• Không có kết quả nào được tìm thấy

Từ khóa: Nguồn năng lượng tái tạo, pin quang điện, bộ nghịch lưu, ắc quy tích trữ năng lượng, tổn thất hệ thống

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Chia sẻ "Từ khóa: Nguồn năng lượng tái tạo, pin quang điện, bộ nghịch lưu, ắc quy tích trữ năng lượng, tổn thất hệ thống"

Copied!
12
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Văn bản

(1)

Ngày nhận bài: 07/10/2020; Ngày chấp nhận đăng: 05/3/2021

TÓM TẮT

Nhu cầu sử dụng điện ngày càng tăng ở các khu vực dân cư của những vùng xa hoặc hải đảo nơi công tác quy hoạch và phát triển lưới điện quốc gia gặp nhiều khó khăn hay không thể đưa đến. Để giải quyết các vấn đề đó, việc sử dụng hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo kết hợp với với bộ lưu trữ và máy phát điện diesel để thay thế cho mạng điện quốc gia và đáp ứng nhu cầu sử dụng điện của các phụ tải là một trong những giải pháp thiết thực nhất. Bài báo này trình bày việc thiết kế tối ưu một mạng điện nhỏ độc lập bao gồm pin quang điện, ắc quy tích trữ năng lượng điện và một máy phát dự phòng diesel. Mạng điện độc lập này có thể đáp ứng nhu cầu cho phụ tải sinh hoạt của gia đình tiêu thụ 12,5 kWh/ngày. Sử dụng phần mềm tối ưu hóa cho hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo PVsyst để thu được các kết quả khả thi nhất về mặt kỹ thuật và mặt kinh tế.

Từ khóa: Nguồn năng lượng tái tạo, pin quang điện, bộ nghịch lưu, ắc quy tích trữ năng lượng, tổn thất hệ thống.

1. ĐẶT VẤN ĐỀ

Trong những năm gần đây, các nhà nghiên cứu đã cho thấy tác động tiêu cực của nhiên liệu hóa thạch đối với môi trường và sự thiếu hụt nhiên liệu này ngày càng tăng [1]. Vì vậy, một số nghiên cứu đã được thực hiện để tìm ra nguồn năng lượng thay thế cho nhiên liệu hóa thạch. Trong số các nguồn năng lượng thay thế, năng lượng tái tạo thu hút sự chú ý nhất đối với các nhà nghiên cứu trên thế giới [2], năng lượng tái tạo có ưu điểm là không cạn kiệt, không gây ô nhiễm môi trường. Hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo bao gồm pin mặt trời (photovoltaics - PV), tua bin gió, thủy điện, sinh khối, thủy triều, sóng và địa nhiệt… Nghiên cứu này đã chọn năng lượng mặt trời là một trong những thành phần năng lượng của hệ thống năng lượng được đề xuất phù hợp với việc cung cấp điện cho khu dân cư ngoài lưới [3, 4]

mạng điện độc lập này sẽ cung cấp điện hiệu quả cho các khu vực xa xôi và dân cư thưa thớt.

Trong mạng điện này, nếu điện năng được phát ra bởi hệ thống mặt trời không đủ để cung cấp cho phụ tải thì sản lượng điện thiếu hụt sẽ được cung cấp bởi máy phát điện diesel.

Ngược lại, nếu lượng điện năng được tạo ra bởi hệ thống mặt trời lớn hơn giá trị yêu cầu của phụ tải thì lượng điện năng thừa sẽ được tích lũy vào bộ ắc quy tích trữ để sử dụng khi cần thiết [5].

Hiện nay đã có nhiều nghiên cứu được thực hiện để xem xét hiệu quả của việc thiết kế hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo. Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào việc thiết kế hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo micro-grid [6, 7]. Một số nhà nghiên cứu đã thiết kế hệ thống quản lý năng lượng cho các khu du lịch sinh thái, các khu nghỉ mát quy mô nhỏ đến trung bình. Tuy nhiên, việc thiết kế hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo khá phức tạp, các thông số giữa tính toán thiết kế và trong thực tế có hê ̣số sai số lớn làm ảnh hưởng đến chất

(2)

lượng và tuổi thọ của hệ thống, hiệu suất chuyển đổi, chi phí đầu tư, vận hành, bảo trì, thay thế và sửa chữa. Nguyên nhân chính là do cường độ bức xa ̣mặt trời thay đổi theo không gian và thời gian, độ nghiêng của tấm pin quang điện được lắp đặt. Do đó, việc tính toán thiết kế hệ thống các nguồn năng lượng tái tạo bằng các công cu ̣ bình thường sẽ gặp khó khăn và mất nhiều thời gian.

