PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA
2.1 Tổng quan về Công ty TNHH MTV Tân Nguyên
2.2.2 Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua
2.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo các biến độc lần 2 sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 2. 6: Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo biến phụ thuộc.
Nhân tố Tương quan
biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
Ý định mua Cronbach's Alpha = 0,728
YĐM - Tôi sẽ giới thiệu các tổ chức khác lựa chọn mua sản phẩm hương sạch của công ty Tân Nguyên trong thời gian tới
0,574 .
YĐM - Tôi sẽ tiếp tục lựa chọn mua sản phẩm hương sạch của công ty Tân Nguyên trong thời gian tới
0,574 .
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Kết quả hệ số Cronbanch’s Alpha đối với nhân tố “Ý định mua” là 0.728 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 nên biến “Ý định mua” là phù hợp và đáng tin cậy. Kết quả này được giữ lại để tiên hành phân tích nhân tố khám phá EFA.
Tiêu chuẩn Kaiser nhằm xác định số nhân tố được trích từ thang đo, để xác định cần xem xét giá trị Eigenvalue. Tiểu chuẩn phương sai trích nhằm xem xét phân tích nhân tố có thích hợp không.
Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập.
Bảng 2. 7: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s của biến độc lập Biện pháp lấy mẫu đầy đủ của Kaiser-Meyer-Olkin 0,807
Kiểm tra tính toàn cầu của Bartlett's
Approx. Chi-Square 1299,222
Df 171
Sig. 0,000
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s với KMO = 0,807 nên phân tích nhân tố phù hợp. Giá trị Sig. của kiểm định Bartlett’s = 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát trong tổng thể tương quan với nhau, có thể tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA với các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua.
Tiến hành phân tích nhân tố sử dụng phương pháp Principal Components với phép xoay là Varimax. Phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ giữ lại các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.5 và sắp xếp chúng thành những nhóm chính đó là những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua của nhà bán lẻ đối với Hương sạch Tân Nguyên trên địa bàn thành phố Huế.
Có 5 nhân tố được trích từ thang đo, các nhân tố này đều có giá trị Eigenvalue
>1, do đó các nhân tố được trích ra này có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn biến gốc và được giữ lại trong mô hình. Tổng phương sai trích bằng 73,175% (>50%) nên việc phân tích nhân tố là thích hợp. (Xem phục lục 2)
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 8: Ma trận xoay nhân tố của biến độc lập.
Thành phần
1 2 3 4 5
CSBH - Thanh toán nhanh, an toàn, thuận tiện 0,813
CSBH - Khuyến mãi hấp dẫn 0,809
CSBH - Chiết khấu tốt khi mua đơn hàng lớn 0,807
CSBH - Giá ổn định 0,807
CSBH - Chính sách trả thưởng trưng bày tốt 0,804 CSBH - Mức giá đảm bảo lợi nhuận 0,771
HĐXT - Công ty hỗ trợ đầy đủ công cụ bán hàng 0,829 HĐXT - Các chương trình khuyến mãi được tổ chức
thường xuyên 0,828
HĐXT - Các chương trình khuyến mãi hấp dẫn 0,818 HĐXT - Thông tin về các chương trình khuyến mãi
được cung cấp đầy đủ 0,768
NVBH - Nhân viên luôn sẵn sàng phục vụ 0,893
NVBH - Nhân viên làm việc chuyên nghiệp 0,887
NVBH - Nhân viên am hiểu về sản phẩm 0,867
MQH - Nhân viên xây dựng quan hệ tốt với nhà bán lẻ 0,837 MQH - Được tham gia các chương trình khen, thưởng 0,837
MQH - Được thăm hỏi tặng quà vào lễ, tết 0,823
TH - Thương hiệu sản phẩm hương sạch Tân Nguyên
gần gũi với khách hàng 0,845
TH - Thương hiệu sản phẩm Hương sạch của công ty
Tân Nguyên có uy tín trên thị trường 0,829
TH - Được nhiều khách hàng tổ chức tin dùng và biết
đến 0,823
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Giá trị tiêu chuẩn của hệ số tải Factor Loading cần phải phụ thuộc vào kích thước mẫu. Với từng kích thước mẫu khác nhau, mức trọng số nhân tố để biến quan sát có ý
Trường Đại học Kinh tế Huế
nghĩa thống kê là hoàn toàn khác nhau. Với điều tra nghiên cứu có kích thước mẫu là 130 nên hệ số tải tương ứng là 0,5.
Ma trận xoay nhân tố được thể hiện như bảng 2.8, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 và các biến đều chỉ tải một nhân tố duy nhất nên phân tích nhân tố đạt yêu cầu. Phân tích nhân tố đã cho kết quả của các biến quan sát được nhóm vào 5 nhân tố. Các nhân tố sẽ được sử dụng để tính toán thành các biến mới cho việc phân tích hồi quy.
Nhân tố “Chính sách bán hàng” có phương sai trích là 28,331% gồm 6 biến quan sát và các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt trong nhân tố này.
Nhân tố“Nhân viên bán hàng”có phương sai trích là 15,129%, gồm 3 biến quan sát và các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phần biệt trong nhân tố này.
Nhân tố “Hoạt động xúc tiến”có phương sai trích là 12,157%, gồm 4 biến quan sát và các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt trong nhân tố này.
Nhân tố “Mối quan hệ” có phương sai trích là 9,369%, gồm 3 biến quan sát và các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt trong nhân tố này.
Nhân tố “Thương hiệu” có phương sai trích là 8,189%, gồm 3 biến quan sát và các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt trong nhân tố này.
Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Ý định mua của nhà bán lẻ đối với sản phẩm Hương sạch Tân Nguyên gồm 2 biến quan sát, sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA cho ra kết quả như bảng sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2. 9: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s của biến phụ thuộc
Biện pháp lấy mẫu đầy đủ của Kaiser-Meyer-Olkin 0,500
Kiểm tra tính toàn cầu của Bartlett's
Approx. Chi-Square 50,907
df 1
Sig. 0,000
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Với giá trị Sig. trong kiểm định Bartlett’s = 0,00 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, hệ số KMO = 0,5 cho nên đủ điều kiện nên việc phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu mẫu.
Bảng 2. 10: Kết quả phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc Ban đầu Khai thác YĐM - Tôi sẽ giới thiệu các tổ chức khác lựa chọn
mua sản phẩm hương sạch của công ty Tân Nguyên trong thời gian tới
1,000 0,787
YĐM - Tôi sẽ tiếp tục lựa chọn mua sản phẩm hương sạch của công ty Tân Nguyên trong thời gian tới
1,000 0,787
Nguồn: Xử lí số liệu SPSS, 2019 Sau khi tiến hành phân tích EFA chỉ có một nhân tố rút trích với giá trị Eigenvalues = 1,574 > 1 và tổng phương sai trích là 78,688% ( xem phụ lục 2), hệ số tải của 2 biến quan sát đều lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến được giữ nguyên trong mô hình nghiên cứu.
2.2.3 Kết quả phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua của nhà bán