Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ

 Đánh giá độtin cậy thang đo Cronbach’s Alpha

Hệsố Cronbach‘s Alpha cho biết mức độ tương quan giữa các biến, để tính sựthay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến (Bob E.Hays, 1983).[16]

Khi đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha, biến nào có hệ số tương quan biến tổng (Item - total correlation) nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để lựa chọn thang đo là hệsố Cronbach’s Alpha của thành phần lớn hơn 0,7.

Bảng 8: Kiểm định độtin cậy thang đo thông quahệsố Cronbach’s Alpha

Biến Trung bình Phương sai Tương quan Hệsố

Trường Đại học Kinh tế Huế

thang đo nếu loại biến

thang đo nếu loại biến

biến tổng cronbach’s Alpha nếu loại

biến A. Biến độc lập

1. Hiệu quảmong đợi: Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.887

HQ1 10.90 9.929 0.741 0.859

HQ2 10.84 10.470 0.696 0.876

HQ3 10.82 9.456 0.801 0.836

HQ4 10.80 8.994 0.781 0.845

2. Nỗlực mong đợi: Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.942

NL1 14.63 18.129 0.829 0.934

NL2 14.53 20.287 0.868 0.925

NL3 14.61 19.568 0.895 0.919

NL4 14.65 18.725 0.884 0.920

NL5 14.61 20.737 0.765 0.942

3. Ảnh hưởng của xã hội: Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.923

AH1 6.71 5.340 0.831 0.899

AH2 6.58 5.538 0.855 0.879

AH3 6.76 5.457 0.843 0.888

4. Nhận thức vềcác chi phí: Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.857

CP1 10.31 9.631 0.635 0.844

CP2 10.35 8.690 0.719 0.810

CP3 10.42 7.839 0.777 0.785

CP4 10.42 8.883 0.679 0.827

5. Nhận thức vềsựbất tiện và rủi ro: Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.937

BR1 9.94 12.412 0.840 0.921

Trường Đại học Kinh tế Huế

BR2 10.13 12.009 0.864 0.913

BR3 10.16 11.851 0.851 0.917

BR4 10.14 11.998 0.847 0.919

B. Biến phụthuộc 6. Ý định sửdụng: Cronbach’s Alpha = 0.944

YD1 11.75 8.935 0.860 0.930

YD2 11.75 9.377 0.889 0.920

YD3 11.85 9.048 0.883 0.922

YD4 11.74 9.842 0.840 0.935

(Nguồn: Kết quảxửlí SPSS) Sau quá trình kiểm định bằng phần mềm SPSS, tác giả thu được kết quảtrên bảng.

Kết quảphân tích các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sửdụng dịch vụVinaPhone-S của khách hàng tại thành phố Đà Nẵng, tất cảcác biến độc lập và 1 biến phụthuộc đều có hệsố Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.7. Tất cảcác biến quan sát đều có tương quan biến tổng lớnhơn 0.4.

 Đánh giá giá trị thang đo bằng phân tích nhân tốkhám phá EFA Sau khi các nhân tố và các biến vượt qua kiểm định bằng phương pháp Cronbach’s Alpha, mô hình nghiên cứu được tiến hành phân tích nhân tố khám pháEFA. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA, các biến hội tụ về các nhân tố mà đúng bản chất nó phản ánh, đồng thời giá trị hệ số tải nhân tố (Factor loading) của mỗi biến phải đạt giá trị lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Bên cạnh đó, quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA chỉ sử dụng được khi thỏa mãn tất cả các điều kiện của kiểm định hệ số KMO (0,5< KMO <1) và phần trăm phương sai toàn bộ >

50%.

Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến độc lập

Bảng 9: Kiểm định KMO và Bartlett EFA của biến độc lập KMO and Bartlett's Test

Trường Đại học Kinh tế Huế

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0.893 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 1976.575

Df 190

Sig. 0.000

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 10: Ma trận xoay của biến độc lập trong kiểm định EFA Rotated Component Matrix^a

Component

1 2 3 4 5

NL3 0.895

NL2 0.868

NL4 0.861

NL1 0.829

NL5 0.738

BR1 0.812

BR2 0.809

BR3 0.807

BR4 0.781

HQ3 0.805

HQ1 0.786

HQ4 0.764

HQ2 0.723

CP2 0.796

CP3 0.794

CP1 0.724

CP4 0.720

AH2 0.889

AH1 AH3

0.850 0.827 (Nguồn: Kết quảxửlí SPSS) Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập đã thỏa mãn điều kiện của kiểm định. HệsốKMO = 0.893 (0.5 < 0.893 < 1). Đồng thời giá trị hệ số tải nhân tố (Factor loading) của mỗi biến đã đạt giá trị lớn hơn 0.5. Phần trăm phương sai toàn bộ đạt 80.737 %.(Tham khảo phụ lục)

Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 11: Kiểm định KMO và Bartlett EFA của biến phụthuộc KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0.862 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 425.462

Df 6

Sig. 0.000

Bảng 12: Ma trận xoay của biến phụthuộc trong kiểm định EFA Component

1

YD2 0.939

YD3 0.936

YD1 0.921

YD4 0.910

(Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc đã thỏa mãn điều kiện của kiểm định. Hệ số KMO = 0.862(0.5 < 0.862 < 1). Đồng thời giá trị hệ số tải nhân tố (Factor loading) của mỗi biến đã đạt giá trị lớn hơn 0.5. Phần trăm phương sai toàn bộ đạt 85.855 %.(tham khảo phụ lục).

Như vậy, kết quả kiểm định giá trị thang đo Cronbach’s Alpha và kiểm định nhân tố khám phá EFA đều thỏa mãn yêu cầu của từng kiểm định. Tất cả các biến được giữ lại.

Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ VinaPhone-S của khách hàng tại VNPT Đà Nẵng:

Nhân tố 1: Nỗ lực mong đợi

Dịch vụ VinaPhone-S dễ dàng sử dụng

Đã nắm được thông tin các gói cước của dịch vụ Các thiết bịThuraya dễdàng sửdụng

Đội ngũ chăm sóc khách hàng giải quyết mọi vấn đềvềdịch vụ

Trường Đại học Kinh tế Huế

Dịch vụcó thểsửdụng vào bất kỳlúc nào Nhân tố 2: Nhận thức về sự bất tiện và rủi ro

Thủtục đăng kí dịch vụVinaPhone-S phức tạp, tốn thời gian Thủtục thanh toán trảsau phức tạp

Khó có thểkhắc phục sựcố khi đang ở xa nơi cung cấp dịch vụ Có thể tính năng trả trước phù hợp hơn

Nhân tố 3: Hiệu quả mong đợi

Đảm bảo liên lạcởvùng không có sóng Thực hiện công việc hiệu quả hơn Tiết kiệm được thời gian

Sửdụng tốt hơn các dịch vụkhác Nhân tố 4: Nhận thức về các chi phí

Giá cước của dịch vụcao Giá của chiếc máy Thuraya cao Chi phí chuyển đổi cao

Lo ngại tính năng trảsau mất nhiều chi phí hơn tính năng trả trước Nhân tố5: Ảnh hưởng xã hội

Gia đình ủng hộsửdụng dịch vụ

Bạn bè, đồng nghiệpủng hộsửdụng dịch vụ

Các đối tác, cán bộ nhà nước,… ủng hộsửdụng dịch vụ

2.3.2. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sửdụng dịch vụVinaPhone-S

Trong tài liệu PHÂN TÍCH CÁC NHẬN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ VINAPHONE-S CỦA KHÁCH HÀNG TẠI VNPT ĐÀ NẴNG. (Trang 58-64)