Vì vậy, sử dụng phần mềm để tính toán thiết kế nhằm giải quyết các vấn đề khó khăn.

Hiện nay, trên thế giới có nhiều phần mềm được sử dụng để tính toán, thiết kế hê ̣thống các nguồn năng lượng tái tạo, trong đó có phần mềm PVsyst và Pvsol được sử dụng phổ biến ở khu vực Châu Âu và một số nước khác trên thế giới [8].

Trong bài viết này, tác giả sử dụng phần mềm PVsyst phiên bản 7.0 để thiết kế và mô phỏng hê ̣thống điện năng lượng mặt trời áp mái tại khu vực Củ Chi.

2. THIẾT KẾ HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI ĐỘC LẬP 2.1. Cấu trúc hệ thống năng lượng mặt trời độc lập được đề xuất

Cấu trúc của hệ thống năng lượng mặt trời độc lập được đề xuất như thể hiện ở Hình 1.

Hình 1. Cấu trúc của hệ thống năng lượng mặt trời độc lập đề xuất

Hệ thống năng lượng mặt trời độc lập bao gồm các nguồn phát điện nhỏ (microsource) là: năng lượng mặt trời, máy phát điện diesel dự phòng, hệ thống tích trữ năng lượng và bộ nghịch lưu. Cấu trúc này với các microsource kết nối nhau trên bus DC của bộ nghịch lưu, ắc quy tích trữ giúp ổn định điện áp ở ngõ vào của bộ nghịch lưu.

2.2. Thông số phụ tải

Công suất phụ tải tiêu thụ được thu thập và dùng phần mềm Pvsyst 7.0 để thể hiện lại bằng đồ thị phụ tải trong một ngày đêm thể hiện ở Hình 2.

(3)

Hình 2. Đồ thị phụ tải theo thời gian

2.3. Thông số bức xạ mặt trời

Dữ liệu mặt trời trong một năm được thể hiện ở Hình 3. Dữ liệu tài nguyên mặt trời cho khu vực Củ Chi được lấy từ phần mềm PVsyst, quan sát đồ thị Hình 3 ta thấy cường độ bức xạ mặt trời nằm trong khoảng từ 5 kWh/m2/ngày.

Hình 3. Đồ thị bức xạ mặt trời

Sản lượng điện của hệ thống pin mặt trời (photovoltaics - PV) có thể được ước tính bởi phương trình sau [9]:

E=   A r G p (1)

Trong đó: E là năng lượng điện (kWh), A là tổng diện tích tấm pin mặt trời (m2), r là sản lượng pin mặt trời (%), G là bức xạ mặt trời trung bình hàng năm trên tấm nghiêng (W/m2) và p là hệ số tổn thất (%).

Công suất tối đa từ một tấm pin mặt trời có thể được tính bằng cách sử dụng phương trình sau [10]:

mp PV

P = GA (2)

Trong đó: A là diện tích bề mặt của mô đun PV (m2), Pmp là năng lượng tối đa từ một tấm pin mặt trời (W), ηPV là hiệu suất của silicon, Gβ là bức xạ mặt trời (W/m2).

2.4. Thông số máy phát điện diesel

Hiệu suất của máy phát điện chạy bằng nhiên liệu hóa thạch hoặc chạy bằng diesel có thể được biểu diễn bởi phương trình sau đây [10]:

(4)

T B G

 = + (3)

Trong đó: ηT là tổng hiệu suất, ηB là hiệu suất nhiệt (%) và ηG là hiệu suất phát điện (%).

2.5. Thông số của ắc quy tích trữ điện (batteries)

Trạng thái nạp và xả của ắc quy tích trữ điện có thể được viết theo các phương trình sau [11]:

Trong suốt trạng thái sạc:

   

( 1) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) /

C C B C B

S t+ =S t

t + i tt

t C (4) Trong suốt trạng thái xả:

   

( 1) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) /

C C B D B

S t+ =S t

t + i tt

t C (5)

Trong đó: SC là trạng thái điện tích, σ(t) là tốc độ xả định kỳ hàng giờ, iB là dòng điện của pin, CB là dung lượng định mức của pin (Ahr), ηC là hiệu suất sạc và ηD là hiệu suất xả.

