• Không có kết quả nào được tìm thấy

nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn phát triển công tác

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Chia sẻ "nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn phát triển công tác"

Copied!
2
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Văn bản

(1)

T TT

Tin hoaåt àöång

44 THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 5/2012

N

gaây 05/4/2012, taåi truå súã Böå KH&CN, àïì taâi nghiïn cûáu khoa hoåc cêëp Böå “Nghiïn cûáu cú súã lyá luêån vaâ thûåc tiïîn phaát triïín cöng taác biïn muåc hiïån àaåi theo nguyïn tùæc biïn muåc quöëc tïë” do ThS Cao Minh Kiïím laâm chuã nhiïåm àaä àûúåc àaánh giaá, nghiïåm thu.

Höåi àöìng nghiïåm thu bao göìm: TS Mai Haâ, Vuå trûúãng Vuå Húåp taác Quöëc

tïë, Böå KH&CN, Chuã tõch; TS Taå Baá Hûng, Cuåc trûúãng Cuåc Thöng tin KH&CN Quöëc gia (NASATI), uãy viïn;

TS Lï Vùn Viïët, Phoá Giaám àöëc Thû viïån Quöëc gia Viïåt Nam; PGS TS Trêìn Thõ Quyá, Chuã nhiïåm Khoa Thöng tin-Thû viïån, Trûúâng Àaåi hoåc Khoa hoåc Xaä höåi vaâ Nhên vùn - Àaåi hoåc Quöëc gia Haâ Nöåi; TS Nguyïîn Huy Chûúng, Giaám àöëc Trung têm Thöng tin-Thû viïån - Àaåi hoåc Quöëc gia Haâ Nöåi; öng Vuä Vùn Sún, Höåi Thöng tin KH&CN Viïåt Nam vaâ möåt söë chuyïn gia lônh vûåc biïn muåc hiïån àaåi.

Àïì taâi têåp trung nghiïn cûáu caác nöåi dung chñnh sau:

- Nghiïn cûáu laâm roä cú súã lyá luêån cuãa nhûäng vêën àïì biïn muåc hiïån àaåi: FRBR, FRAD, RDA,…;

- Nghiïn cûáu kinh nghiïåm quöëc tïë trong biïn muåc hiïån àaåi trïn cú súã Nguyïn tùæc biïn muåc quöëc tïë vaâ RDA;

- Nghiïn cûáu àïì xuêët kïë hoaåch triïín khai aáp duång RDA: àiïìu tra, àaánh giaá hiïån traång cöng taác biïn muåc úã Viïåt Nam, tûâ àoá nghiïn cûáu xêy dûång àïì aán triïín khai thûã nghiïåm RDA taåi Viïåt Nam.

Baáo caáo cuãa àïì taâi àaä khaái quaát àûúåc caác vêën àïì lyá luêån vaâ thûåc tiïîn hiïån nay cuãa cöng taác biïn muåc hiïån àaåi, àaåt àûúåc caác muåc tiïu nghiïn cûáu àùåt ra.

Chuã nhiïåm àïì taâi àaä ài sêu nghiïn cûáu vêën àïì coân rêët múái, coá yá nghôa chiïën lûúåc àöëi vúái hoaåt àöång biïn muåc tûúng lai cuãa àêët nûúác.

Höåi àöìng nghiïåm thu àaä thöëng nhêët:

àêy laâ cöng trònh nghiïn cûáu khoa hoåc

BAÃO VÏÅ ÀÏÌ TAÂI CÊËP BÖÅ: “NGHIÏN CÛÁU CÚ SÚÃ LYÁ LUÊÅN VAÂ THÛÅC TIÏÎN PHAÁT TRIÏÍN CÖNG TAÁC BIÏN MUÅC HIÏÅN ÀAÅI THEO NGUYÏN TÙÆC BIÏN MUÅC QUÖËC TÏË”

Toaân caãnh buöíi baão vïå

(2)

