Phân tích hồi quy

đồng ý.

Giá trị mức độ sự hài lòng trung bình về chất lượng dịch vụ Taxicó giá trị kiểm định trung bình rất cao (4,16 lớn hơn giát trị kiểm định trung bình là 4), cho thấy khách hàng rât hài lòng về chất lượng dịch vụ taxi.

H2: Nhân tố “TC” có tương quan với mức độ hài lòng về chất lượng dịc vụ.

H3: Nhân tố “PT” có tương quan vớimức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ.

H4: Nhân tố “TĐ” có tương quan vớimức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ.

H5: Nhân tố “ĐƯ” có tương quan với mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ.

2.3.6.1. Đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính .

Mô hình thường không phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R² thể hiện.

Trong tình huống này R² điều chỉnh từ R² được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Như vậy, để đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy tương quan, ta xác định hệ sốR² hiệu chỉnh.

Bảng 23: Mô hình tóm tắt sử dụng phương pháp Enter.

Mô hình

R R² R²điều

chỉnh

Sai số chuẩn của ước lượng

Durbin-Watson

1 ,894^a ,800 ,792 ,183 1,788

(Nguồn kết quả xử lý SPSS)

Kết luận:Từ bảng kết quả trên, ta thấy hệ số R²điều chỉnh của mô hình là 0,792 ( > 0,5)tức 79,2%. Điều này thể hiện, 5 biến độc lập trong mô hình giải thích được 79,2% biến thiên của sự hài lòng chất lượng dịch vụ của công ty. 20,8% còn lại là chịu sự ảnh hưởng của các yếu tố ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Như vậy, mô hình hồi quy xây dựng đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập giải thích tốt cho biến phụ thuộc.

2.3.6.2. Kiểm định sự phù hợp của các thang đo.

Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính ta sử dụng các côngcụ kiểm định Fvà kiểm định t.

Để có thể suy diễn mô hình thành mô hình của tổng thể ta cần phải tiến hànhkiểm định F thông qua phân tích phương sai. Giả thuyết đưa ra:

-H₀: Hệ số xác định R² = 0 (Các nhân tố không ảnh hưởng đến hiệu quả tài

Trường Đại học Kinh tế Huế

chính của công ty)

-H₁: Hệ số xác định R²# 0 (Có ít nhất một nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của công ty)

Bảng 24: Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy.

ANOVA^a Mô hình Tổng bình

phương

df Trung bình bình phương

F Sig.

Hồi quy 18,215 5 3,643 108,696 ,000^b

Dư 4,558 136 ,034

Tổng 22,773 141

a. Biến phụ thuộc: HL

b. Dự báo: (Constant), DU, TC, PT, TD, AT

(Nguồn Kết quả xử lý SPSS)

Kết luận:Từ số liệu ở bảng ANOVA trên, cho thấy, Sig của kiểm định F có giá trị Sig= 0,00.<1/1000. do đó, ta bác bỏ giả thuyết H0, tức là có ít nhất một nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ của công ty.

Tiếp theo, để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụthuộc hay không, ta tiến hành kiểm định t với độ tin cậy 95%.

*Cặp giả thuyết đưa ra:

-H_{0 :}Hệ số B= 0 (không phải tất cả 4 nhân tố đều có ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của công ty)

-H_{1 :}Hệ số B# 0 (tất cả 4 nhân tố đều có ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của công ty)

Dựa vào bảng 23 Mô hình hồi quy sử dụng phương pháp Enterta thấy, giá trị Sig của 5 biến độc lập đều bằng 0,000 >0,05, _:B# 0, do đó, có đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Điều này có nghĩa tất cả 5 nhân tố đều có sự tác động đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ Taxi Mai Linh Huế.

 Ngoài ra, để mô hình có ý nghĩa, ta cần tiến hành kiểm tra về đa cộng tuyến và tự tương quan.

-Để kiểm tra mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến hay không ta căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor– VIF). Kết quả phân tích ở bảng Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter

Trường Đại học Kinh tế Huế

cho thấy, giá trị VIF của các nhân tố đều nhỏ hơn 4 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) đều lớn hơn 0,1. Nên ta có thể khẳng định mô hình không xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến.

- Để kiểm tra tự tương quan, ta tiến hành tra bảng thống kê Durbin-Watson với số mẫu quan sát là 142 mẫu, và 5 biến ta có được giá trị dU=1,443. Nếu đại lượng d nằm trong khoảng (dU, 4-dU) thì ta có thể kết luận các phần dư độc lập với nhau. Kết quả kiểm định Durbin –Watson cho ta giá trị d=1,788 nằm trong khoảng cho phép. Ta có thể kết luận không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình.

2.3.6.3. Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính và các giả thuyết liên quan.

Phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập: “Mức độ an toàn”, “Mức độ tin cậy”, “Phương tiện hữu hình”, “Thái độ phục vụ”, “Mức độ đáp ứng”.

Phương pháp Enter được sử dụng để phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ vận tải hành khách. Qua phân tích số liệu ta thu được bảng sau:

Bảng 25: Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter.

