Phân tích hồi quy Trường Đại học Kinh tế Huế

* Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy Bảng 2.10. Đánh giá độ phù hợp của mô hình

Model R R

Square

Adjusted R Square

Std.

Error of the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson R

Square Change

F

Change df1 df2 Sig. F Change

1 .769^a .592 .579 .390 .592 44.713 5 154 .000 1.720

(Nguồn: Kết quảtổng hợp từkết quảxửlý sốliệu khảo sát tháng 03 năm 2019) Bảng trên cho thấy trị số R = 0.769 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối quan hệ chặt chẽ và đã được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mô hình. Kết quả trên cũng cho thấy giá trị R² (R square) = 0.592 điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 59.2%, hay nói cách khác, là 59.2% sự biến thiên của Quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm Honda Tân Cương được giải thích bởi 5 nhân tố ảnh hưởng. Và giá trị R²hiệu chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R²hiệu chỉnh = 0.579 (hay 57.9%), có nghĩa là 57.9% sự biến thiên của biến phụ thuộc “Quyết định mua” được giải thích bởi 5 nhân tố độc lập của mô hình: Giá cả - GC, Chất lượng - CL, Thương hiệu – TH, Khả năng đáp ứng – KNDU, Dịch vụ khách hàng – DVKH. Giá trị Sig. = 0.000 có nghĩa tồn tài mô hình hồi quy tuyến tính giữa hài lòng khách hàng và 5 biến độc lập.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Kết luận: Như vậy, mô hình hồi quy thỏa các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.

Kiểm định F sử dụng trong phân tích phương sai là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp của các biến độc lập. Qua bảng phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị số F = 44.713 và có mức ý nghĩa sig. = 0.000 (nhỏ hơn 0.05), có ý nghĩa mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%.

Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mô hình hồi quy Bảng 2.11. Phân tích hồi quy

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) -1.010 0.313 -3.230 0.002

GC 0.310 0.067 0.281 4.657 0.000 0.726 1.377

CL 0.282 0.057 0.290 4.975 0.000 0.781 1.280

TH 0.285 0.063 0.266 4.517 0.000 0.763 1.310

KNDU 0.239 0.064 0.218 3.726 0.000 0.775 1.290

DVKH 0.147 0.062 0.137 2.361 0.019 0.786 1.273

(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 03 năm 2019) Nhận xét: Trong bảng trên cho thấy có 5 biến tác động được đưa vào mô hình phân tích hồi quy, tất cả các biến đều có mối quan hệ tuyến tính với quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm của Honda Tân Cương (có tất cả các sig. < 0.05), chứng tỏ các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, đã đưa ra đều được chấp nhận, 5 biến độc lập đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Quyết định mua”. Hệ số Beta của 5 biến độc lập đều dương (>0), điều này có nghĩa là các biến Giá cả -GC, Chất lượng - CL, Thương hiệu – TH, Khả năng đáp ứng – KNDU, Dịch vụ khách hàng – DVKH đều có quan hệ ảnh hưởng với biến Quyết định mua - QĐM theo chiều thuận.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Kết quả hồi quy cũng cho thấy các biến đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0.05, nên các biến Giá cả - GC, Chất lượng - CL, Thương hiệu – TH, Khả năng đáp ứng – KNDU, Dịch vụ khách hàng – DVKH đều được chấp nhận trong phương trình hồi quy. Và cả 5 biến đều đạt được tiêu chuẩn chấp nhận Tolerance lớn hơn 0.0001. Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 10.

Điều này chứng tỏ rằng các biến độc lập không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa:

Quyết định mua = (-1.010) + 0.310*(Giá cả) + 0.282*(Chất lượng) + 0.285*(Thương hiệu) + 0.239*(Khả năng đáp ứng) + 0.147*(Dịch vụkhách hàng)

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Quyết định mua = 0.281*(Giá cả) + 0.290*(Chất lượng) + 0.266*(Thương hiệu) + 0.218*(Khảnăng đáp ứng) + 0.137*(Dịch vụkhách hàng)

2.3.5.4 Phân tích kết quả nghiên cứu Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

β₁= 0.310 Dấu (+): Khi không xét những yếu tố khác, quan hệ giữa “Giá cả”

và “Quyết định mua” là cùng chiều. Có nghĩa là khi khách hàng đánh giá về “Giá cả” tăng hay giảm một đơn vị thì yếu tố “Quyết định mua” cũng sẽ tăng hay giảm tương ứng 0.310 điểm.

β₂ = 0.286 Dấu (+): Khi không xét những yếu tố khác, quan hệ giữa “Chất lượng” và “Quyết định mua”là cùng chiều. Có nghĩa là khi khách hàng đánh giá về

“Chất lượng” tăng hay giảm một đơn vị thì yếu tố “Quyết định mua” cũng sẽ tăng hay giảm tương ứng 0.286 điểm.

β₃= 0.285 Dấu (+): Khi không xét những yếu tố khác, quan hệ giữa “Thương hiệu” và “Quyết định mua” là cùng chiều. Có nghĩa là khi khách hàng đánh giá về

“Thương hiệu” tăng hay giảm một đơn vị thì yếu tố “Quyết định mua” cũng sẽ tăng hay giảm tương ứng 0.285 điểm.

β₄ = 0.239 Dấu (+): Khi không xét những yếu tố khác, quan hệ giữa “Khả năng đáp ứng” và “Quyết định mua” là cùng chiều. Có nghĩa là khi khách hàng đánh giá về “Khả năng đáp ứng” tăng hay giảm một đơn vị thì yếu tố “Quyết định mua” cũng sẽ tăng hay giảm tương ứng 0.239 điểm..

Trường Đại học Kinh tế Huế

β₅= 0.147 Dấu (+): Khi không xét những yếu tố khác, quan hệ giữa “Dịch vụ khách hàng” và “Quyết định mua” là cùng chiều. Có nghĩa là khi khách hàng đánh giá về “Dịch vụ khách hàng” tăng hay giảm một đơn vị thì yếu tố “Quyết định mua”

cũng sẽ tăng hay giảm tương ứng 0.147 điểm.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy, các hệ số hồi quy chuẩn hóa có thể chuyển đổi với dạng phần trăm như sau:

Bảng 2.12 Xác định tầm quan trọng của các biến độc lập theo tỷ lệ phần trăm STT Biến độc lập Beta chuẩn hóa Phần trăm(%) Xếp hạng

1 Chất lượng 0.290 24.33 1

2 Giá cả 0.281 23.57 2

3 Thương hiệu 0.266 22.32 3

4 Khả năng đáp ứng 0.218 18.29 4

5 Dịch vụ khách hàng 0.137 11.49 5

Tổng 1.192 100

(Nguồn:Tổng hợp từ kết quả phân tích hồi quy) Từ bảng trên có thể thấy, biến Chất lượng đóng góp 24.33%, biến Giá cả đóng góp 23.57%, biến Thương hiệu đóng góp 22.32%, biến Khả năng đáp ứng đóng góp 18.29%, và biến Dịch vụ khách hàng đóng góp 11.49% trong quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm xe máy của Honda Tân Cương. Các nhân tố ảnh hưởng đến Quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm của Honda Tân Cương được sắp xếp theo tầm quan trọng giảm dần như sau: quan trọng nhất là Chất lượng; quan trọng thứ hai là Giá cả, quan trọng thứ ba là Thương hiệu, quan trọng thứ tư là Khả năng đáp ứng, quan trọng thứ năm là Dịch vụ khách hàng.