Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

2.7.3 Đánh giá độtin cậy của thang đo bằng hệsố Cronbach’s Alpha

2.7.3.2. Chính sách giá

Bảng22: Kết quảkiểm định Cronbach’s alpha về chính sách giá

Chính sách giá

(Cronbach’sAlpha = 0,879)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

GIA1 Mức giá tương xứng với chất lượng dịch

vụ 15,35 10,807 0,750 0,845

GIA2 Giá cảcó thểcạnh tranh được với các

khách sạn ngang hàng. 15,75 10,066 0,756 0,842

GIA3 Có nhiều mức giá khác nhau cho nhiều

đối tượng khách hàng 15,40 10,819 0,667 0,863

GIA4 Mức giá được cung cấp đến khách hàng

rõ ràng, nhanh chóng ngay từ lúc đầu. 15,51 10,815 0,693 0,857 GIA5 Phí cho các dịch vụ đi kèm là hợp lý (ví

dụ: thức uống, giặt áo quần…) 15,55 10,504 0,695 0,857

(Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách giá có hệsố Cronbach’s Alpha 0,879 > 0,6  thang đo đủtin cậy để phân tích nhân tố. Tất cảcác biến của chính sách giá đều có hệsố tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệsốCronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,879 nên tất cảcác biến điều đủ điều kiện để phân tích đa biến.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.7.3.3. Chính sách phân phối

Bảng 23: Kết quảkiểm định Cronbach’s alpha về chính sách phân phối

Chính sách phân phối (Cronbach’s Alpha = 0,793)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

PP1

Hệthống website của khách sạn giúp khách hàng tìm kiếm thông tin đầy đủ và dễdàng

7,94 2,647 0,594 0,770

PP2

Khách sạn liên kết với nhiều đại lý du lịch hoặc trang web ( agoda,

booking.com,...) để đặt phòng

8,09 2,743 0,644 0,708

PP3 Việc đặt phòng tại khách sạn là dễdàng 7,81 2,936 0,679 0,681 (Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách phân phối có hệsố Cronbach’s Alpha 0,793> 0,6 thang đo đủ tin cậyđể phân tích nhân tố. Tất cảcác biến của chính sách phân phối đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ sốCronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,793nên tất cả các biến điều đủ điều kiện để phân tích đa biến.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.7.3.4. Chính sách con người

Bảng 24: Kết quảkiểm định Cronbach’s alpha về chính sách con người

Chính sách con người (Cronbach’s Alpha = 0,863)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

N1

Nhân viên giao dịch giới thiệu các thông tin cho khách hàng một cách chi tiết và đầy đủ

15,63 9,589 0,673 0,837

N2 Nhân viên giao dịch nhiệt tìnhđáp

ứng các yêu cầu của khách hàng 15,95 9,078 0,716 0,826 N3 Nhân viên có trang phục lịch sự, nhã

nhặn 15,42 11,131 0,606 0,857

N4 Nhân viên phục vụphòng có tháiđộ

chu đáo,nhiệt tình. 15,65 8,915 0,763 0,813

N5 Nhân viên phục vụ làm việc chuyên

nghiệp, hiệu quả, không có sai sót 15,75 8,862 0,691 0,835 (Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách con người có hệsố Cronbach’sAlpha 0,863 > 0,6 thang đo đủtin cậy để phân tích nhân tố. Tất cả các biến của chính sách con người đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4và hệsốCronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,863nên tất cả các biến điều đủ điều kiện để phân tích đa biến.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.7.3.5. Chính sách quy trình phục vụ

Bảng 25: Kết quảkiểm định Cronbach’s alpha về chính sách quy trình phục vụ

Chính sách quy trình phục vụ (Cronbach’s Alpha = 0,845)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

QT1 Vị trí của khách sạn dễ tìm kiếm 11,61 6,091 0,623 0,829

QT2

Khách sạn có vịtrí trung tâm thành phố, thuận tiện cho các hoạt động của khách hàng

11,99 4,765 0,711 0,793

QT3 Chỗ đỗxe của khách sạn rộng rãi, an

toàn 11,57 5,589 0,681 0,804

QT4 Sảnh chờcủa khách sạn rộng rãi, tạo

cảm giác thoải mái cho khách hàng 11,77 4,811 0,735 0,779 (Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách quy trình phục vụ có hệ số Cronbach’s Alpha 0,845 > 0,6  thang đo đủ tin cậy đểphân tích nhân tố. Tất cả các biến của chính sách quy trình phục vụ đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,845 nên tất cảcác biến điều đủ điều kiện để phân tích đa biến.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.7.3.6. Chính sách chứng cứ hữu hình

Bảng 26: Kết quảkiểmđịnh Cronbach’s alpha về chính sách chứng cứ hữu hình

Chính sách chứng cứ hữu hình (Cronbach’s Alpha = 0,855)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

CC1 Vịtrí của khách sạn dễ tìm kiếm 11,47 5,996 0,681 0,824

CC2

Khách sạn có vị trí trung tâm thành phố, thuận tiện cho các hoạt động của khách hàng

11,80 5,168 0,759 0,789

CC3 Chỗ đỗxe của khách sạn rộng rãi,

an toàn 11,59 5,801 0,683 0,822

CC4

Sảnh chờ của khách sạn rộng rãi, tạo cảm giác thoải mái cho khách hàng

11,57 5,630 0,675 0,826

(Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách chứng cứ hữu hình có hệ số Cronbach’s Alpha 0,855 > 0,6  thang đo đủ tin cậy để phân tích nhân tố. Tất cảcác biến của chính sách chứng cứ hữu hình đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ số Cronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,855

Trường Đại học Kinh tế Huế

nên tất cảcác biến điều đủ điều kiện đểphân tích đa biến.

2.7.3.7. Chính sách xúc tiến

Bảng 27: Kết quảkiểm định Cronbach’s alpha về chính sách xúc tiến

Chính sách xúc tiến (Cronbach’s Alpha = 0,902)

Quy mô trung

bình nếu loại

biến

Sự khác biệt về quy mô nếu loại

biến

Tương quan

biến tổng

Cronbac h’s Alpha nếu loại

biến

XT1

Khách sạn được quảng bá bằng nhiều hình thức: báo chí, internet, pano (quảng cáo ngoài trời) ….

11,05 8,521 0,781 0,875

XT2 Nội dung quảng bá hấp dẫn, chân

thực 11,46 8,102 0,797 0,867

XT3

Khách sạn có nhiều chươngtrình khuyến mãi,đặc biệt là vào mùa thấp điểm

11,13 8,246 0,790 0,870

XT4

Các chương trình ưu đãi, khuyến mãi của khách sạn được truyền tải đầy đủ đến các khách hàng.

11,42 7,426 0,771 0,882

(Nguồn: Kết quả điều tra spss) Sau khi kiểm định Cronbach’s alpha, kết quả kiểm định cho thấy các yếu tố của chính sách xúc tiến có hệsố Cronbach’s Alpha 0,902 > 0,6  thang đo đủ tin cậy để phân tích nhân tố. Tất cả các biến của chính sách xúc tiến đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,4 và hệ sốCronbach Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,902nên tất cả các biến điều đủ điều kiện để phân tích đa biến.

2.7.4. Kiểm định One- Sample T Testvề chính sách marketing của khách sạn La Beach

Trong tài liệu HOÀN THIỆN CHÍNH SÁCH MARKETING MIX ĐỂ THU HÚT KHÁCH HÀNG TẠI KHÁCH SẠN LA BEACH (Trang 73-79)