PHẦN II. NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG CỦA CÔNG TY TRÁCH
2.2. Phân tích hiệu quả hoạt động bán hàng của công ty
2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Bảng 2.12. Kết quả Cronbach’s alpha của biến phụthuộc
Biến quan sát
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Cronbach’s alpha nếu loại
biến Đánh giá chung về hoạt động bán hàng: Cronbach’s alpha = 0.736
Quý khách hài lòng với chất lượng sản phẩm và hoạt động bán hàng của công ty.
7.45 1.737 0.579 0.643
Quý khách sẽtiếp tục sửdụng
sản phẩm của công ty 7.57 1.348 0.550 0.681
Quý khách sẽgiới thiệu người thân, bạn bè mua sản phẩm của công ty.
7.58 1.563 0.576 0.633
Khi đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Đánh giá chung về hoạt động bán hàng”, ta cũng nhận thấy rằng nhân tốnày cũng có hệsố Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6, cụthể là 0.736 và tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3. Do đó, thang đo
“Đánh giá chung về hoạt động bán hàng” cũng đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các kiểm định tiếp theo.
+ Hệsố tươngquan đơn giữa các biến và các nhân tố(Factor Loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một nhân tố(Hair & ctg, 1998)
+ Chênh lệch giữa Factor Loading lớn nhất và Factor Loading bất kỳ phải >=
0,3 (Jabnoun & Al-Timimi, 2003)
Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sửdụng phổbiến nhất.
Phân tích nhân tốbiến độc lập
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động bán của khách hàng đối với công ty TNHH Hiệp Thành gồm 24 biến quan sát với 5 thành phần các nhân tố được đưa vào để phân tích nhân tố. Kết quảthểhiện như sau:
Bảng 2.13. Kiểm định KMO and Bartlett– thang đo các biến độc lập Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy SPSS So sánh
HệsốKMO 0.858 0.5 < 0.858 < 1
Giá trịSig trong Kiểm định Bartlett 0.000 0.000 < 0.05
Phương sai trích 59.745% 59.745% > 50%
TrịsốEigenvalue 1.430 1.430 > 1
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS) Sau khi đưa 24 biến vào phân tích nhân tố, ta thấy, hệsốKMO = 0.858 > 0.5 và Bartlett có giá trị Sig = 0.000 < 0.005. Điều này cho thấy, giữa 24 biến này có sự tương quan, vì vậy phân tích nhân tốlà phù hợp.
Bên cạnh đó, phương sai trích là 59.745% > 50% và Trị sốEigenvalue = 1.430
> 1 đều đạt yêu cầu của phân tích nhân tốkhám phá.
Bảng 2.14. Ma trận xoay nhân tốVarimax– thang đo các biến độc lập Nhân tố
1 2 3 4 5
Sản phẩm có số lượng nhiều 0.793 Sản phẩm luôn đáp ứng được nhu cầu
khách hàng 0.741
Sản phẩm có đầy đủnhãn mác 0.733 Sản phẩm có chất lượng tốt 0.717
Trường Đại học Kinh tế Huế
Sản phẩm có mẫu mãđẹp,ấn tượng 0.678 Sản phẩm có chủng loại đa dạng 0.575
Giao hàngđủ số lượng 0.780
Chính sách đổi trả hàng hóa (hư hỏng, hết hạn, không thực hiện đúng đơn hàng…) tốt
0.729 Nhân viên sẵn sàn lắng nghe và giải
đáp thắc mắc của khách hàng 0.708
Mọi khiếu nại của khách hàng đều
được giải quyết thỏa đáng 0.693
Giao hàng nhanh chóng, đúng thời
hẹn 0.661
Giá cảphải chăng 0.735
Giá cảphù hợp với thương hiệu 0.706
Giá bán đúng với giá niêm yết 0.687
Giá cảphù hợp với chất lượng 0.674
Thời hạn thanh toán hợp lý 0.633
Nhân viên bán hàng (NVBH) nhiệt
tình, thân thiện, lịch sự 0.746
NVBH có khả năng tư vấn, thuyết
phục 0.682
NVBH giải thích rõ các chương trình
khuyến mãi, chiết khấu 0.664