T TT

Tin hoaåt àöång

THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 5/2012 45

àûúåc tiïën haânh cöng phu, nghiïm tuác, xûáng àaáng àûúåc nghiïåm thu vúái kïët quaã xuêët sùæc. TS Taå Baá Hûng cho rùçng, àïì taâi àaä thïí hiïån roä tinh thêìn cuãa NASATI: luön ài àêìu, cúãi múã vaâ tiïëp

thu coá choån loåc caái múái. Nhûäng àïì xuêët cuãa Àïì taâi nïëu àûúåc thûåc hiïån seä taåo ra bûúác ngoùåt lúán àöëi vúái cöång àöìng thû viïån Viïåt Nam.

HY

N

gaây 21/6/2012, taåi Haâ Nöåi, Cuåc Thöng tin KH&CN Quöëc gia (NASATI) phöëi húåp vúái Nhaâ xuêët baãn Springer, CHLB Àûác, àaä töí chûác höåi thaão vúái chuã àïì “Biïën àöíi thû viïån cuãa baån vò ngûúâi sûã duång thïë hïå múái” (Changing your Library for New Generation User).

Höåi thaão coá sûå tham dûå cuãa TS Taå Baá Hûng, Cuåc trûúãng

NASATI; öng Maurice Kwong, Giaám àöëc àiïìu haânh Springer khu vûåc chêu AÁ vaâ caác nhaâ quaãn lyá thöng tin, CSDL thuöåc caác thû viïån, viïån nghiïn cûáu, trûúâng àaåi hoåc, viïån thöng tin khoa hoåc, v.v… Höåi thaão nhùçm cêåp nhêåt nhûäng phaát triïín múái nhêët trong lônh vûåc thû viïån vaâ cöng nghïå xuêët baãn, cung cêëp cöng cuå quaãn lyá thöng tin khoa hoåc àang biïën àöíi tûâng ngaây.

Öng Maurice Kwong àaä trònh baây chiïën lûúåc xuêët baãn trong kyã nguyïn thû viïån hiïån àaåi, àûa ra möåt caách nhòn múái vïì xu hûúáng phaát triïín thöng tin; viïåc söë hoáa, cung cêëp saách àiïån tûã trúã thaânh möåt xu thïë múái; sûå thay àöíi thoái quen sûã

duång thöng tin, múã röång phûúng thûác cung cêëp tin. Caác dõch vuå xuêët baãn, caách laâm giaây böå sûu têåp thû viïån vaâ caách giuáp nhaâ nghiïn cûáu trong cöng taác nghiïn cûáu khoa hoåc cuãa Springer cuäng àaä àûúåc giúái thiïåu. ThS Cao Minh Kiïím, Phoá Cuåc trûúãng NASATI, vúái tû caách ngûúâi sûã duång, àaä àûa ra nhêån xeát vïì nhûäng mùåt maånh vaâ haån chïë cuãa Springer àöëi vúái ngûúâi duâng tin Viïåt Nam.

Springer laâ möåt trong söë nhaâ xuêët baãn taâi liïåu khoa hoåc, cöng nghïå vaâ y hoåc haâng àêìu thïë giúái, chuyïn cung cêëp taâi liïåu thöng qua caác saãn phêím vaâ dõch vuå saáng taåo, caác xuêët baãn phêím chuyïn nghiïåp taåi chêu Êu, àùåc biïåt laâ Àûác vaâ Haâ Lan.

LH

HÖÅI THAÃO VÏÌ NHAÂ XUÊËT BAÃN SPRINGER

Öng Maurice Kwong trònh baây chiïën lûúåc xuêët baãn trong kyã nguyïn thû viïån hiïån àaåi

Tài liệu tham khảo

Tài liệu liên quan

Sử dụng thuật toán Random Forest và dữ liệu ảnh SPOT6, nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân loại ảnh viễn thám và đánh giá độ chính xác của kết quả phân loại ảnh phục vụ xây dựng được hiện