001
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
---Dependent variable: Id
Independent variable: T12
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
---Intercept 7.23239 2.81749 2.56696 0.0184
Slope -6.21875 2.81708 -2.20751 0.0391
Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.247506 1 0.247506 4.87 0.0391 Residual 1.0158 20 0.0507901
---Total (Corr.) 1.26331 21
Correlation Coefficient = -0.442627 R-squared = 19.5919 percent
Standard Error of Est. = 0.225367
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Id and T12. The equation of the fitted model is
Id = 7.23239 - 6.21875*T12
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Id and T12 at the 95%
confidence level.
Phụ lục 6. Chỉ số sinh trưởng và chỉ số mưa 12 tháng trong năm từ 1980 – 2001 Chỉ số mưa 12 tháng trong năm:
Năm
Id
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1980 0,74 1,03 1,11 0,49 1,01 1,41 0,97 0,82 1,20 0,96 1,18 1,01 1,66 1981 1,28 0,33 1,43 0,22 0,48 0,57 0,88 0,92 0,98 0,74 1,05 0,89 0,67 1982 1,05 0,10 0,11 1,77 1,60 1,19 1,06 0,88 0,66 1,13 0,55 1,37 0,33 1983 1,35 0,00 0,33 0,54 0,61 1,03 1,00 1,02 1,14 1,02 1,14 0,48 1,03 1984 0,96 0,00 0,81 0,00 0,66 1,04 1,00 1,02 1,13 1,02 1,11 0,00 1,02 1985 0,86 2,00 1,33 1,01 1,36 0,66 0,98 1,16 0,67 1,02 0,97 1,07 1,17 1986 0,94 0,00 1,06 0,89 1,05 1,06 0,99 0,88 1,05 0,93 0,99 1,08 1,05 1987 0,84 0,00 0,60 0,86 0,46 1,36 1,00 0,61 1,33 0,86 1,03 1,09 0,71 1988 1,24 1,99 1,31 1,07 1,27 0,23 0,85 1,24 0,53 1,29 0,86 1,09 0,27 1989 0,95 0,02 0,00 1,23 1,00 1,38 1,23 1,02 1,12 0,72 0,91 0,77 0,93 1990 1,45 0,00 0,00 0,97 0,93 1,09 0,91 1,02 1,02 1,04 1,03 0,78 1,12 1991 1,17 0,00 0,11 0,00 0,86 0,71 0,65 0,92 0,95 1,36 1,10 1,09 1,27 1992 1,33 1,88 1,90 1,20 1,31 1,19 1,43 1,04 1,19 0,22 0,85 0,19 0,10 1993 0,78 0,37 0,15 1,05 0,80 0,73 0,83 0,93 0,86 1,25 1,15 1,91 1,62 1994 0,88 1,36 0,84 0,96 0,70 1,09 0,87 0,96 1,09 1,09 0,97 0,11 0,92 1995 0,85 0,31 1,69 1,37 1,10 0,99 1,00 1,24 0,31 0,89 0,98 0,65 0,21 1996 1,08 1,87 0,00 0,13 1,02 1,10 1,10 0,70 1,37 0,98 0,98 1,53 1,88 1997 1,05 0,00 1,77 1,91 1,10 0,92 0,79 1,19 0,85 1,08 1,10 0,38 0,00 1998 0,45 0,00 0,68 0,07 0,89 0,84 1,10 0,86 1,07 0,96 0,83 1,58 1,58 1999 1,33 1,24 0,00 1,36 1,01 1,21 1,09 1,00 1,00 0,98 0,88 0,58 0,82 2000 0,84 1,38 1,20 0,87 1,24 1,05 0,95 1,20 1,00 1,03 1,41 1,42 1,18 2001 0,88 0,32 1,23 1,14 0,55 0,79 0,95 0,71 0,96 0,92 0,53 0,57 0,65
Phụ lục 7. Chỉ số sinh trưởng và chỉ số thủy nhiệt 12 tháng trong năm từ 1980 – 2001
Chỉ số mưa 12 tháng trong năm:
Năm
Id
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1980 0,74 0,8 0,7 0,3 1,8 4,8 4,9 3,1 6,6 3,6 6,3 2,2 1,8 1981 1,28 0,1 0,8 0,1 1,3 1,7 3,6 2,2 4,1 2,8 4,7 1,8 0,5 1982 1,05 0,0 0,0 1,8 6,8 3,6 4,1 2,2 2,0 6,1 2,3 2,5 0,1 1983 1,35 0,0 0,0 0,3 1,9 3,2 3,7 3,1 3,8 6,5 7,2 0,4 0,4 1984 0,96 0,0 0,2 0,0 2,3 2,4 3,2 4,0 3,9 6,3 8,7 0,0 0,7 1985 0,86 0,0 0,5 0,3 8,2 1,3 2,9 4,8 2,1 5,7 6,6 1,1 0,9 1986 0,94 0,0 0,4 0,5 5,2 2,8 2,6 2,7 4,5 4,6 5,2 1,8 0,6 1987 0,84 0,0 0,1 1,0 1,4 3,7 2,5 2,2 5,9 5,0 4,2 2,0 0,2 1988 1,24 0,3 0,1 2,1 4,1 0,7 2,4 7,4 1,6 8,8 2,8 1,7 0,0 1989 0,95 0,0 0,0 3,0 3,4 6,9 4,2 7,1 3,0 4,6 3,2 0,6 0,1 1990 1,45 0,0 0,0 1,4 2,7 5,6 2,8 6,1 3,2 7,3 4,7 0,3 0,3 1991 1,17 0,0 0,0 0,0 2,7 2,4 2,5 4,5 3,0 8,7 5,8 0,2 0,3 1992 1,33 0,5 0,7 1,1 4,3 3,2 7,6 4,5 3,5 0,9 4,7 0,1 0,1 1993 0,78 0,1 0,1 1,5 1,9 2,0 3,6 3,9 1,9 5,7 6,9 2,0 2,9 1994 0,88 0,1 0,5 1,6 1,5 3,7 2,6 4,5 1,4 5,9 5,6 0,1 1,3 1995 0,85 0,0 1,5 1,9 3,6 4,1 3,0 5,7 0,5 4,0 4,8 0,7 0,1 1996 1,08 0,1 0,0 0,2 4,5 4,7 3,7 2,6 4,0 4,2 4,5 2,8 1,2 1997 1,05 0,0 2,0 3,0 5,0 3,7 2,8 3,8 3,2 4,7 4,7 1,1 0,0 1998 0,45 0,0 0,5 0,1 3,5 3,7 4,6 2,6 4,6 3,8 3,1 6,0 2,4 1999 1,33 0,3 0,0 2,0 4,0 7,1 5,5 3,1 5,2 3,8 4,3 2,1 1,4 2000 0,84 0,4 0,1 1,9 4,2 5,2 4,1 3,7 5,4 4,1 7,5 4,4 1,3 2001 0,88 0,0 0,1 2,7 1,1 2,3 3,6 1,6 5,7 3,8 2,1 1,5 0,5