NVBH có phong cách làm việc
chuyên nghiệp 0.646
NVBH am hiểu rõ vềsản phẩm 0.646
Áp dụng nhiều chương trình khuyến
mãi hấp dẫn 0.809
Mức chiết khấu ưu đãi khi mua hàng
với số lượng lớn 0.777
Giá trịkhuyến mãi lớn 0.692
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS) Kết quả phân tích cho thấy, trong 24 biến được đưa vào phân tích EFA, tất cả các biếnđều có hệsốtải nhân tố(factor loading) lớn hơn 0,5 và Eigenvalue lớn hơn 1
Trường Đại học Kinh tế Huế
Dựa vào phân tích nhân tốEFA, ta lập bảng phân nhóm cho 5 nhân tố như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2.15. Bảng đặt tên và giải thích nhân tốsau khi phân tích nhân tốEFA NHÂN
TỐ BIẾN CHỈ TIÊU TÊN
NHÓM
X1
SP5 Sản phẩm có số lượng nhiều
SẢN PHẨM SP4 Sản phẩm luôn đáp ứng được nhu cầu khách hàng
SP6 Sản phẩm có đầy đủnhãn mác SP3 Sản phẩm có chất lượng tốt
SP2 Sản phẩm có mẫu mãđẹp,ấn tượng SP1 Sản phẩm có chủng loại đa dạng
X2
DV5 Giao hàng đủsố lượng
DỊCH VỤ BÁN HÀNG DV1 Chính sách đổi trả hàng hóa (hư hỏng, hết hạn, không
thực hiện đúng đơn hàng…) tốt
DV2 Nhân viên sẵn sàn lắng nghe và giải đáp thắc mắc của khách hàng
DV3 Mọi khiếu nại củakhách hàng đều được giải quyết thỏa đáng
DV4 Giao hàng nhanh chóng, đúng thời hẹn
X3
GC4 Giá cảphải chăng
GIÁ CẢ GC2 Giá cảphù hợp với thương hiệu
GC3 Giá bán đúng với giá niêm yết GC1 Giá cảphù hợp với chất lượng GC5 Thời hạn thanh toán hợp lý
X4
NV1 Nhân viên bán hàng (NVBH) nhiệt tình, thân thiện, lịch sự
NHÂN VIÊN BÁN HÀNG NV4 NVBH có khả năng tư vấn, thuyết phục
NV5 NVBH giải thích rõ các chương trình khuyến mãi, chiết khấu
NV3 NVBH có phong cách làm việc chuyên nghiệp NV2 NVBH am hiểu rõ vềsản phẩm
X5
XT2 Áp dụng nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn HOẠT ĐỘNG XÚC
TIẾN BÁN HÀNG XT1 Mức chiết khấu ưu đãi khi mua hàng với số lượng lớn
XT3 Giá trịkhuyến mãi lớn
Trường Đại học Kinh tế Huế
Phân tích nhân tốbiến phụthuộc
Thang đo “Đánh giá chung vềhoạt động bán hàng” bao gồm 3 biến quan sát.
Bảng 2.16. Kiểm định KMO and Bartlett– thang đo biến phụthuộc Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy SPSS So sánh
HệsốKMO 0.689 0.5 < 0.689 < 1
Giá trịSig trong Kiểm định Bartlett 0.000 0.000 < 0.05
Phương sai trích 66.240% 66.240% > 50%
Trị sốEigenvalue 1.987 1.987 > 1
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS) Dựa vào kết quảkiểm định KMO and Bartlett’s đối với biến “Đánh giá chung về hoạt động bán hàng” cho thấy hệsốKMO = 0.689 > 0.5 và giá trị Sig trong kiểm định Bartlett = 0.000 < 0.05. Điều này chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Bên cạnh đó, phương sai trích = 66.240% > 50% và Trị số Eigenvalue = 1.987>1. Do đó,thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố
Bảng 2.17. Kết quả phân tích nhân tố thang đo
“Đánh giá chung về hoạt động bán hàng”
Nhân tố
Quý khách hài lòng với chất lượng sản phẩm và hoạt động bán hàng của công ty.
0.822 Quý khách sẽgiới thiệu người thân, bạn bè mua sản phẩm của
công ty
0.821 Quý khách sẽtiếp tục sửdụng sản phẩm của công ty 0.799
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS) Hệsốtải nhân tốFactor Loading của các biến thỏa mãn yêu cầu > 0.5.
Kết quả này cho thấy các biến trong thang đo “Đánh giá chung về hoạt động bán hàng”giải thích tốt cho đại lượng đo lường.
2.3.4. Phân tích hồi quy tuyến tính bội