Phân tích hồi quy tuyến tính

Kiến thức từ khóa học có đáp ứng được những mong đợi của

Anh/Chị 0,724

Anh/Chị có sẵn sàng giới thiệu khóa học cho người thân, bạn bè khi

họcó nhu cầu học tập không 0,670

Eigenvalues = 2,045

Phương sai trích (%): 68,182

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS) Nghiên cứu thu được kết quảEigenvalues = 2,045 > 1 và tổng phương sai trích = 68,182% cho thấy các điều kiện của phân tích nhân tốlà phù hợp.

 Nhận xét

Quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA xác định được 6 nhân tố ảnh hưởng đến việc đánh giá chất lượng dịch vụ đào tạo tại Trung tâmĐào tạo và Tư vấn Hồng Đức, đó là “Đội ngũ giảng viên”, “Tổ chức đào tạo”, “Cơ sở vật chất”, “Công tác hành chính”, “Chương trình đào tạo”, “Chính sách học phí” . Như vậy, sau khi nghiên cứu phân tích nhân tốkhám phá EFA cho thấy không có gì thayđổi so với ban đầu và không có biến quan sát nào bị loại ra khỏi mô hình trong quá trình kiểm định độtin cậy và phân tích nhân tốkhám phá.

nếuở bước phân tích tương quan này biến độc lập không có tương quan với biến phụ thuộc thì ta loại biến độc lập này ra khỏi phân tích hồi quy.

Kiểm định sựphù hợp của mô hình thông qua ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 2. 13: Phân tích tương quan Pearson

ĐGC CTĐT CTHC CSVC TCĐT ĐNGV CSHP

Tương quan

Pearson 1 0,360** 0,347^** 0,201^** 0,351** 0,312** 0,337**

Sig.(2-tailed) 0,000 0,000 0,013 0,000 0,000 0,000

N 150 150 150 150 150 150 150

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS) Kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy hệsố tương quan giữa biến ĐGC và các biến độc lập còn lại đều có giá trị sig < 0.05. Do đó, các biến độc lập: CTĐT, CTHC, CSVC, TCĐT, ĐNGV, CSHP và biến phụthuộc ĐGC có tương quan với nhau với mức ý nghĩa 5%. Hay nói cách khác có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến các biến độc lập và biến phụ thuộc (ĐGC).Từ đó có thể đưa 6 biến độc lập này vào mô hình để giải thích cho biến phụ thuộc. Ngoài ra, ta thấy hệ số tương quan (r) giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc càng tiến tới 1 nên có thểcho rằng giữa các biến độc lập và biến phụthuộc tương quan mạnh với nhau.

2.2.4.2 Đánh giá sự phù hợp của mô hình

Bảng 2. 14: Đánh giá độ phù hợp của mô hình

Model R R² R²hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn Durbin -Watson

1 0,790^a 0,624 0,609 0,62555607 1,495

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS) Hệ số xác định R² và R² hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình. Vì R² sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mô hình nên dùng R²hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độphù hợp của mô hình.

Ý nghĩa của R² điều chỉnh = 0,609 là 60,9% thay đổi của đánh giá chung (ĐGC) được giải thích bởi 6 nhân tố độc lập. Điều này tương đương với việc cho biết rằng các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được 60,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc hay 60,9% chất lượng dịch vụ đào tại tại Trung tâm Đào tạo và Tư vấn Hồng Đức chịu sự ảnh hưởng của 6 nhân tốtrên.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Giả định vềhiện tượng tự tương quan trong mô hình, ta dùngđại lượng thống kê Durbin Watson đểkiểm định, 4 có giá trị từ 0 đến 4, giá trị d của mô hình hồi qui trên là 1,495 < 4. Giá trị này nằm trong khoảng cho phép. Như vậy có thể khẳng định không có hiện tượng tự tương quanxảy ra. Do đó có thể nói mô hình hồi quy xây dựng được là phù hợp, đảm bảo ý nghĩa thống kê, các biến độc lập giải thích tốt cho biến phụthuộc.

2.2.4.3 Kiểm định độ phù hợp của mô hình

Bảng 2. 15: Phân tích phương sai ANOVA Mô hình Tổng bình

phương df Bình phương

trung bình F Sig.

1

Hồi quy 93,041 6 15,507 39,627 0,000^b

Phần dư 55,959 143 0,391

Tổng 149,000 149

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS) Từkết quảhồi quy thì ta thấy kiểm định F cho giá trị P–Value (Sig.) nhỏ hơn 0,05 đủ điều kiện chấp nhận. Chứng tỏmô hình phù hợp với thực tế, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụthuộc.

2.2.4.4 Ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 2. 16: Hệ số phân tích hồi quy

Model

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy

chuẩn hóa Giá trị t Sig.

Bêta Std Error Hệ số Beta

1

Hệ số

chặn

-2,002E0-16 0,051 0,000 1,000

ĐNGV 0,312 0,051 0,312 6,080 0,000

TCĐT 0,351 0,051 0,351 6,850 0,000

CSVC 0,201 0,051 0,201 3,930 0,000

CTHC 0,347 0,051 0,347 6,780 0,000

CTĐT 0,360 0,051 0,360 7,020 0,000

CSHP 0,337 0,051 0,337 6,571 0,000

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra SPSS) Ta có phương trình hồi quy tuyến tính:

ĐGC = 0,312ĐNGV + 0,351TCĐT + 0,201CSVC + 0,347CTHC + 0,360CTĐT + 0,337CSHP

Trong đó:

 ĐNGV: Đội ngũ giảng viên

 TCĐT: Tổchức đào tạo

 CSVC: Cơ sở vật chất

 CTHC: Công tác hành chính

 CTĐT: Chương trìnhđào tạo

 CSHP: Chính sách học phí

Kết quảhồi quy cho thấy mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng dịch đào tạo tại Trung tâm Đào tạo và Tư vấn Hồng Đức.Tuy nhiên mức độ tác động và ý nghĩa từng nhân tố đến chất lượng dịch vụ đào tạo là khác nhau.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Đội ngũ giảng viên (ĐNGV) có hệ sốhồi quy là 0,312 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạo tăng lên 31,2% và ngược lại.

Tổchức đào tạo (TCĐT) có hệ sốhồi quy là 0,351 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạo tăng lên 35,1% và ngược lại.

Cơ sở vật chất (CSVC) có hệ số hồi quy là 0,201 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này thay đổi 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạo thay đổi 20,1% và ngược lại.

Công tác hành chính (CTHC) có hệsố hồi quy là 0,347 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạotăng lên 34,7% và ngược lại.

Chương trìnhđào tạo (CTĐT) có hệsốhồi quy là 0,360 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạotăng lên 36,0% và ngược lại.

Chính sách học phí (CSHP) có hệ số hồi quy là 0,337 với mức ý nghĩa < 0,05 cho thấy điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì chất lượng dịch vụ đào tạotăng lên 33,7% và ngược lại.

2.2.5 Đánh giá chất lượng dịch vụ đào tạo của học viên tại Trung tâm Đào tạo và

Trong tài liệu Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ở Trung tâm Đào tạo và Tư vấn Hồng Đức,Huế . (Trang 72-77)