Nghiên cứu và phát triển dữ liệu tai nạn giao thông trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Xây dựng cơ sở dữ liệu không gian về tai nạn giao thông trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
ĐẶT VẤN ĐỀ
- Tính cấp thiết của đề tài
- Mục tiêu của đề tài
- Kết quả mong đợi
- Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu
- Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
- Ý nghĩa khoa học
- Ý nghĩa thực tiễn
Xây dựng dữ liệu không gian và thuộc tính về tai nạn giao thông trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Đánh giá khả năng nhận dạng dữ liệu tai nạn giao thông trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh bằng mạng nơ ron nhân tạo.
TỔNG QUAN ĐỀ TÀI
Khái quát khu vực nghiên cứu
- Vị trí địa lý
- Tình hình tai nạn giao thông tại TPHCM
Thành phố cách thủ đô Hà Nội gần 1.730 km bằng đường bộ, nằm ở ngã tư quốc tế của các tuyến đường biển từ Bắc vào Nam, từ Đông sang Tây, là trung tâm của Đông Nam Á. Điều này cho thấy, người bị thương trong tai nạn giao thông chiếm tỷ lệ cao chủ yếu là thanh niên, người có sức khỏe tốt và người cao tuổi được cấp giấy phép lái xe mô tô, ô tô hợp pháp.
Trí tuệ nhân tạo
- Định nghĩa về trí tuệ nhân tạo
- Lịch sử về trí tuệ nhân tạo
- Các lĩnh vực của AI
- Các thành tựu của AI
Người này đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ người khác (điều tra viên) và từ máy tính. Học máy: Nghiên cứu khả năng học của máy tính mà không cần phải lập trình rõ ràng ngay từ đầu.
Mạng noron nhân tạo (Artificial Neural Network)
- Giới thiệu mạng Nơ-ron
- Hàm xử lý
- Chọn lớp ẩn
- Giải thuật lan truyền ngƣợc
- Dừng quá trình huấn luyện và đánh giá sai số mạng
- Vấn đề của mạng lan truyền ngƣợc
- Các nghiên cứu đã thực hiện
13 Nếu đầu vào được coi là một đơn vị, chúng sẽ sử dụng chức năng này. Trong thực tế, lựa chọn tiến hoặc lựa chọn lùi có thể được sử dụng để xác định số lượng đơn vị trong lớp ẩn.
Phân tích hồi quy tƣơng quan
- Phƣơng trình hồi quy
- Hệ số xác định R 2
- Hệ số tƣơng quan bội
Hệ số tương quan đo lường mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến, chính xác hơn là mối quan hệ tuyến tính giữa các biến bất kể biến này có phụ thuộc vào biến kia hay không. Hệ số tương quan bội thể hiện mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y và biến độc lập Xi.
Ngôn ngữ Python
- Python là gì
- Ƣu, nhƣợc điểm của Python
- Python trong GIS
Python cung cấp giao diện cho tất cả các cơ sở dữ liệu thương mại lớn. Mặc dù Python nhanh hơn PHP nhưng nó không nhanh hơn C++ và Java. Không có vòng lặp do…while và switch….case cho ngôn ngữ lập trình Python.
Kể từ ArcGIS 9, phần mềm này tích hợp Python, một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và trong ArcGIS 10, nó giới thiệu ArcPy, một gói Python để đơn giản hóa và tự động hóa việc tạo tập lệnh Python.
Phần mềm MATLAB
- Giới thiệu về MATLAB
- Cấu trúc
- Đặc điểm của MATLAB
- Khả năng ứng dụng của MATLAB
Cung cấp các thư viện lớn chứa các hàm toán học cho đại số tuyến tính, thống kê, phân tích Fourier, lọc, tối ưu hóa, tích phân số và giải các phương trình vi phân thông thường. Cung cấp đồ họa tích hợp để trực quan hóa dữ liệu và các công cụ để tạo các biểu đồ tùy chỉnh. Giao diện lập trình MATLAB cung cấp các công cụ dành cho nhà phát triển để cải thiện chất lượng mã có thể bảo trì và tối đa hóa hiệu suất.
Nó cung cấp các công cụ để xây dựng các ứng dụng với giao diện đồ họa tùy chỉnh. Cung cấp chức năng tích hợp các thuật toán dựa trên MATLAB với các ứng dụng và ngôn ngữ bên ngoài như C, Java, .NET và Microsoft Excel. MATLAB là một bộ chương trình phần mềm lớn dành cho tính toán kỹ thuật.
DỮ LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Dữ liệu thu thập
Dữ liệu chứa thông tin chi tiết về tai nạn giao thông tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Phƣơng pháp nghiên cứu
KẾT QUẢ, THẢO LUẬN
Giai đoạn 1
Giai đoạn 2
Giai đoạn 3
Mô tả tình trạng của nạn nhân ngay sau khi được đưa đến hiện trường vụ tai nạn (chết, bị thương, không có). Ngoài các loại dữ liệu nêu trên, dự án còn xây dựng dữ liệu dựa trên các yếu tố hạ tầng giao thông và tần suất xảy ra tai nạn giao thông tại từng địa điểm xảy ra tai nạn giao thông theo thời gian. Cấu trúc hạ tầng giao thông: Nhiều vụ tai nạn giao thông xảy ra ngoài lỗi điều khiển phương tiện (thiếu quan sát, ý thức kém, chạy quá tốc độ, say rượu) mà còn do cấu trúc giao thông (mặt đường gồ ghề). , đường có nhiều khúc cua, nút giao ba chiều, nút giao 4, nút giao có bùng binh, nút giao giữa đường đi và đường cao tốc/đại lộ, đèn giao thông).
