Phân tích hồi quy tuyến tính

Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá, tác giảsẽtiến hành phân tích hồi quy tuyến tính để xem các biến độc lập có mức độ ảnh hưởng như thế nào đến các biến phụthuộc và đểbiết được mức độphù hợp của mô hìnhđãđược đặt ra giảthuyết ngay từ ban đầu.

Căn cứ vào kết quả đã phân tích ở phần phân tích nhân tố khám phá thì ta có phương trình mô hình hồi quy tuyến tínhnhư sau:

QD= β₀+ β₁NT + β₂MD+ β₃TNLI+ β₄PBH+ β₅TH + β₆CSKH + β₇+ Trong đó:

 QD :Giá trịcủa biến phụthuộc là quyết định mua của KH

 NT :Giá trịcủa biến độc lập thứnhất là Nhận thức rủi ro

 MD :Giá trịcủa biến độc lập thứhai là Mục đích mua

 TNLI:Giá trịcủa biến độc lập thứba là Thu nhập lợi ích của mua BH

 PBH:Giá trị của biến độc lập thứ tư là Phí bảo hiểm

 TH :Giá trị của biến độc lập thứ năm là Thương hiệu

 CSKH:Giá trị của biến độc lập thứ sáu là Chăm sóc khách hàng

 DU :Giá trị của biến độc lập thứbảy là Sự đáp ứng

Trường Đại học Kinh tế Huế

Kết quả phân tích hồi quy như sau:

Bảng 2.23: Tóm tắt hệ thống về mức độ phù hợp mô hình Model Summary^b

Mô hình R R² R hiệu chỉnh Ước lượng độlệch chuẩn Durbin-Watson

1 .765^a .585 .562 .323 1.985

a. Biến độc lập: DU, TH, CSKH, PBH, MD, TNLI, NT b. Biến phụthuộc: QD

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trong SPSS 20)

Giá trị hiệu chỉnh bằng 0.562 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 56,2% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 43,8% là do các biến ngoài mô hình và sai sốngẫu nhiên.

Hệ số Durbin - Watson = 1.985, nằm trong khoảng 1.821 đến 2.179 nên không có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Bảng 2.24: Phân tích ANOVA ANOVA^a

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 18.634 7 2.662 25.573 .000^b

Residual 13.220 127 .104

Total 31.854 134

a. Dependent Variable: QD

b. Predictors: (Constant), DU, TH, CSKH, PBH, MD, TNLI, NT

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trong SPSS 20)

Sig kiểm định F bằng 0.000 < 0.05, như vậy mô hình hồi quy tuyến tính đa biến phù hợp với tập dữliệu và có thểsửdụng được.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 2.25: Các thông số thống kê của từng biến trong phương trình hồi quy tuyến tính

Mô hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá Hệ số hồi quy chuẩn hoá

T Sig

B Độ lệch chuẩn Beta

PBH .205 .033 .378 6.201 .000

TH .171 .031 .334 5.557 .000

NT .160 .041 .259 3.905 .000

MD .139 .034 .258 4.142 .000

DU .128 .128 .215 3.281 .001

CSKH .149 .047 .200 3.142 .002

TNLI .083 .040 .130 2.044 .043

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trong SPSS 20)

Kết quảxửlí dữliệu SPSS 20 cho thấy, Sig kiểm định t hệsốhồi quy của các biến độc lập không có biến nào > 0.05, do đó không có biến nào bịloại khỏi mô hình.

Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụthuộc.

Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc QD là:

PBH(0.378)>TH(0.334)>NT(0.259)>MD(0.258)>DU(0.215)>CSKH(0.200)>TNLI(0.

