Phân tích hồi quy

Trường Đại học Kinh tế Huế

DD = β₀+ β₁SHI + β₂DSD + β₃NTCQ + β₄XH + ei Trong đó:

Nhận thức sự hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, nhận thức chủ quan và tác động của xã hội

βi: Là hệ số hồi quy riêng tương ứng với từng biến độc lập βo: Là hệ số chặn

DD: Là giá trị của biến phụ thuộc “Dự định sử dụng”

SHI: Là giá trị của biến độc lập “Nhận thức sự hữu ích”

DSD: Là giá trị của biến độc lập “Nhận thức dễ sử dụng”

NTCQ: Là giá trị của biến độc lập “Nhận thức chủ quan”

XH: Là giá trị của biến độc lập “Tác động của xã hội”

Ei: Là sai số ngẫu nhiên

Bảng 16: Thống kê phân tích của hệ số hồi quy

Model R R² R²hiệu chỉnh Sai số chuẩn

ước lượng

Durbin-Watson

1 0,767^a 0,588 0,571 0,36967 1,242

Nguồn: Xử lý số liệu với SPSS

Từ bảng kết quả trên, ta có hệ số R² điều chỉnh (Adjusted R Square) = 0,571 >

0,5; điều này có nghĩa là 57,1 % sự biến thiên của dự định sử dụng dịch vụ thanh toán điện tử tại Công ty cổ phần viễn thông FPT Telecom chi nhánh Huế là do nhân tố nhân thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, nhận thức chủ quan và tác động của xã hội . Mặt khác hệ số Durbin – Watson là 1,242 nằm giữa khoảng từ 1 đến 3 nên kết luận hiện tượng tương quan giữa biến độc lập và phụ thuộc không xảy ra.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 17: ANOVA

Mô hình Tổng các bình

phương Df

Trung bình các bình

phương

F Sig.

1

Hồi quy 24,181 5 4,836 35,390 0,000^b

Phần dư 16,946 124 0,137

Tổng 41,127 129

Phân tích ANOVA cho thấy F = 35,390 và Sig. = 0,000 (<0,05), có nghĩa là mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Thống kê F = 35,390 được dùng để kiểm định giả thiết H₀, mối quan hệ tuyến tính là có ý nghĩa. Ta có thể bác bỏ giả thiết H₀ và chấp nhận giả thiết H₁là các biến độc lập điều có những tác động nhất định đến biến phụ thuộc.

Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội:

Bảng 18: Kết quả mô hình hồi quy sử dụng phương pháp Enter

Model Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn

hóa t Sig.

Collinearity Statistics

B Sai số

chuẩn Beta Tolerance VIF

Hằng số 0,706 0,267 2,639 0,09

SHI 0,213 0,052 0,271 4,078 0,000 0,748 1,338

DSD 0,173 0,049 0,226 3,569 0,001 0,825 1,213

NTCQ 0,225 0,053 0,271 4,239 0,000 0,812 1,232

XH 0,245 0,057 0,295 4,281 0,000 0,694 1,441

Trường Đại học Kinh tế Huế

Dựa vào hệ số B của bảng kết quả hồi quy cho thấy, nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến biến phụ thuộc là XH và NTCQ với hệ số lần lượt là 0,245 và 0,225. Sau đó là SHI có giá trị là 0,213. Cuối cùng là DSD có giá trị 0,173.

Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mô hình cho thấy, các yếu tố: SHI, DSD, NTCQ, XH đều có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Giá trị VIF < 10 sẽ không có hiện tượng đa cộng tuyến. Tuy nhiên, trong thực tế, trải qua nhiều nghiên cứu và các đề tài được các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng nếu VIF < 2 sẽ không có hiện tượng đa công tuyến.

Nếu lớn hơn 2 thì khả năng cao sẽ có hiện tượng đã cộng tuyến giữa các biến độc lập.

