Phân tích hồi quy tương quan giữa các biến độc lập đến quyết định mua smartphone cao cấp của người tiêu dùng tại địa bàn thành phố Huế

Sig. 0.000 (Nguồn: Số liệu điều tra năm 2017) Bảng 2.10. Ma trận các thành phần của biến phụ thuộc

Thành phần 1

QD3 0.829

QD2 0.768

QD1 0.764

(Nguồn: Số liệu điều tra năm 2017) Tất cả các biến đều được giữ lại để tiếp tục quá trình chạy hồi quy trong giai đoạn tiếp theo.

2.3.2.3. Kết quả về sự tương quan giữa các biến

Bảng 2.11. Kết quả về sự tương quan gi a các biê/nữ

FQD FSP FTH FTC FGC FBHHM

FQD Pearson

Correlation 1 0.287^** 0.460^** 0.470^** 0.621^** 0.327^**

Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

N 150 150 150 150 150 150

(Nguồn: Số liệu điều tra năm 2017) Qua đây ta nhận ra được rằng, giữa các biến độc lập không có sự tương quan với nhau vì Sig. (2-tailed) đều lớn hơn 0,05. Ngược lại giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau vì nhận thấy rằng Sig. đều nhỏ hơn 0,05. Tiếp tục giai đoạn, phân tích hồi quy tương quan để đi đến kết luận các giả thiết.

2.3.3. Phân tích hồi quy tương quan giữa các biến độc lập đến quyết định mua

Các giả thiết sau:

H0: Các thành phần không ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

H1: Thành phần sản phẩm ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

H2: Thành phần thương hiệu ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

H3: Thành phần tiếp cận ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

H4: Thành phần giá cả ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

H5: Thành phần bán hàng và hậu mãi ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế

Việc phân tích được tiến hành dựa trên phương pháp Enter (đưa vào cùng một lúc), sau đó dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa < 0,05.

Kết quả như sau:

Bảng 2.12. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội Các biến

trong phương

trình hồi quy

Hệ số không chuẩn hóa

T Sig

Đa cộng tuyến Hệ số

Β

Sai số

chuẩn Tolerance VIF

Hằng số

(constant) -0.796 0.309 -2.578 0.011

FSP 0.170 0.052 3.289 0.001 0.954 1.048

FTH 0.215 0.039 5.517 0.000 0.918 1.090

FTC 0.094 0.047 1.991 0.048 0.900 1.111

FGC 0.345 0.056 6.213 0.000 0.911 1.098

FBHHM 0.374 0.038 9.748 0.000 0.923 1.084

(Nguồn: Số liệu điều tra năm 2017)

Kiểm định giả thiết về ý nghĩa của hệ số hồi quy: cả 5 biến độc lập đều có hệ số hồi quy dương và mức ý nghĩa đều bé hơn 0,05. Do đó chấp nhận cả 5 giả thiết từ H1 đến H5. Riêng với hằng số có mức ý nghĩa bé hơn 0,05 và hệ số hồi quy là -0,796. Đây là một số âm. Để giải thích cho con số âm này, kết hợp giữa thực tế và điều tra định tính, vấn đề ra quyết định mua bị ảnh hưởng từ nhiều các yếu tố khác nhau đặc biệt là rủi ro, rủi ro có thể xuất phát từ nhiều rủi ro khác nhau như rủi ro linh kiện điện tử, rủi ro về giá cả cao hơn thị trường, rủi ro trong quá trình vận chuyển, rủi ro trong vấn đề mẫu mã của các thiết bị điện tử luôn luôn thay đổi. Bên cạnh đó, đối thủ cạnh tranh ngày càng nhiều và tình hình văn hóa của thành phố Huế có nhiều điểm khác với tình hình văn hóa của các khu vực khác đặc biệt là các vấn đề liên quan đến tiền bạc và mang tính lâu dài như smartphone cao cấp thì hệ số hồi quy này có thể diễn đạt nhiều rủi ro khác làm giảm đi quyết định mua smartphone cao cấp của người dân tại địa bàn thành phố Huế. Việc hình thành các yếu tố như bán hàng hậu mãi, tiếp cận, sản phẩm, tiếp cận, thương hiệu và giá cả sẽ giúp gia tăng quyết định mua của khách hàng. Do vậy các cửa hàng, siêu thị bán smartphone cao cấp cần chú ý phối hợp các yếu tố lại với nhau để mang lại hiệu quả cao hơn, nâng cao tỷ lệ ra quyết định mua của người dân tại địa bàn thành phố Huế.

