PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.1. Tổng quan về công ty may Hoà Thọ
2.2.4. Phân tích hồi quy
2.2.4.1 Nội dung và kết quả phân tích
Với mô hình gồm có 8 thành phần Lương, Điều kiện làm việc, phúc lợi, đồng nghiệp, lãnh đạo, khen thưởng, cơ hội đào tạo thăng tiến , lòng trung thành,trong đó
Captren2 0.726 0.803
Captren3 0.652 0.836
Captren 4 0.704 0.815
Khen thưởng
Cronbach’s Alpha =0.910
Khenthuong1 0.821 0.871
Khenthuong2 0.859 0.837
Khenthuong3 0.783 0.904
Phúc lợi Cronbach’s Alpha =0.860
Phucloi2 0.832 0.821
Phucloi3 0.822 0.824
Phucloi4 0.546 0.928
Phucloi5 0.821 0.825
cơ hội thăng tiến
Cronbach’s Alpha =0.825
Cohoithangtien2 0.587 0.799
Cohoithangtien3 0.667 0.778
Cohoithangtien4 0.610 0.793
Cohoithangtien 5 0.649 0.781
Cohoithangtien6 0.591 0.798
Trường Đại học Kinh tế Huế
“lòng trung thành”là biến phụthuộc, 7 thành phần còn lại là những thành phần độc lập và được giả định là các yếu tố tác động đến lòng trung thành của nhân viên đối với công ty. Tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thểtrọng sốcủa từng thành phần tác động đến lòng trung thành của nhân viên đối với công ty. Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát đã được kiểm định. Phân tích hồi qui được thực hiện bằng phương pháp hồi qui bội với phần mềm SPSS 20
Theo giả thuyết của nghiên cứu là có mối quan hệ giữa các biến Lương, Điều kiện làm việc, phúc lợi, đồng nghiệp, lãnhđạo, khen thưởng, cơ hội đào tạo thăng tiến và lòng trung thành của nhân viên đối với công ty. Vấn đề đặt ra trong nghiên cứu này là có mối quan hệ tuyến tính cùng chiều giữa các yếu tố thành phần và lòng trung thành của nhân viên đối với khách sạn. Vậy mức độquan hệ như thế nào? Như vậy mô hình tuyến tính bội được sửdụng để phân tích và giải thích vấn đề.
Ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến lòng trung thành của nhân viên đối với khách sạn. Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện giữa 7 biến độc lập bao gồm:
Lương, Điều kiện làm việc, Phúc lợi, Đồng nghiệp, Lãnh đạo, Khen thưởng, Cơ hội đào tạo thăng tiến Với một biến phụthuộc lòng trung thành của nhân viên đối với công ty.
Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát đãđược kiểm định. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thểcác biến (phương pháp enter) với phần mềm SPSS 20.0.
Giảthiết nghiên cứu :
Luong: Lương cao sẽ làm cho nhân viên trung thành hơn với công ty.
Dklv: Điều kiện làm việc tốt làm cho nhân viên trung thành với công tyhơn.
Phucloi : Phúc lợi tốt sẽlàm cho nhân viên trung thành với công tyhơn.
Dongnghiep: Đồng nghiệp tốt sẽlàm cho nhân viên trung thành với công tyhơn.
Lanhdao : Lãnhđạo tốt làm cho nhân viên trung thành với công tyhơn.
Khenthuong: Khen thưởng tốt làm cho nhân viên trung thành với công tyhơn.
Cohoithangtien : Cơ hội đào tạo thăng tiến tốt làm cho nhân viên trung thành với
Trường Đại học Kinh tế Huế
công tyhơn.
Kiểm định tính phân phối chuẩn của sốliệu
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích đa biến để xác định đánh giá của nhân viên, do đó kiểm định phân phối chuẩn là một điều kiện đầu tiên cần thực hiện để xem xét mức độ nhận biết lòng trung thành của nhân viên. Hai đại lượng đo lường đặc tính phân phối của dữliệu đó là hệsốSkewness và hệsốtập trung Kurtosis. Một phân phối Skewness hay Kurrtosis chỉ được xem là phân phối chuẩn khi giá trị Standard error của nó nằm trong khoảng -2 đến 2. Kết quảkiểm định thểhiện ở bảng dưới đây cho thấy các biến đưa vào phân tích thỏa mãn phân phối chuẩn.
Bảng 2.10: Kiểm định phân phối chuẩn của sốliệu
Nguồn( xửlí sốliệu SPSS )
N Mean Std.
Deviation
Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Std.
Error
Statistic Std.
Error
luong 190 3.6863 .66993 -.256 .176 -.320 .351
dklv 190 3.6316 .60173 -.212 .176 -.185 .351
dongnghiep 190 3.6018 .66393 -.272 .176 .536 .351
captren 190 3.6368 .62917 -.061 .176 .010 .351
khenthuong 190 3.6737 .63779 .103 .176 -.214 .351
phucloi 190 3.7026 .66198 -.125 .176 -.062 .351
cohoithangtien 190 3.7484 .53142 .196 .176 -.236 .351
Valid N 190
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2.11: Ma Trận Tương Quan
Longt rungt hanh
luong dklv Dong nghiep
Cap tren
Khen thuong
Phuc loi
Cohoi thangtien
Longtru ngthanh
Pearson Correlation 1 .531** .509** .555** .550** .433** .557** .402**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
luong
Pearson Correlation .531** 1 .428** .475** .403** .269** .435** .353**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
dklv
Pearson Correlation .509** .428** 1 .433** .391** .270** .335** .259**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
Dong nghiep
Pearson Correlation .555** .475** .433** 1 .505** .280** .410** .419**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
captren
Pearson Correlation .550** .403** .391** .505** 1 .323** .413** .410**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
Khen thuong
Pearson Correlation .433** .269** .270** .280** .323** 1 .478** .229**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001
N 190 190 190 190 190 190 190 190
phucloi
Pearson Correlation .557** .435** .335** .410** .413** .478** 1 .400**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
Cohoi thang
tien
Pearson Correlation .402** .353** .259** .419** .410** .229** .400** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000
N 190 190 190 190 190 190 190 190
Trường Đại học Kinh tế Huế
Nguồn( xửlí sốliệu SPSS) Nhìn vào bảng trên ta thấy tất cảcác giá trị sig < 0.05 nên các yếu tố được đưa vào hồi quy. Với giảthiết ban đầu cho mô hình lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau: Y = β0 + β1*luong+β2*dlkv+β3*dongnghiep+ β4*captren+β5*
khenthuong+ β6* phucloi +β7* cohoithangtien+ε 2.2.4.2 Đánh giá độphù hợp của mô hình hồi quy