(Nguồn Kết quả xử lý SPSS) Nhìn vào bảng kết quả trên, ta thấy, hệ số Beta đều lớn hơn 0 (các yếu tố khác giả định là không đổi) cho nên, tất cả các yếu tố của 5 thang đo đều ảnh hưởng thuận chiều đến sự hài lòng về chất lượng dịch vụ và có ý nghĩa thống kê.

*Phương trình hồi quy của các biến có dạng như sau:

Model Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn hóa

t Sig. Thống kê đa cộng tuyến

B Std. Error Beta Tolera

nce

VIF

1

( Hằng số

) -1,561 ,251 -6,207 ,000

AT ,272 ,033 ,320 8,176 ,000 ,960 1,041 TC ,283 ,030 ,369 9,529 ,000 ,979 1,021 PT ,269 ,031 ,331 8,612 ,000 ,999 1,001 TD ,337 ,028 ,469 12,065 ,000 ,973 1,028 DU ,296 ,026 ,446 11,367 ,000 ,955 1,047

Trường Đại học Kinh tế Huế

HL= -1,561+ 0,272AT+ 0,283TC+0,269PT+0,337TD+0,296DU.

Từ phương trình trên, ta thấy tất cả 5 yếu tố đều ảnh hưởng đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ vận tải hành khách Taxi Mai Linh Huế. Trong đó,các yếu tố tác động đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ Taxi có sự chênh lệch không lớn. Yếu tố “Thái độ phục vụ” có sụ tác động đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ Taxi Mai Linh Huế là lớn nhất (có hệ sô=0,337), kế tiếp đó là “Mức độ đáp ứng”(có hệ số= 0,296), “Mức độ tin cậy”( có hệ số= 0,283), “Phương tiện hữu hình”( có hệ số= 0,269), và cuối cùng, Mức độ an toànảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ là thấp nhất ( có hệ số= 0,272).

- “Thái độ phục vụ” là nhân tố có sự tác động lớn nhất đến Sự hài lòng chấtlượng dịch vụ của công ty. “Thái độ phục vụ” và “Sự hài lòng” có mối quan hệ cùng chiều và có hệ số B= 0,337 có nghĩa là khi “Thái độ phục vụ” tăng lên 1 đơn vị thì Sự hài lòng về chất lượng dịch vụ bình quân sẻ tăng 0,337 đơn vị với điều kiện các nhân tố khác không thay đổi. Như vậy, giả thuyết H4 được chấp nhận.

- “Mức độ đáp ứng” là nhân tố có sự động lớn thứ 2 đến Sự hài lòng chất lượng dịch vụ của công ty. “Thái độ phục vụ” có mối quan hệ cùng chiều với sự hài lòng và có hệ số B= 0,296 có nghĩa là khi “ Thái độ phục vụ tăng lên 1 đơn vị thì Sự hài lòng bình quân cũng sẻ tăng 0,296 đơn vị với điều kiện các nhân tố khác không thay đổi. Như vậy, giả thuyết H5 được chấp nhận.

- “ Mức độ tin cậy” là nhân tố có sự tác động lớn thứ 3 đến sự haif lòng chất lượng dịc vụ của công ty. “Mức độ tin cậy’’ có mối quan hệ cùng chiều với sự hài lòng và có hệ số B=0,283, có nghãi là khi “ Mức độ tin cậy” tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng bình quân sẻ tăng 0,283 đơn vị với điều kiện các nhân tố khác không thay đổi.

Như vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận.

- “Mức độ an toàn” là nhân tố có sự tác động lớn thứ 4 đến sự hài lòng chất lượng dịch vụ của công ty.” Mức độ an toàn” và sự hài lòng có mối quan hệ cùng chiều, có hệ số B= 0,272 có nghĩa là khi “ Mức độ an toàn” tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lòng bình quân sẻ tăng 0,272 đơn vị với điều kiện các nhân tố khác không thay đổi.

Như vậy, giả thuyết H1 được chấp nhận.

- “ Phương tiện hữu hình” là nhân tố cuối cùng có sự tác động nhỏ nhất đến sựhài lòng chất lượng dịch vụ của công ty.”Phương tiện hữu hình” và Sự hài lòng

Trường Đại học Kinh tế Huế

có mối quan hệ cùng chiều. Hệ số B=0,269 có nghiã là khi “Phương tiện hữu hình”

tăng lên 1 đơn vị thì Sự hài lòng bình quân tăng 0,269 đơn vị với điều kiện các nhân tố khác không đổi. Như vậy, giả thuyết H3 được chấp nhận.

Tóm lại, kết quả của phân tích hồi quy cho thấy, mô hình giả thuyết hoàn toàn phù hợp để nghiên cứu.

2.3.7. Kiểm định sự khác biệt về sự hài lòng chất lượng dịch vụ theo từng

Trong tài liệu ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ VẬN TẢI HÀNH KHÁCH TAXI TẠI CÔNG TY TNHH MTV MAI LINH HUẾ (Trang 84-89)