Thực hành: Mô hình hóa bề mặt (Surface modeling)

(1)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN

BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN

ThS. Nguyễn Duy Liêm Điện thoại: 0983.613.551

Email: nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn

Thực hành: Mô hình hóa bề mặt (Surface modeling)

(2)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN

BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN

(3)

Nội dung



Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao 3D



Bài tập 2: Tạo DEM từ đường bình độ



Bài tập 3: Tạo DEM từ TIN



Bài tập 4: Biểu diễn DEM



Bài tập 5: Biên tập DEM



Bài tập 6: Chuyển đổi DEM sang đường bình độ

(4)



Sử dụng thuật toán nội suy IDW



3D Analyst Tools\Raster Interpolation\IDW

4

Z value field: Trường độ cao

Output cell size: Kích thước pixel Power: Hằng số ảnh hưởng k Search radius:

- Variable: Thay đổi khoảng cách dò tìm (theo số điểm)

- Fixed: Cố định khoảng cách dò tìm

(5)

Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao 3D



Sử dụng thuật toán nội suy Natural Neighbor



3D Analyst Tools\Raster Interpolation\Natural Neighbor

Z value field: Trường độ cao

Output cell size: Kích thước pixel

So sánh phạm vi không gian của DEM vừa tạo với DEM trước (IDW)?

Ý nghĩa của NoData?

(6)



Sử dụng thuật toán nội suy Spline



3D Analyst Tools\Raster Interpolation\Spline

6

Z value field: Trường độ cao

Output cell size: Kích thước pixel Spline type: Kiểu Spline

(REGULARIZED/TENSION) Weight: Trọng số ảnh hưởng

Number of points: Số điểm nội suy

(7)

Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao 3D



Sử dụng thuật toán nội suy Trend



3D Analyst Tools\Raster Interpolation\Trend

Z value field: Trường độ cao

Output cell size: Kích thước pixel Polynomial order: Bậc đa thức Type of regression: Kiểu hồi quy

(LINEAR, LOGISTIC)

(8)

Bài tập 2: Tạo DEM từ đường bình độ



Sử dụng thuật toán nội suy Topo to Raster



3D Analyst Tools\Raster Interpolation\Topo to Raster

8

Field: Trường độ cao

Type: Kiểu dữ liệu đầu vào (Point Elevation, Contour, Stream, Sink, Boundary, Lake, Cliff, Exclusion, Coast)

Output cell size: Kích thước pixel

(9)

Bài tập 3: Tạo DEM từ TIN



Chuyển đổi từ TIN sang DEM



3D Analyst Tools\Conversion\From TIN\TIN to Raster

Output Data Type: Kiểu dữ liệu (FLOAT, INT)

Method: Phương pháp chuyển đổi

(LINEAR, NATURAL_NEIGHBORS) Sample Distance: Khoảng cách lấy mẫu Cell Size: Kích thước pixel

(10)

Bài tập 4: Biểu diễn DEM



Symbology



Classified



Streched

10

Phân biệt hai phương pháp

biểu diễn?

(11)



Giảm độ phân giải của DEM (Resample)



Data Management Tools\Raster\Raster Processing\Resample

Output Cell Size: Kích thước pixel Resample Technique: Phương pháp

lấy mẫu (NEAREST, BILINEAR, CUBIC, MAJORITY)

(12)

Bài tập 5: Biên tập DEM



Sao chép DEM (Copy Raster)



Data Management Tools\Raster\Raster Dataset\Copy Raster

12

Số bit tối thiểu để lưu trữ hết tập giá trị độ cao của DEM?

Mã hóa cho giá trị NoData thế nào?

Sự khác nhau giữa DEM sao chép và DEM gốc?

(13)



Xây dựng bảng thuộc tính (Build Raster Attribute Table)



Data Management Tools\Raster\Raster Properties\Build Raster Attribute Table (Không thể tạo bảng thuộc tính cho kiểu dữ liệu 32-bit floating point)

Nhận xét trường thuộc tính? Số dòng?

So sánh với bảng thuộc tính của vector?

(14)

Bài tập 6: Chuyển đổi DEM sang đường bình độ



Chuyển đổi DEM sang đường đồng mức (Contour)



3D Analyst Tools\Raster Surface\Contour

14

Contour Interval: Khoảng cao đều Base Contour: Đường bình độ cơ sở

Có bao nhiêu đường bình độ?

Độ cao lớn nhất, nhỏ nhất?