PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 2: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA CỦA NHÀ
2.2. Kết quả nghiên cứu
2.3.4. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo các đặc điểm nhà bán lẻ
2.3.4.1. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian hoạt động của cửa
2.3.4. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo các đặc điểmnhà bán
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian hoạt động cửa hàng khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 26 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.966 3 131 .411
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng:có sig = 0.411 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 27 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến thời gian hoạt động của cửa hàng và biến quyết định mua.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 11.390 3 3.797 4.057 .009
Within Groups 122.610 131 .936
Total 134.000 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.009 < 0,05 tabác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian hoạt động khác nhau.
2.3.4.2. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G (từnhà phân phối Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo thời gianbắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 28 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.319 3 131 .812
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.812 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 29 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến quyết định mua.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 3.256 3 1.085 1.088 .357
Within Groups 130.744 131 .998
Total 134.000 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kếtquá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.357 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, không có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻ có thời gian bắt đầu đặt hàng ngành hàng P&G (từ Công ty Tuấn Việt) khác nhau.
2.3.4.3. Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua doanh số mua hàng ngành hàng P&G của nhà bán lẻ
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ doanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhà bán lẻ doanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về quyết định mua theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 30 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
2.640 3 131 .052
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng:có sig.=0.052 > 0,05, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sựkhác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 31 - Kết quả kiểm định Anovo giữa biến doanh số mua hàng và biến quyết định mua.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 15.969 3 5.323 5.908 .001
Within Groups 118.031 131 .901
Total 134.000 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.001 < 0,05 ta bác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm nhà bán lẻdoanh số mua hàng ngành hàng P&G khác nhau.
2.3.5. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo các đặc điểmnhà bán lẻ
2.3.5.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 32 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
1.669 3 131 .177
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.177 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 33 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian hoạt động của cửa hàng và biến chính sách bán hàng.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups .961 3 .320 .316 .814
Within Groups 132.663 131 1.013
Total 133.624 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.814 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gianhoạt động của cửa hàng.
2.3.5.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Trường Đại học Kinh tế Huế
H1: Có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Kết quả kiểm định sự khác biệt đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách theo thời gian bắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 34 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.983 3 131 .403
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.403 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 35 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 1.270 3 .423 .419 .740
Within Groups 132.354 131 1.010
Total 133.624 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.740 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
2.3.5.3. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng
- Giả thuyết:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng như sau:
Bảng 2. 36 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.919 3 131 .434
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.434 > 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điềukiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 37 - Kết quả kiểm định Anova giữa doanh số mua hàng và biến chính sách bán hàng
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 9.313 3 3.104 3.271 .023
Within Groups 124.311 131 .949
Total 133.624 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.023 < 0,05 tabác bỏgiả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về chính sách bán hàng theo doanh sốmua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
Trường Đại học Kinh tế Huế
2.3.6. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo các đặc điểm nhà bán lẻ
2.3.6.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hang theo thời gian hoạt động củacửa hàng
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 38 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
2.701 3 131 .048
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.048 < 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm có sự khác biệt, không điều kiện để phân tích Anova.
2.3.6.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về đánh giá của nhà bán lẻ nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 39 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
1.092 3 131 .355
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.355 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 40 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gina bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 6.654 3 2.218 2.282 .082
Within Groups 127.346 131 .972
Total 134.000 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.082 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
2.3.6.3. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 41 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
1.427 3 131 .238
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.238 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 42 - Kết quả kiểm định Anova giữa doanh số mua hàng và biến chính sách bán hàng.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 5.361 3 1.787 1.820 .147
Within Groups 128.639 131 .982
Total 134.000 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.147 > 0,05 ta chấp giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, không có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về nhân viên bán hàng theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
2.3.7. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo các đặc điểm nhà bán lẻ.
2.3.7.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Kết quả kiểm định sự khác biệt về kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 43 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.951 3 131 .418
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.418 > 5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 43 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biến chính sách bán hàng.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 2.048 3 .683 .641 .590
Within Groups 139.403 131 1.064
Total 141.451 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.590 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
2.3.7.2. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ vềhoạt động xúc tiếntheo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
Trường Đại học Kinh tế Huế
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ vềhoạt động xúc tiến theo thời gian bắt đầu đặt hàng của cửa hàng như sau:
Bảng 2. 44 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
1.340 3 131 .264
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig. =0.264 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2. 45 - Kết quả kiểm định Anova giữa biến thời gian bắt đầu đặt hàng và biếnhoạt động xúc tiến
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 2.280 3 .760 .716 .544
Within Groups 139.171 131 1.062
Total 141.451 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.544 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng,không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo thời gian bắt đầu đặt hàng từ P&G (Cty Tuấn Việt)
2.3.7.3. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
- Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
H1: Có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo doanh số mua
Trường Đại học Kinh tế Huế
Kết quả kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ vềhoạt động xúc tiến theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng như sau:
Bảng 2. 46 - Bảng kiểm định phương sai đồng nhất Test of Homogeneity of Variances.
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.513 3 131 .674
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Theo bảng trên ta thấy rằng: có sig.=0.674 >5%, do đó kết luận phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt, đủ điều kiện để phân tích Anova.
Bảng 2.47 - Kết quả kiểm định Anovagiữa doanh số mua hàng và biếnhoạt động xúc tiến.
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups 2.716 3 .905 .855 .466
Within Groups 138.735 131 1.059
Total 141.451 134
Nguồn: Xử lý số liệu spss.
Kết quá phân tích ANOVA cho giá trị Sig. = 0.466 > 0,05 ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận rằng, không có sự khác về đánh giá của nhà bán lẻ về hoạt động xúc tiến theo doanh số mua hàng ngành hàng P&G hàng tháng.
2.3.8. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về thương hiệu theo các đặc điểm nhà bán lẻ.
2.3.8.1. Kiểm định sự khác biệt về đánh giá của nhà bán lẻ về thương hiệu theo thời gian hoạt động của cửa hàng.
- Giả thuyết: