PHẦN II : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỘNG LỰC
2.5. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của người lao động tại
2.5.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Hà Ngọc Thùy Liên Các kết quả kiểm định trên đều đạt được các yêu cầu sau đây:
+ Chỉ số Cronbach Alpha ≥ 0.6, thang đo nhân tố đạt được độ tin cậy.
+ Chỉ số Cronbach Alpha nếu loại biến < Chỉ số Cronbach Alpha, đạt yêu cầu.
+ Chỉ số tương quan biến tổng ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu.
Nhìn chung kết quả kiểm định trên đều đạt yêu cầu và tác giả tiến hành bước Phân tích nhân tố khám phá EFA.
2.5.2.2. Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với biến phụ thuộc Bảng 2. 7 : Giá trị cronbach’s đối với biến phụ thuộc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu biến này bị loại Thang đo biến phụ thuộc Động lực; Cronbach’s Alpha = 0,920
ĐL1 6.68 4.304 0.823 0.896
ĐL2 6.68 4.059 0.854 0.870
ĐL3 6.72 3.920 0.837 0.885
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS) Nhận thấy hệ số Cronbach's Alpha đối với yếu tố “ Động lực làm việc ” là 0,920 nằm trong khoảng tương quan cao. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lơn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến bé hơn Cronbach's Alpha biến tổng nên cả 3 biến quan sát đều được giữ lại. Từ kết quả thấy thang đo này đủ độ tin cậy cho các phân tích tiếp theo.
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Hà Ngọc Thùy Liên + Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện (Bartlett):
Chỉ số Bartlett có Sig. < 0,05, nghĩa là các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
+ Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố:
Qua hai chỉ số phương sai trích Eigenvalues > 1, chỉ số Cumulative > 50%. Mức độ giải thích của các biến quan sát cho nhân tố.
2.5.3.1. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Bảng 2. 8 : Kiểm định KMO và Bartlett cho các biến độc lập
TT THÔNG SỐ Giá trị Điều kiện Nhận xét
1 KMO 0,716 ≥0,5 Đạt yêu cầu
2 Sig, của Bartlett’s Test 0,000 ≤0,05 Đạt yêu cầu
3 Eigenvalues 1,174 >1 Đạt yêu cầu
4 Tổng phương sai trích 76,296% ≥50% Đạt yêu cầu
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS)
Chỉ số KMO= 0.716 > 0.5: Phù hợp cho phân tích dữ liệu thực tế.
Chỉ số Bartlett có Sig. = 0 < 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Eigenvalues = 1,174 > 1, đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý ghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Cumulative cho biết trị số phương sai trích là 76,296%. Sự biến thiên của nhân tố được giải thích 76,296% sự thay đổi của biến quan sát.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Hà Ngọc Thùy Liên Bảng 2. 9 : Ma trận xoay nhân tố.
1 2 3 4 5 6 7
ĐĐ4 0.849
ĐĐ3 0.829
ĐĐ2 0.807
ĐĐ1 0.788
ĐĐ5 0.774
PC1 0.859
PC3 0.856
PC4 0.790
PC5 0.731
PC2 0.701
VH5 0.833
VH4 0.789
VH3 0.673
VH1 0.533
VH2 0.526
ĐT4 0.835
ĐT3 0.794
ĐT1 0.714
ĐT2 0.710
CS1 0.788
CS3 0.756
CS5 0.715
CS4 0.675
CS2 0.600
QH3 0.834
QH1 0.793
QH4 0.641
QH2 0.592
ĐK3 0.814
ĐK4 0.739
ĐK1 0.709
ĐK2 0.561
Trường Đại học Kinh tế Huế
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Hà Ngọc Thùy Liên Dựa vào bảng kết quả ma trận trên, ta thấy tất cả các hệ số tải nhân tố của tất cả
các biến đều lớn hơn 0,5. Sau khi thực hiện phép xoay, các nhân tố không có sự xáo trộn giữa các biến quan sát, Cho thấy các biến quan sát trong cùng một nhân tố đều có giá trị hội tụ và giá trị riêng biệt. Như vậy, căn cứ vào kết quả ma trận xoay nhân tố cho thấy tất cả 32 biến quan sát ban đầu thông qua phân tích nhân tố đã trích được 7 nhân tố như mô hình nghiên cứu ban đầu.
2.5.3.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với biến phụ thuộc “Động lực làm việc” ta thu được kết quả sau:
Bảng 2. 10 : Kiểm định KMO và Bartlett cho các biến phụ thuộc.
TT THÔNG SỐ Giá trị Điều kiện Nhận xét
1 KMO 0,760 ≥0,5 Đạt yêu cầu
2 Sig, của Bartlett’s Test 0,000 ≤0,05 Đạt yêu cầu
3 Eigenvalues 2,587 >1 Đạt yêu cầu
4 Tổng phương sai trích 86,218% ≥50% Đạt yêu cầu
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS) Chỉ số KMO= 0.760 > 0.5: Phù hợp cho phân tích dữ liệu thực tế.
Chỉ số Bartlett có Sig. = 0 < 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Eigenvalues = 2,587 > 1, đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý ghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Cumulative cho biết trị số phương sai trích là 86,218%. Sự biến thiên của nhân tố được giải thích 86,218% sự thay đổi của biến quan sát.
2.5.4. Xác định mức ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến động lực làm việc của