Kiểm định mối liên hệ với đặc điểm khách hàng đối với quyết định mua tại công

Nhìn vào phương trình ta có thểnói: Dấu dương hệ sốbeta chứng tỏ yếu tốsản phẩm có mối quan hệcùng chiều với quyết định mua. Khi các yếu tốkhác không thay đổi, nếu sản phẩm tăng 1 đơn vị thì quyết định mua tăng thêm 0,878 đơn vị. Yếu tố sản phẩm cóảnh hưởng lớn nhất đến quyết định mua của khách hàng. Vì bản chất của thiết bị xây lắp và vật liệu xây dựng sẽ được khách hàng chú trọng đến sản phẩm của nó, sản phẩm cần phải phù hợp với yêu cầu của khách hàng và sản phẩm có chất lượng tốt, sửdụng được với tuổi thọcao.

Nhân viên bán hàng là yếu tố ảnh hưởng thứ hai tới quyết định mua của khách hàng. Yếu tốnhân viên bán hàng cũng có mối quan hệcùng chiều với quyết định mua.

Nếu nhân viên bán hàng tăng thêm 1 đơn vị thì quyết định mua tăng 0,179 đơn vị.

Hiện nay đời sống của con người cao nên không chỉ có sản phẩm tốt, giá cả phù hợp mà yếu tố quyết định không kém phần quan trọng là khách hàng họ được đối xử như thếnào. Vì vậy, nhân viên bán hàng là một phần quan trọng không thểthiếu trong tiến trình ra quyết định của khách hàng.

Giá cảlà yếu tốthứ ba ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng. Nếu giá cả tăng 1 đơn vị thì quyết định mua tăng 0,156 đơn vị và giữa chúng có mối quan hệ cùng chiều. Giá cảlà phần luôn luôn xuất hiện trong mọi quyết định mua hàng, khách hàng luôn muốn có một mức giá phù hợp với nhu cầu và thu nhập của họ.

Thương hiệu là yếu tố ảnh hưởng ít nhất đối với quyết định mua hàng của khách hàng. Nếu thương hiệu tăng 1 đơn vị thì quyết định mua tăng lên 0,132 đơn vị và chúng có mối quan hệcùng chiều.

2.2.5 Kiểm định mối liên hệ với đặc điểm khách hàng đối với quyết định mua tại

2.104 3 116 .104 (Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Bảng 2.18cho ta kết quả kiểm định phương sai về độ tuổi. Với mức ý nghĩa 0,104 có thể nói phương sai đánh giá tầm quan trọng của yếu tố “Quyết định mua”của khách hàng giữa 4 nhóm độ tuổi không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quảphân tích ANOVA có thểsửdụng tốt.

Bảng 2.16: Kết quả kiểm định ANOVA về quyết định mua của khách hàng tại công ty TNHH Nguyễn Danh theo nhóm độ tuổi

ANOVA Quyết định mua

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 1.721 3 .574 .568 .637

Within Groups 117.279 116 1.011

Total 119.000 119

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Kết quảphân tích ANOVA ở bảng trên với mức Sig.= 0,637> 0,05, nên có thể kết luận không có sựkhác biệt vềquyết định mua của khách hàng giữa 4 nhóm độtuổi.

2.2.5.2 Ảnh hưởng của nghề nghiệp đến quyết định mua của khách hàng

Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về nghề nghiệp của khách hàng đối với quyết định mua.

Bảng 2.17: Kết quả kiểm định phương sai về nghề nghiệp Test of Homogeneity of Variances

Quyết định mua

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.431 3 116 .237

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Theo bảng kết quả kiểm định mức độ đồng nhất phương sai (Test of Homogeneity of Variances), với mức ý nghĩa Sig. = 0,237 có thể nói phương sai về quyết định mua của khách hàngởcác nhóm nghềnghiệp là không khác nhau. Như vậy, kết quảphân tích ANOVA có thể dùng được.

Đại học kinh tế Huế

Bảng 2.18: Kết quả kiểm định ANOVA về quyết định mua của khách hàng theo nhóm nghề nghiệp

ANOVA Quyếtđịnh mua

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 4.774 3 1.591 1.616 .189

Within Groups 114.226 116 .985

Total 119.000 119

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,189 > 0,05 nên có thểkết luận không có sự khác biệt vềquyết định mua của khách hàng giữa các nhóm nghềnghiệp khác nhau.

2.2.5.3 Ảnh hưởng của thu nhập đến quyết định mua của khách hàng

Tiếp tục tiến hành kiểm định ANOVA đối với tầm quan trọng của quyết định mua giữa các nhóm khách hàng có mức thu nhập khác nhau.

Bảng 2.19: Kết quả kiểm định phương sai về thu nhập Test of Homogeneity of Variances

Quyết định mua

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.434 3 116 .236

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Theo bảng kết quả kiểm định mức độ đồng nhất phương sai (Test of Homogeneity of Variances), với mức ý nghĩa Sig. = 0,236 có thể nói phương sai về quyết định mua của khách hàng của 4 nhóm thu nhập là không khác nhau. Như vậy, kết quảphân tích ANOVA có thể dùng được.

Bảng 2.20: Kết quả kiểm định ANOVA về quyết định mua của khách hàng theo nhóm thu nhập

ANOVA Quyết định mua

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 1.411 3 .470 .464 .708

Within Groups 117.589 116 1.014

Total 119.000 119

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Đại học kinh tế Huế

Theo kết quảphân tích ANOVA, kết quảphân tích tại bảng trên vẫn không cho thấy sựkhác biệt về đánh giá giữa 4 nhóm thu nhập khác nhau, với giá trị Sig. = 0,708

> 0,05. Có nghĩa rằng, đối với những khách hàng ở những nhóm thu nhập khác nhau, thì quyết định mua của họ là như nhau.

Đại học kinh tế Huế

CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY QUYẾT ĐỊNH MUA CỦA