3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1. Lựa chọn các thông số của hệ thống

3.1.1. Thông số phụ tải tiêu thụ của một hộ gia đình

+ Tổng điện năng phu ̣ tải tiêu thụ trong 1 ngày: 12,5 kWh/ngày + Tổng điện năng phu ̣ tải tiêu thụ trong 1 tháng: 375 kWh/tháng

Hình 4. Khai báo thông số phụ tải 3.1.2. Định hướng lắp đặt tối ưu hệ thống pin quang điện

Hệ thống pin quang điện PV được lắp áp trên mái nhà với góc nghiêng là 10 độ, phần mềm PVsyst cho thấy với góc nghiêng này thì tấm pin hấp thụ được bức xạ tốt nhất và cho tổn hao thấp nhất như thể hiện ở Hình 5.

(5)

Hình 5. Cài đặt định hướng lắp đặt tấm pin quang điện 3.1.3. Lựa chọn tấm pin quang điện

Chọn loại tấm pin quang điện: JKM 250P-60, 250 Wp của hãng sản xuất Jinkosolar, Vmpp= 25,7 V và Voc= 42,3 V.

Hình 6. Lựa chọn tấm pin quang điện

Sản lượng định mức của toàn bộ hệ thống pin là 3,5 kWp/ngày, trong đó có 7 dãy, mỗi dãy có 2 mô đun.

(6)

3.1.4. Chọn máy phát dự phòng (diesel)

Chọn máy phát dự phòng loại StdGenerator1_5.GEN, công suất 1,5 kW.

Hình 7. Lựa chọn máy phát dự phòng

3.1.5. Chọn loại pin tích trữ (batteries)

Chọn loại pin tích trữ Li NMC 5,9 kWh, điện áp 51,8 V

Hình 8. Lựa chọn pin tích trữ điện

3.2. Kết quả thiết kế hệ thống bằng phần mềm PVsyst

3.2.1. Phân bố năng lượng bức xạ và điện năng hệ thống tạo ra trong một năm

Tổng năng lượng bức xạ tới bề mặt tấm pin quang điện diện tích trung bình 1 m2 nằm trong dãy giá trị từ 0,5 kWh/m2/ngày đến 7,4 kWh/m2/ngày. Tuy nhiên, điểm phân bố dày nhất nằm ở khoảng từ 3 kWh/m2/ngày đến 7,4 kWh/m2/ngày. Điện năng tạo ra của hệ thống trong một ngày phân bố từ 2 kWh/ngày đến 22 kWh/ngày như thể hiện ở Hình 9.

(7)

Hình 9. Biểu đồ phân bố năng lượng bức xạ trong 1 ngày 3.2.2. Kết quả điện năng tạo ra của hệ thống

Hình 10. Sản lượng điện năng tạo ra của hệ thống

Hình 10 cho thấy sản lượng điện tạo ra của toàn hệ thống, tuy nhu cầu sử dụng điện không thay đổi nhưng sản lượng điện cung cấp qua từng tháng lại khác nhau do lượng bức xạ mặt trời hàng tháng khác nhau nên sản lượng điện cung cấp khác nhau qua từng tháng.

Tổn thất điện năng của dãy pin là 0,9 kWh/kWp/ngày, tổn thất điện năng của hệ thống và ắc quy là 0,26 kWh/kWp/ngày, điện năng cung cấp đến tải tiêu thụ là 3,59 kWh/kWp/ngày. Vậy 1 kWp sẽ sinh ra 3,59 kWh/ngày. Sản lượng định mức của toàn bộ hệ thống pin là 3,5 kWp/ ngày sẽ sinh ra 12,56 kWh/ngày để cung cấp cho tải tiêu thụ trong 1 ngày, và trong 1 năm thì hệ thống này sẽ sinh ra 4586 kWh/năm.

(8)

Hình 11. Hiệu suất của hệ thống

Hình 11 cho thấy tỷ số hiệu suất của hệ thống: PR = 71,1% và tỉ số sử dụng năng lượng mặt trời là 99,3%.

Bảng 1. Điện năng tạo ra của hệ thống cung cấp cho phụ tải và lưới

Bảng 1 cho thấy điện năng tạo ra của hệ thống thay đổi theo tháng, điện năng cung cấp cho tải tiêu thụ trong 1 năm là 4614,5 kWh/năm, vậy 1 ngày sẽ cung cấp cho tải tiêu thụ 12,6 kWh/ngày.

Lưu đồ Hình 12 cho thấy toàn bộ hệ thống sẽ tạo ra 6282 kWh/năm, phần hiệu suất bị giảm do: nhiệt độ tấm pin, cường độ bức xạ, chất lượng mô đun, khả năng hấp thụ ánh sáng, mô đun không đồng đều và tổn thất trên dây dẫn là 1369 kWh/năm; tiếp theo là phần tổn thất do quá trình hoạt động của bộ nghịch lưu là 211 kWh/năm; cuối cùng là phần tổn thất do nạp xả ắc quy tích trữ năng lượng là 88 kWh/năm. Vì vậy, năng lượng điện của hệ thống đưa đến tải tiêu thụ còn 4614 kWh/năm.

(9)

Hình 12. Lưu đồ tổn thất của hệ thống cho cả năm 3.2.3. Phân tích kinh tế

Vòng đời của dự án được được xem xét trong 25 năm, hàm mục tiêu là hàm chi phí hàng năm của hệ thống, chủ yếu là sử dụng pin năng lượng PV. Kết quả tính toán của phần mềm PVsyst sẽ cho các chi phí lắp đặt, chi phí vận hành, bảo trì và chi phí thay thế thiết bị trong thời gian vận hành. Chi phí của pin mặt trời, pin lưu trữ, máy phát dự phòng và bộ chuyển đổi được lấy trên trang web của nhà sản xuất, tuổi thọ của các thiết bị trong hệ thống được xem là như nhau, ngoại trừ bộ ắc quy tích trữ năng lượng.

(10)

Hình 13. Chi phí các thành phần của hệ thống

(11)

Hình 14. Phân tích kinh tế 4. KẾT LUẬN

Bài báo này đã ứng dụng phần mềm PVsyst trong việc thiết kế hệ thống điện năng lượng mặt trời độc lập để cung cấp cho hộ tiêu thụ ở khu vực Củ Chi. Từ các kết quả mô phỏng nêu trên có thể thấy phần mềm đã giải quyết các vấn đề như: định hướng lắp đặt tối ưu cho hệ thống pin quang điện, tính toán các thông số tổn thất, định kích cỡ tối ưu cho các thiết bị trong hệ thống và phân tích đánh giá các thông số của hệ thống, các chi phí lắp đặt, chi phí vận hành, bảo trì và chi phí thay thế thiết bị. Mục tiêu lớn nhất là với lượng bức xạ mặt trời ở khu vực Củ Chi tương đối cao nên điện năng do pin mặt trời tạo ra sẽ cung cấp đủ cho hộ tiêu thụ mà không cần đến máy phát diesel từ đó giảm thiểu việc sử dụng nhiên liệu diesel và sẽ giảm thải khí CO2 ra môi trường. Tuy nhiên, do chi phí đầu tư các thành phần trong hệ thống tương đối lớn, cũng như giá bán điện năng lượng mặt trời áp mái của nước ta còn thấp dẫn đến việc áp dụng hệ thống năng lượng mặt trời áp mái kết hợp với bộ tích trữ năng lượng và nguồn dự phòng trên thực tế ở khu vực Củ Chi không hiệu quả về mặt kinh tế.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Stigka E.K., Paravantis J.A., Mihalakakou G.K. - Social acceptance of renewable energy sources: A review of contingent valuation applications, Renewable and Sustainable Energy Reviews 32 (C) (2014) 100-106.

2. Sangeeta, Moka S., Pande M., Rani M., Gakhar R., Sharma M., Rani J., Bhaskarwar A.N. - Alternative fuels: an overview of current trends and scope for future, Renewable and Sustainable Energy Reviews 32 (C) (2014) 697-712.

(12)

3. Mokheimer E.M.A, Sahin A.Z., Al-Sharafi A., Ali A.I. - Modeling and optimization of hybrid wind–solar-powered reverse osmosis water desalination system in Saudi Arabia, Energ Conver Manage 75 (C) (2013) 86-97.

4. Shezan S., Das N., Mahmudul H. - Techno-economic analysis of a smartgrid hybrid renewable energy system for Brisbane of Australia, Energy Procedia 110 (C) (2017) 340-345.