130) tương ứng với:

 Phí bảo hiểm tác động mạnh nhất đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Thương hiệu có tác động mạnh thứ hai đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Nhận thức rủi ro có tác động mạnh thứ ba đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Mục đích mua BH có tác động mạnh thứ tư đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Sự đáp ứng có tác động mạnh thứ năm đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Chăm sóc khách hàng có tác động mạnh thứ sáu đến quyết định tiếp tục mua của KH

 Thu nhập và lợi ích của mua BH có tác động mạnh thứ bảy đến quyết định tiếp tục mua của KH

Từnhững phân tích trên, ta có được phương trình mô tảsựbiến động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua BHVC xe ô tô của khách hàng tại Bảo Việt

Trường Đại học Kinh tế Huế

Quảng Bình

QD = 0.378*PBH + 0.334*TH + 0.259*NT + 0.258*MD + 0.215*DU + 0.200*CSKH + 0.130*TNLI

Như vậy, với 7 giả thuyết từ H1 đến H7 chúng ta đã đặt ra ban đầuở mục Giả thuyết nghiên cứu và cả7 giảthuyết được chấp nhận là: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 tương ứng với các biến: Nhận thức sự rủi ro, Mục đích mua BH, Thu nhập và lợi ích của mua BH, Phí BH, Thương hiệu, Chăm sóc KH, Sự đáp ứng.

Thông qua hệsốhồi quy chuẩn hóa, ta biết được mức độquan trọng của các nhân tố tham gia vào phương trình. Cụ thể nhân tố phí bảo hiểm ảnh hưởng nhiều nhất (β=0,378) và nhân tố ảnh hưởng ít nhất là thu nhập và lợi ích (β=0,130). Tuy nhiên mỗi nhân tố đều có ảnh hưởng nhất định đến biến phụ thuộc và bất cứ sự thay đổi nào 1 trong 7 nhân tố đều có thểtạo nên sự thay đổi đến quyết định mua hàng của khách hàng.

Dựa trên những kết quả phân tích được thông qua việc xây dựng mô hình hồi quy đa biến phản ánh sự phụ thuộc của biến sự đồng ý đối với các biến độc lập, ta có bảng kết luận vềcác giảthuyết như sau:

Bảng 2.26. Bảng kết luận giả thiết Giả

thuyết Nội dung β T Sig Kết luận

1

Nhận thức rủi ro được khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,259 3.905 .000 Chấp nhận

2

Mục đích mua bảo hiểm được khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,258 4.142 .000 Chấp nhận

3

Thu nhập và lợi íchđược khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,130 2.044 .043 Chấp nhận

4 Phí bảo hiểmđược khách hàng đánh

giá càng cao thì mức đồng ý quyết 0,378 6.201 .000 Chấp nhận

Trường Đại học Kinh tế Huế

định mua càng lớn và ngược lại

5

Thương hiệu được khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,334 5.557 .000 Chấp nhận

6

Chăm sóc khách hàng được khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,220 3.142 .002 Chấp nhận

7

Sự đáp ứng được khách hàng đánh giá càng cao thì mức độ đồng ý quyết định mua càng lớn và ngược lại

0,215 3.281 .001 Chấp nhận

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trong SPSS 20) Kết luận: Qua việc kiểm định mô hình ta rút ra nhận xét: Quyết định mua BHVC xe ô tô của khách hàng tại Bảo Việt Quảng Bình phụthuộc vào những nhân tố là nhận thức rủi ro, mục đích mua bảo hiểm, thu nhập và lợi ích, phí bảo hiểm, thương hiệu, chăm sóc khách hàng, sự đáp ứng. Các nhân tố đều có ảnh hưởng nhất định nhưng trong đó nhântốphí bảo hiểmảnh hưởng nhiều nhất. Điều này cho thấy khách hàng của công ty rất quan tâm đến yếu tốphí bảo hiểm. Đây là yếu tốrất quan trọng và công ty cần chú trọng đặc biệt vào yếu tố này để phục vụ khách hàng một cách tốt nhất, đáp ứng tốt nhất những kỳvọng của khách hàng.

2.2.7. Phân tích đánh giá mức độ quyết định mua BHVC xe Ô tô của người tiêu

Trong tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA BẢO HIỂM VẬT CHẤT XE Ô TÔ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI CÔNG TY BẢO VIỆT QUẢNG BÌNH (Trang 74-78)