Phân tích hồi quy tương quan

chất lượng dịch vụdu lịch của Công ty TNHH Nhi Na. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tốnàylà “Sựhài lòng của KH” (HAILONG).

Như vậy, quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA trên đã xác định được 5 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch của Công ty TNHH Nhi Na, đó là “Độtin cậy” (TINCAY), “Phương tiện hữu hình” (PHUONGTIEN), “Tính đáp ứng” (DAPUNG), “Sự cảm thông”

(CAMTHONG), “Năng lực phục vụ” (NANGLUC). Cho nên, mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA không có gì thayđổi so với ban đầu.

nghiên cứu tiến hành xây dựng mô hình hồi quy để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của cácnhóm nhân tố mới này đếnsự hài lòng của khách hàng.

Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Sự hài lòng của KH”

(HAILONG) và các biến độc lập được rút ra từ việc phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến sau: “Độ tin cậy” (TINCAY), “Phương tiện hữu hình” (PHUONGTIEN),

“Tính đáp ứng” (DAPUNG), “Sự cảm thông” (CAMTHONG), “Năng lực phục vụ”

(NANGLUC) với các hệ số Beta tương ứng làβ1, β2, β3, β4, β5.

 Mô hình hồi quytuyến tính được xây dựng như sau

HAILONG=β0 +β1*TINCAY +β2*PHUONGTIEN +β3*DAPUNG + β4*CAMTHONG +β5*NANGLUC + ei

Dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào cóảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng của KH”(HAILONG) và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó có căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục hơn.

2.2.5.3. Phân tích hồi quy tương quan

Phân tích hồi quy giúp ta biết được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, đề tài nghiên cứu chọn phương pháp Enter, thực hiện chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhóm nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhóm nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽbị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhóm nhân tố đó.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 2.18. Phân tích hệ số hồi quybằng phương pháp Enter

Chỉ tiêu

Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn hóa

t Sig. VIF

B Độ lệch

chuẩn Beta (β)

Hằngsố (Constant)

0,303 0,325 0,931 0,354

PHUONGTIEN

-0,088

0,092 -0,084

-0,960

0,339 2,071

DAPUNG 0,289 0,069 0,321 4,201 0,000 1,571

TINCAY 0,227 0,082 0,211 2,787 0,006 1,539

CAMTHONG 0,244 0,088 0,214 2,773 0,006 1,604

NANGLUC 0,306 0,080 0,316 3,844 0,000 1,817

(Nguồn: Tác giả xử lýtừ số liệu điều tra) Tại các phép kiểm định của các biến độc lập “Độ tin cậy”, “Tính đáp ứng”, “Sự cảm thông”, “Năng lực phục vụ” giá trị Sig. < 0,05. Điều đó chứng tỏ rằng các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng đối với biến độc lập “Phương tiện hữu hình” có giá trị Sig. = 0,339 > 0,05 và hằng số có giá trị Sig. = 0,354 > 0,05 nên bị loại khỏi mô hình hồi quy tuyến tính.

 Theo đó, phương trình hồi quy tuyến tínhđược xác định như sau

HAILONG = 0,321*DAPUNG + 0,211*TINCAY + 0,214*CAMTHONG + 0,316*NANGLUC + ei

Dựa vào mô hình hồi quy tuyến tính trên, ta xác định có 4 nhân tố đó là “Tính đáp ứng”, “Độ tin cậy”, “Sự cảm thông”, “Năng lực phục vụ” ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụdu lịch của Công ty TNHH Nhi Na.

Ý nghĩacủa các hệsốbetađược giải thíchnhư sau:

+ Hệ số β2 = 0,321 nghĩa là khi biến “Tính đáp ứng” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH” biến động cùng chiều 0,321đơn vị.

Trường Đại học Kinh tế Huế

+ Hệsố β3 = 0,211 nghĩa là khi biến “Độ tin cậy” thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH” biến động cùng chiều 0,211đơn vị.

+ Hệsố β4 = 0,214 nghĩa là khi biến “Sựcảm thông” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH”biến động cùng chiều 0,214đơn vị.

+ Hệsố β5 = 0,316 nghĩa là khi biến “Năng lực phục vụ” thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH”biến động cùng chiều 0,316đơn vị.

Theo đó, các biến độc lập này đều ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc

“Sựhài lòng của KH” cho nên sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch của Công ty TNHH Nhi Na sẽ được nâng cao khi những nhân tố ảnh hưởng này tăng lên.Bên cạnh đó, yếu tố Tính đáp ứng có hệsốBeta lớn nhất(β = 0,321) cho nên yếu tố này có ảnh hưởng lớn nhất đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng của khách hàng”.

2.2.5.4.Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu

Bảng 2.19. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình bằng phương pháp Enter Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

1 0,759 0,577 0,558 0,344

(Nguồn: Tác giảxửlý từsốliệu điều tra) Dựa vào bảng kết quả trên, ta thấy R Square = 0,577 < R = 0,759 nên mô hình này phù hợp và an toàn vì nó chỉ cho biết rằng mô hình xây dựng là hợp lýđể đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sựhài lòng của khách hàng mà không làm cho mức độphù hợp của mô hình này quá lớn.

Bên cạnh đó, mô hình 4 biến độc lập có giá trịR Square hiệu chỉnh = 0,558 nghĩa là mứcđộ phù hợp của mô hình là 55,8%. Hay nói cách khác 55,8% độbiến thiên của biến phụ thuộc “Sự hài lòng của KH” được giải thích bởi 4 yếu tố “Độ tin cậy”, “Sự cảm thông”, “Năng lực phục vụ”, ”Tính đáp ứng”. Giá trị R Square = 0,577 cũng khá cao (> 0,5) nên mối quan hệgiữa biến độc lập và biến phụthuộc gần như là chặt chẽ.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.2.6 Dò tìm các vi phạm kiểm định