Như vậy phương trình hồi quy bội được chuẩn hóa sẽ là:

DD = 0,271*SHI + 0,226*DSD + 0,271*NTCQ + 0,295*XH + ei Hay được viết lại:

Dự định sử dụng = 0,271 *Nhận thức sự hữu ích + 0,226*Nhận thức dễ sử dụng + 0,271*Nhận thức chủ quan + 0,295*Tác động của xã hội

Giải thích:

Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi yếu tố Nhận thức sự hữu ích tăng 1 đơn vị thì Dự định sử dụng dịch vụ TTĐT của khách hàng tăng lên 0,271 đơn vị.

Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi yếu tố Nhận thức dề sử dụng tăng 1 đơn vị thì Dự định sử dụng dịch vụ TTĐT của khách hàng tăng lên 0,226 đơn vị.

Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi yếu tố Nhận thức chủ quan tăng 1 đơn vị thì Dự định sử dụng dịch vụ TTĐT của khách hàng tăng lên 0,271 đơn vị.

Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi yếu tố Tác động của xã hội tăng 1 đơn vị thì Dự định sử dụng dịch vụ TTĐT của khách hàng tăng lên 0,295 đơn vị.

Nhận xét:

Trường Đại học Kinh tế Huế

Nhìn vào phương trình hồi quy ta có thể nhận thấy:

Hệ số β₁= 0,271 có ý nghĩa là khi biến “ Nhận thức sự hữu ích” thay đổi 1 đơn vị thì làm cho biến “Dự định sử dụng” thay đổi theo 0,271 đơn vị. Tương tự đối với các β_2,β_3,β_4, β_5.

Trong mô hình ảnh hưởng đến “Dự định sử dụng” thì 3 nhân tố “Tác động của xã hội” và “Nhận thức chủ quan”, “ Nhận thức sự hữu ích” là ba nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất, với hệ số Beta lần lượt là: 0,295; 0,217 và 0,2271. Đối với dự định sử dụng của khách hàng sự dưới tác động thường xuyên từ người thân, bạn bè, đồng nghiệp_những người khách hàng gặp gỡ thường xuyên và niềm tin đối với những dịch vụ mà những người họ tin tưởng giới thiệu thì dần hình thành sự mong muốn trải nghiệm bên trong họ. Bên cạnh đó là nhận thức việc sử dụng dịch vụ thanh toán điện tử là hữu ích và đem lại cho họ nhiều lợi ích, giá trị trong công việc cũng như cuộc sống thì thì khả năng lựa chọn sử dụng dịch vụ TTĐT sẽ càng cao. Khi khách hàng có các điều kiện thuận lợi như: thường xuyên sử dụng các thiết bị điện tử, kết nối Internet,… thì cơ hội tìm hiểu, tiếp cận với TTĐT là rất cao. Từ đó khách hàng có thể thanh toán điện tử các hàng hóa họ mua thường ngày mà họ không cần phải đến tận nơi để trả tiền cho món hàng mà họ mua. Cùng với tính dễ sử dụng khi TTĐT càng thôi thúc và tạo điều kiện cho khách hàng khi sử dụng và dự định sử dụng trong tương lai. Nếu việc TTĐT khó khăn ngay bước đầu tiếp cận hay lần đầu sử dụng thì khả năng họ sẽ quay lại với thanh toán truyền thống là điều hiển nhiên. Thậm chí với những khách hàng họ đã quá quen với việc thanh toán điện tử hay đơn giản là không có nhiều thời gian thì khi doanh nghiệp chỉ có hình thức thanh toán truyền thống họ sẽ cân nhắc có nên sử dụng mạng Internet hay truyền hình bên này thay vì bên đối thủ có sản phẩm tương tự kèm theo đó có dịch vụ thanh toán thuận tiện với họ. điều này có thể làm giảm lợi thế cạnh tranh so với đổi thủ. Tác động cả 3 nhân tố này là hợp lý và chính xác. Phản ánh rõ sự ảnh hưởng của cộng đồng và những lợi ích khi sử dụng dịch vụ TTĐT đến khách hàng đang sử dụng dịch vụ, sản phẩm tai FPT Telecom Huế.