Vì vậy, dự án sẽ dựa vào dữ liệu không gian để xác định các vụ tai nạn giao thông tái diễn (hơn 2 lần) tại 1 địa điểm. Thống kê sơ bộ về số liệu xây dựng cho thấy, tai nạn giao thông ở TP.HCM xảy ra nhiều nhất vào các ngày thứ Tư, thứ Năm, thứ Sáu. Khoảng thời gian Đồ thị tai nạn giao thông theo thời gian trong ngày.
Phương tiện: Đối tượng sẽ được xếp vào cùng loại nếu phương tiện của người bị tai nạn và người gây ra tai nạn giống nhau. Các loại xe của người gây tai nạn và phương tiện gây ra tai nạn đều khác nhau.
Giai đoạn 4
BẢN ĐỒ LỖI TỶ LỆ CỦA LỚP ẨN Minh Mười Lỗi trung bình Lỗi cao nhất Lỗi thấp nhất. Kết quả đánh giá sai số của các lớp ẩn cho thấy sai số trung bình trong quá trình triển khai thấp hơn 22%. Trong 14 cách chọn lớp ẩn, chỉ có cách chọn 7 lớp ẩn có sai số trung bình thấp nhất là 11,5%.
Hơn nữa, sai số thấp nhất trong số tất cả các lớp ẩn là 10,5%. Điều này cho thấy lỗi thấp nhất dường như đã được giải quyết và không bị ảnh hưởng bởi việc lựa chọn số lớp ẩn. Kết quả đánh giá sai số của các lớp ẩn cho thấy sai số trung bình trong quá trình triển khai thấp hơn 21%.
Trong quá trình phân tích mạng nơ-ron dựa trên hai phương án kết hợp khác nhau cho thấy sai số thấp nhất của các lớp ẩn không phụ thuộc vào phương pháp chọn số lớp ẩn và hiển thị kết quả sai số trung bình của từng phương pháp. Việc chọn từng kết hợp sẽ mang lại kết quả mong muốn với sai số có thể chấp nhận được. Trên cơ sở phân tích, đánh giá và nhận xét về sai số của 2 tổ hợp nêu trên, dự án sẽ dựa vào 2 yếu tố: sai số trung bình thấp nhất và mức độ biến thiên của mỗi tổ hợp để chọn ra kiểu tổ hợp tốt nhất.
KẾT LUẬN
Kết luận
Hạn chế của Nguyễn Ngọc Minh Tiến DH12GI là đồ án chỉ có thể lựa chọn các vụ tai nạn giao thông quan trọng ở TP.HCM để nghiên cứu và phân tích. Kết quả của dự án có thể được sử dụng để các cơ quan tham khảo về nguyên nhân cũng như khả năng nhận diện nhanh chóng các vụ tai nạn giao thông để đưa ra quyết định phù hợp nhất. Đồng thời, kết quả của dự án có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho một dự án khác cũng sử dụng mạng lưới thần kinh để xác định một loại dữ liệu khác.
Kết quả của dự án sẽ tốt hơn nếu dữ liệu được cung cấp đầy đủ, thông tin dữ liệu chính xác và có nhiều thời gian hơn để tính toán cấu hình tốt nhất có thể cho loại dữ liệu tai nạn giao thông ở Thành phố Hồ Chí Minh.
Cấu hình mạng của đề tài
Với những khả năng của GIS đã đề cập ở Chương 1 cũng như những kết quả mà dự án đạt được, quá trình mở rộng toàn bộ đề tài có thể bao gồm nhiều yếu tố mới như yếu tố quê hương, tình hình kinh tế - xã hội, xã hội, hiện trạng hạ tầng giao thông, nhu cầu và đời sống của người dân. nhận thức, từ đó khả năng nhận diện, đánh giá tai nạn giao thông trên địa bàn TP.HCM sẽ chính xác và sát với thực tế hơn. Đồng thời, vẫn có thể sử dụng dữ liệu từ các tỉnh khác hoặc mở rộng dữ liệu tai nạn giao thông ra toàn quốc bằng phương pháp thực hiện của dự án. Cuối cùng, với sự phát triển của công nghệ thông tin và việc áp dụng phương pháp trong dự án, có thể triển khai các ứng dụng giúp người dân hiểu được tình hình tai nạn giao thông của đất nước và tích hợp sâu hơn nữa viễn thám với những thế mạnh của AI sẽ dự đoán.
Sau đó chạy Nhận dạng mẫu NeuronNet, một công cụ phân tích mạng thần kinh phù hợp với chủ đề này. Để bắt đầu quá trình đào tạo, bạn cần nhập dữ liệu đầu vào và đầu ra vào chương trình. Ở đây, dữ liệu đầu vào và đầu ra ở định dạng nhị phân như đã đề cập trong Chương 4 và được lưu trữ trong các tệp văn bản có tên: In.txt, OutT1.txt và OutT2.txt.
Tuy nhiên, do dữ liệu được sắp xếp theo dòng nên trước khi chạy chương trình cần kiểm tra định dạng dữ liệu đúng để chương trình đọc được dưới dạng: Ma trận hàng. Sau đó, bạn cần chọn lượng dữ liệu bạn muốn xác định và lượng dữ liệu bạn muốn kiểm tra sau khi đào tạo. Ở đây dự án lựa chọn sử dụng 5% dữ liệu để nhận dạng, 5% dữ liệu để kiểm tra và 90% còn lại dùng để huấn luyện nhận dạng đặc điểm tai nạn giao thông đường bộ.
Khả năng mở rộng của đề tài