Đánh giá độ phù hợp của mô hình: hộ số xác định R² hiệu chỉnh của mô hình này là 65,0% thể hiện các biến độc lập trong mô hình này giải thích 65,0% sự biến thiên của biến QĐ (Quyết định). Như vậy độ phù hợp của mô hình là chấp nhận được.

Kiểm định độ phù hợp của của mô hình Bảng ANOVA có giá trị thống kê của F = 56.401. Mặt khác, giá trị Sig. nhỏ (bằng 0,000), cho thấy an toàn khi bác bỏ giả thiết H0

cho rằng các hệ số hồi quy đều bằng 0. Mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu ta nghiên cứu được

Đo lường đa cộng tuyến: Theo kết quả bảng confficients, ta thấy các biến độc lập có độ chấp nhận (Tolerance > 0,001), bên cạnh đó hệ số phóng đại phương sai (VIF:

Varience inflation factor) các biến độc lập trong mô hình đều đạt VIF<2 ( Đạt tiêu chuẩn VIF<10). Như vậy mô hình không có dấu hiệu của đa cộng tuyến.

Kiểm tra tự tương quan, giá trị trong bảng Durbin Watson với 5 biến độc lập, với 150 mẫu nghiên cứu, dL =1,665 và dU = 1,802. Giá trị Durbin Watson là 1,618, giá trị này nằm trong khoảng (1,3) nên không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình hồi quy.

Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư : Kết quả của biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa có trung bình mean bằng 2,71E -15 xấp xỉ bằng 0 và có độ lệch chuẩn std.Dev

= 0,983 gần bằng 1 cho thấy phân phổi phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó kết luận rằng, giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.

Giải thích phương trình tuyến tính:

QĐ= -0,796 + 0,170SP + 0,215TH + 0,094TC + 0,345GC + 0,374BHHM

Qua đó ta thấy rằng các biến độc lập đều ảnh hưởng và tác động theo chiều tích cực đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân thành phố Huế ở độ tin cậy 95%.

Qua phương trình hồi quy ta thấy rằng:

Biến độc lập Sản phẩm ảnh hưởng đến việc ra quyết định là 0,170, tức là khi biến sản phẩm thay đổi 1 đơn vị thì biến quyết định thay đổi 0,170 đơn vị.

Biến độc lập Thương hiệu ảnh hưởng đến việc ra quyết định là 0,215, tức là khi biến thương hiệu thay đổi 1 đơn vị thì biến quyết định thay đổi 0,215 đơn vị.

Biến độc lập Phương thức tiếp cận ảnh hưởng đến việc ra quyết định là 0,094, tức là khi biến phương thức tiếp cận thay đổi 1 đơn vị thì biến quyết định thay đổi 0,094 đơn vị.

Đây là biến có ảnh hưởng thấp nhất đến quyết định mua smartphone cao cấp của người dân thành phố Huế.

Biến độc lập giá cả ảnh hưởng đến việc ra quyết định là 0,345, tức là khi biến giá cả thay đổi 1 đơn vị thì biến quyết định thay đổi 0,345 đơn vị.

Biến độc lập bán hàng hậu mãi ảnh hưởng đến việc ra quyết định là 0,374, tức là khi biến bán hàng hậu mãi thay đổi 1 đơn vị thì biến quyết định thay đổi 0,374 đơn vị. Đây là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định mua smartphone tại địa bàn thành phố Huế của