Phân tích hồi quy tuyến tính:

Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập (Lãnh đạo– Đồng nghiệp, Đào tạo– Thăng tiến, Lương và thưởng, Bản chất công việc, Điều kiện làm việc) và biến phụthuộc (Sự hài lòng trong công việc). Thông qua hệsố tương quan Pearson có thểkhẳng định biến nào nên đưa vào mô hình.

Bảng 2.14: Hệ số tương quan Pearson Bản chất

công việc

Thu nhập phúc lợi

Điều kiện làm việc

Lãnh đạo

Đồng nghiệp

Đào tạo thăng

tiến

Sựhài lòng trong công việc

Tương quan

Pearson 0,475 0,453 0,593 0,468 0,490 0.447

Sig. (2-phía)

Trường ĐH KInh tế Huế

0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Có thể thấy biến phụ thuộc và các biến độc lập có mối tương quan với nhau, với giá trị Sig bé hơn mức ý nghĩa 0,05 cho thấy sự tương quan cóý nghĩa vềmặt thống kê.

2.3.3.1. Ước lượng mô hìnhđánh giá sự hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty TNHH Thương mại & kĩ thuật MITRUDOOR

Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá và kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích hồi quy được tiến hành để xác định mức độ và chiều hướng ảnh hưởng của từng nhóm nhân tố đến sựhài lòng trong công việc của người lao động tại công ty MITRUDOOR. Mô hình hồi quy áp dụng là mô hình hồi quy đa biến (mô hình hồi quy bội). Trong mô hình phân tích hồi quy, biến phụthuộc là biến “Sựhài lòng trong công việc”(Y),các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từcác biến quan sát từphân tích nhân tố EFA gồm: Bản chất công việc (BC),Thu nhập phúc lợi (TNPL), Điều kiện làm việc(DK), Lãnh đạo (LD), Đồng nghiệp (DN),Đào tạo thăng tiến (DTTT).

Mô hình hồi quy như sau:

Hình 2.3: Mô hình nghiên cứu được hiệu chỉnh Bản chất công việc

Thu nhập phúc lợi

Đào tạo thăng tiến Điều kiện làm việc

Lãnh đạo

Đồng nghiệp

Sự hài lòng trong

công việc

Trường ĐH KInh tế Huế

Mô hình hồi quy được viết dưới dạng sau:

Y = β₀+ β₁BC + β₂TNPL + β₃DK + β₄LD + β₅DN + β₆DTTT Với β₀là hệ số chặn

β_i(i = (1, 6)) là các hệsốhồi quyứng với các biến độc lập.

 Các giả thuyết:

H0: Các nhân tố ảnh hưởng không ảnh hưởng đến sựhài lòng trong công việc của nhân viên xăng dầu tại Huế.

H1: Nhân tố “BC” có ảnh hưởng đến sựhài lòng trong công việc của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

H2: Nhân tố “TNPL” có ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

H3: Nhân tố “DK” có ảnh hưởng đến sựhài lòng trong công việc của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

H4: Nhân tố “LD” có ảnh hưởng sựhài lòng trong công việc của của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

H5: Nhân tố “DN” có ảnh hưởng sựhài lòng trong công việc của của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

H6: Nhân tố “DTTT” có ảnh hưởng sự hài lòng trong công việc của của người lao động tại công ty MITRUDOOR.

2.3.3.2.Đánh giá độphù hợp mô hình

Bảng 2.15: Tóm tắt mô hình hồi quy Mô hình R R bình

phương

R bình phương hiệu chỉnh

Ước lượng độ lệch chuẩn

Durbin – Watson 1

Trường ĐH KInh tế Huế

0,750^a 0,526 0,540 0,33905 1,645

Độ phù hợp của mô hình được thể hiện qua giá trị R² hiệu chỉnh. Kết quả ở bảng trên cho thấy, mô hình 5 biến độc lập có giá trị R²hiệu chỉnh là 0,540. Như vậy độ phù hợp của mô hình là 54%. Hay nói cách khác 54% biến thiên của biến “Sự hài lòng trong công việc” được giải thích bởi 6 biến quan sát trên, còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Đểkiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độphù hợp của mô hình.

Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Đểkiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị Fởbảng phân tích ANOVA. Kết quảphân tíchANOVA cho thấy giá trịSig rất nhỏ(=

0,000) cho phép bác bỏ giả thiết H₀ với độ tin cậy 95%. Vậy mô hình hồi quy được xem là phù hợp so với tổng thể.

Bảng 2.16: Kiểm định độ phù hợp mô hình Mô hình

Tổng bình

phương Df Trung bình

bình phương F Sig.

1

Hồi quy 17,138 6 2,856 24,848 0,000^b

Số dư 13,335 116 0,115

Tổng 30,473 122

(Nguồn: Từ kết quả xửlý sốliệu điều tra với SPSS, phụ lục 4-3) Kiểm định Durin- Watson

Giá trị Durbin- Watson là 1.645 nằm trong khoảng (1,6; 2,6) cho thấy mô hình không có tự tương quan với nhau.

Kiểm tra đa cộng tuyến

Trường ĐH KInh tế Huế

Bảng 2.17: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến Mô hình Đo lường đa cộng tuyến

Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) (Hằng số)

Bản chất công việc 0,759 1,318

Điều kiện làm việc 0,547 1,827

Đào tạo thăng tiến 0,771 1,297

Thu nhập phúc lợi 0,801 1,248

Lãnhđạo 0,711 1,407

Đồng nghiệp 0,711 1,406

(Nguồn: Từ kết quả xửlý sốliệu điều tra với SPSS, phụ lục 4-5) Mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến vì không có giá trị VIF lớn hơn hay bằng 10.

2.3.3.3. Mô hình hồi quy

Tiến hành chạy hồi quy, mô hình hồi quy có kết quả như sau:

Trường ĐH KInh tế Huế

Bảng 2.18: Kết quả phân tích hồi quy

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá

Hệ số hồi quy chuẩn hoá

T Sig.

B Độ lệch

chuẩn Beta

(Hằng số) 0,066 0,326 0,204 0,839

Bản chất công việc 0,166 0,058 0,200 2,840 0,005

Điều kiện làm việc 0,153 0,070 0,182 2,191 0,030

Đào tạo thăng tiến 0,192 0,070 0,192 2,751 0,007

Thu nhập phúc lợi 0,132 0,046 0,199 2,897 0,005

Lãnhđạo 0,1148 0,057 0,188 2,583 0,011

Đồng nghiệp 0,175 0,065 0,195 2,673 0,009

(Nguồn: Từ kết quả xửlý sốliệu điều tra với SPSS, phụ lục 4-4) Từ bảng kết quả trên cho ta thấy: giá trị Sig của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05. Do đó, có thểnói rằng tất cảcác biến độc lập đều có tác động đến sự hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty MITRUDOOR. Do các hệ sốhồi quy đều mang dấu dương nên tất cả các nhân tố này đều có ý nghĩa trong mô hình và tácđộng cùng chiều đến công tác tín dụng.

Phương trình hồi quy tổng quát của mô hìnhđược viết lại như sau:

Y = 0,2BC+0,182DK+0,192DTTT+ 0,199TNPL+ 0,188LD + 0,195DN

Trường ĐH KInh tế Huế

Thông qua các hệsốhồi quy chuẩn hoá, ta biết được mức độquan trọng của các nhân tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Cụthểbiến “Bản chất công việc” có hệ số hồi quy chuẩn hóa cao nhất (β = 0,200), tức là biến nàyảnh hưởng nhiều nhất đến “Sựhài lòng trong công việc” trong tất cảcác biến. Điều này cũng phù hợp với thực tiễn hiện nay. Tiếp theo sau đó lần lượt là “Thu nhập phúc lợi”, “Đồng nghiệp” ,”Đào tạo thăng tiến” và “Lãnhđạo”. Cuối cùng, nhân tố “Điều kiện làm việc” có tác động yếu nhất sự hài lòng củaNLĐvới hệsốhồi quy chuẩn hóa chỉ đạt 0,182.

2.3.4. Đánh giá của người lao động đối với các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng

Trong tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty TNHH Thương mại và kĩ thuật MITRUDOOR, Đà Nẵng (Trang 64-70)