CHƯƠNG II: THỰC TRẠNG VÀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ XE DU LỊCH TẠI
2.2. Kết quả nghiên cứu
2.2.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tố khám phá EFA đề tài sử dụng phươngpháp phân tích các nhân tốchính (Principal Components) với sốnhóm nhân tố (Number of Factor) được xác định từ trước là 5 nhóm theo mô hình nghiên cứu đề xuất. Mục đích sử dụng phương pháp này là để rút gọn dữliệu, hạn chếvi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tố được sử dụng là Varimax procedure: xoay nguyên gốc các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệsốlớn tại cùng một nhân tốnhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố.
Thước đo hệ sốtải nhân tốFactor Loading: Theo Hair & các cộng sự(1998), hệ số tải nhân tốFactor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA.
Trong đó:+ Factor Loading > 0,3 được xem làđạt mức tối thiểu.
+ Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng.
+ Factor Loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Và nghiên cứu này chọn giátrị hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0,5 với cỡ mẫu là 120. Những biến có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu, những biến có hệ số tải nhân tố> 0,5được đưa vào các bướcphân tích tiếp theo.
Trường Đại học Kinh tế Huế
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).Trong đó:
+ 0,5≤KMO≤ 1 thì phân tích nhân tốlà thích hợp với dữliệu.
+ KMO≤ 0,5 thì phân tích nhân tốcó khả năng không thích hợp với các dữliệu.
Kiểmđịnh Bartlett dùng đểxem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị hay không. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê khi Sig. < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể(Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng 2.15. Kiểm định KMOvà Bartlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
0,846
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1470,583
df 210
Sig. 0,000
(Nguồn: Tác giảxửlý từsốliệu điều tra) Dựa vào bảng 2.15, ta có hệsốKMO = 0,846 > 0,5 nên phân tích nhân tốlà phù hợp với dữliệu nghiên cứu. Kết quảkiểm định Bartlett’s với Sig. = 0,000 < 0,05 do đó đã thỏa mãn yêu cầu của phân tích nhân tố. Vì vậy, không có biến nào bịloại khỏi mô hình nghiên cứu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập Bảng 2.16. Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Nhóm nhân tố
1 2 3 4 5
PHUONGTIEN5 0,736
PHUONGTIEN3 0,722
PHUONGTIEN4 0,718
PHUONGTIEN2 0,599
PHUONGTIEN1 0,575
CAMTHONG2 0,916
CAMTHONG4 0,898
Trường Đại học Kinh tế Huế
CAMTHONG1 0,560
CAMTHONG3 0,560
TINCAY3 0,863
TINCAY1 0,738
TINCAY2 0,685
TINCAY4 0,506
DAPUNG4 0,857
DAPUNG2 0,830
DAPUNG1 0,653
DAPUNG3 0,511
NANGLUC4 0,725
NANGLUC2 0,706
NANGLUC3 0,653
NANGLUC1 0,537
Hệsố Eigenvalue
7,920 2,000 1,435 1,391 1,167
Phương sai trích (%)
37,716 9,524 6,836 6,622 5,557
Phương sai tích lũy tiến (%)
37,716 47,241 54,076 60,698 66,255
(Nguồn: Tác giảxửlý từsốliệu điều tra) Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) phải đạt giá trị từ 50% trở lên. Giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tố > 1 thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Từkết quảcủa bảng trên, ta thấy tất cảcác nhóm nhân tố trong phân tích đều có giá trị Eigenvalue > 1 nên đều được giữ lại mô hình. Tổng phương sai trích được giải thích bởi 5 nhóm nhân tố này là 66,255% > 50% do đó phân tích nhân tố là phù hợp.
Có thểnói các nhân tốnày giải thích được 66,255% sựbiến thiên của dữliệu.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, đưa 21 biến quan sát của 5 biến độc lập ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng vào phân tích nhân tố đã có 5 nhóm nhân tố được tạo ra. Đề tài tiến hành gộp các biến quan sát (lấy giá trị trung bình):
+ Nhóm nhân tố 1 (Factor 1) gồm 5 biến quan sát : PHUONGTIEN1, PHUONGTIEN2, PHUONGTIEN3, PHUONGTIEN4, PHUONGTIEN5. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tố mới này là “Phương tiện hữu hình” ( PHUONGTIEN). Nhóm nhân tố này có phương sai trích =37,716 cho thấy nhóm nhân tố giải thích37,716% sự biến thiên của dữ liệu.
+ Nhóm nhân tố 2 (Factor 2) gồm 4 biến quan sát: CAMTHONG1, CAMTHONG2, CAMTHONG3, CAMTHONG4. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tố mới này là “Sự cảm thông” (CAMTHONG). Nhóm nhân tố này có phương sai trích = 9,524 cho thấy nhóm nhân tố giải thích 9,524 % sự biến thiên của dữ liệu.
+ Nhóm nhân tố3 (Factor 3) gồm 4 biến quan sát: TINCAY1, TINCAY2, TINCAY3, TINCAY4. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tố mới nàylà “Độ tin cậy”(TINCAY).
Nhóm nhân tố này có phương sai trích = 6,836 cho thấy nhóm nhân tố giải thích6,836
% sự biến thiên của dữ liệu.
+ Nhóm nhân tố 4 (Factor 4) gồm 4 biến quan sát: DAPUNG1, DAPUNG2, DAPUNG3, DAPUNG4. Nghiên cứu đặttên nhóm nhân tố mới này là “Tính đáp ứng”
(DAPUNG). Nhóm nhân tố này có phương sai trích = 6,622 cho thấy nhóm nhân tố giải thích6,622 % sự biến thiên của dữ liệu.
+ Nhóm nhân tố 5 (Factor 5) gồm 4 biến quan sát: NANGLUC1, NANGLUC2, NANGLUC3, NANGLUC4. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tố mới này là “Năng lực phục vụ” (NANGLUC). Nhóm nhân tố này có phương sai trích =5,557 cho thấy nhóm nhân tố giải thích5,557 % sự biến thiên của dữ liệu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc
Kết quảphân tích nhân tốkhám phá rútra được một nhóm nhân tố được tạo ra từ 3 biến quan sát (HAILONG1, HAILONG2, HAILONG3) mà đề tài nghiên cứuđã đề xuất từ trước, nhằm mục đích đưa ra kết luận về sự hài lòng của khách hàng đối với
Trường Đại học Kinh tế Huế
chất lượng dịch vụdu lịch của Công ty TNHH Nhi Na. Nghiên cứu đặt tên nhóm nhân tốnàylà “Sựhài lòng của KH” (HAILONG).
Như vậy, quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA trên đã xác định được 5 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch của Công ty TNHH Nhi Na, đó là “Độtin cậy” (TINCAY), “Phương tiện hữu hình” (PHUONGTIEN), “Tính đáp ứng” (DAPUNG), “Sự cảm thông”
(CAMTHONG), “Năng lực phục vụ” (NANGLUC). Cho nên, mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA không có gì thayđổi so với ban đầu.