5. Georg A., Sebastian Z., Hendrik A., Dirk Uwe S. - Comparison of different operation strategies for PV battery home storage systems including forecast-based operation strategies, Applied Energy 229 (C) (2018) 884-899.

6. Shezan S.K.A, Farzana M., Hossain A., Ishrak A. - Techno-economic and feasibility analysis of a micro-grid wind-DG-battery hybrid energy system for remote and decentralized areas, International Journal of Advances in Engineering & Technology 8 (6) (2015) 874-888.

7. Shezan S.A., Das N. - Optimized hybrid wind-diesel energy system with feasibility analysis, Technology and Economics of Smart Grids and Sustainable Energy 2 (1) (2017) 9.

8. International Finance Corporation - A project developer’s guide to utility-scale solar photovoltaic power plants, Washington D.C (2015) 112-115.

9. Tansu F., Ümmühan Başaran F., and Ömer Nezih G. - Solar radiation to power generation models for one-axis tracking PV system with on-site measurements from Eskisehir, Turkey, E3S Web of Conferences 22 (2017) 00046.

10. Shezan SK.A. - Optimization and assessment of an off‐grid photovoltaic‐diesel‐

battery hybrid sustainable energy system for remote residential applications, Environmental Progress & Sustainable Energy 38 (6) (2017) 216-223.

11. Yashwant Sawle, S.C. Gupta, Aashish Kumar Bohre - PV-wind hybrid system: A review with case study, Cogent Engineering 3 (1) (2016) 1189305.

ABSTRACT

CALCULATION AND DESIGN OF AN ISLAND-MODE ELECTRICAL POWER SYSTEM SUPPLY TO THE RESIDENTIAL AREA

Le Thanh Tri, Pham Thi Xuan Hoa*

Ho Chi Minh City University of Food Industry

*Email: hoaptx@hufi.edu.vn The demand for electricity of residential areas is increasing in remote areas or islands where the planning and development of the national grid is difficult or impossible. To solve these problems, the use of a system of renewable energy sources combined with storage and diesel generators to replace the national grid, and meets the electricity needs of the load is one of the most practical solutions. This paper presents the optimal design of a small independent electrical network consisting of photovoltaic cells, electric energy storage accumulators and a diesel backup generator. This independent power network can meet the needs for the household's daily load that consumes 12.5 kWh per day. Use optimization software for the PVsyst renewable energy sources system to get the most technically and economically feasible results.

Keywords: Renewable energy sources, photovoltaic batteries, inverters, electrical energy storage batteries, system losses.

Tài liệu tham khảo

Tài liệu liên quan

Công tơ điện tử thông minh-Smart Energy Meter (SEM) đang phát triển nhanh chóng với các kiến trúc khác nhau (cũng như thỏa mãn các quy định khác nhau) được sử

Bộ ước lượng ở đây sử dụng phương pháp RBF-NN (mạng nơron RBF) được sử dụng để tính toán ước lượng thành phần phi tuyến bất định. Luật thích nghi được sử dụng để

Với kết quả thử nghiệm mô hình giải pháp đề xuất như trình bày ở trên thì hiệu quả chính mang lại đối với đơn vị vận hành hệ thống điện trong các đơn vị sử dụng

Hãy kể tên các dụng cụ có trong lớp học hoạt động bằng năng lượng lấy từ nguồn năng lượng tái tạo, nguồn năng lượng không tái tạo..

Sử dụng bộ điều khiển PLC và các linh kiện bán dẫn công suất, để chế tạo ra tủ điều khiển có khả năng tự động điều chỉnh công suất chiếu sáng tối ưu theo nhu

Phần tiếp theo của bài báo trình bày cấu trúc hệ thống bánh đà lưu trữ năng lượng điện tái tạo; đề xuất hai cấu trúc sử dụng bánh đà lưu trũ năng lượng gắn với hệ thống

Từ khóa: Hệ thống làm mát không khí dùng năng lượng mặt trời; năng lượng tái tạo; điều hòa ô tô; pin quang điện; hiệu ứng nhà kính.. Ngày nhận bài:

Sự phù hợp khá tốt giữa số liệu thực nghiệm với hệ thức Vogel – Fulcher trong Hình 5(a-e) cho thấy rằng hệ thức này có thể được sử dụng để giải thích trạng thái