Phụ lục 8. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số thủy nhiệt tháng 11 ((K11) từ 1980 – 2001
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
---Dependent variable: Id
Independent variable: K11
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
---Intercept 1.15889 0.0679942 17.044 0.0000
Slope -0.0902735 0.0315934 -2.85735 0.0097
Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.366215 1 0.366215 8.16 0.0097 Residual 0.897094 20 0.0448547
---Total (Corr.) 1.26331 21
Correlation Coefficient = -0.53841 R-squared = 28.9886 percent
Standard Error of Est. = 0.211789
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Id and K11. The equation of the fitted model is
Id = 1.15889 - 0.0902735*K11
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Id and K11 at the 99%
confidence level.
Phụ lục 9. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số thủy nhiệt tháng 12 (K12) từ 1980 – 2001
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
---Dependent variable: Id
Independent variable: K12
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
---Intercept 1.14415 0.0631436 18.1198 0.0000
Slope -0.167909 0.0572422 -2.9333 0.0082
Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.380008 1 0.380008 8.60 0.0082 Residual 0.883301 20 0.044165
---Total (Corr.) 1.26331 21
Correlation Coefficient = -0.548456 R-squared = 30.0804 percent
Standard Error of Est. = 0.210155
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Id and K12. The equation of the fitted model is
Id = 1.14415 - 0.167909*K12
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Id and K12 at the 99%
confidence level.
Phụ lục 10. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số thủy nhiệt tháng 11 (K11) và chỉ số thủy nhiệt tháng 12 (K12) từ 1980 – 2001
Multiple Regression Analysis
---Dependent variable: Id
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value ---CONSTANT 1.19093 0.0679423 17.5286 0.0000 K11 -0.0567788 0.0363459 -1.56218 0.1347 K12 -0.110557 0.0663652 -1.6659 0.1121 Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.480548 2 0.240274 5.83 0.0106 Residual 0.782761 19 0.041198
---Total (Corr.) 1.26331 21
R-squared = 38.0388 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 31.5166 percent Standard Error of Est. = 0.202973
Mean absolute error = 0.161685 Durbin-Watson statistic = 2.36852
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Id and 2 independent variables. The equation of the fitted model is Id = 1.19093 - 0.0567788*K11 - 0.110557*K12
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between the variables at the 95% confidence level.
Phụ lục 11. Mối quan hệ giữa chỉ số sinh trưởng (Id) và chỉ số nhiệt độ tháng 6 (T6), nhiệt độ tháng 10 (T10) và nhiệt độ tháng 12 (T12) từ 1980 – 2001
Multiple Regression Analysis
---Dependent variable: Id
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value ---CONSTANT 14.2093 5.38291 2.63971 0.0166 T6 -4.10463 4.80334 -0.854538 0.4040 T10 -5.20818 8.33946 -0.624522 0.5401 T12 -3.87814 2.88552 -1.344 0.1956 Analysis of Variance
---Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ---Model 0.450999 3 0.150333 3.33 0.0429 Residual 0.81231 18 0.0451284
---Total (Corr.) 1.26331 21
R-squared = 35.6998 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 24.9831 percent Standard Error of Est. = 0.212434
Mean absolute error = 0.153434 Durbin-Watson statistic = 1.5567
The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Id and 3 independent variables. The equation of the fitted model is Id = 14.2093 - 4.10463*T6 - 5.20818*T10 - 3.87814*T12
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between the variables at the 95% confidence level.