PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.1 Tổng quan về khách sạn Asia Huế:
2.3.1 Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng website của khách sạn Asia Huế 80
Trong tổng số 150 khách hàng, đa số khách đã từng đặt phòng trên website chiếm 85,3% (128/150 khách hàng), còn lại chiếm 14,7% chưa từng đặt phòng trên website (22/150 khách hàng). Hiện nay, mọi người có thể đặt phòng khách sạn thông qua nhiều trang khác nhau như booking.com hay TripAdvisor,… với giá rẻ hơn đặt tại khách sạn rất nhiều, vì vậy, khách sạn nên đưa ra các chương trình khuyến mãi hay các phương án thu hút khách đặt phòng ngay tại website của khách sạn.
2.3.1Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng website của khách sạn Asia
Bảng 2.13: Hệ số Cronbach’s Alpha của các biến quan sát Biến quan sát
Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
Hệ số Cronbach’s
Alpha tổng Thân thiện với người dùng
TT1 Website cung cấp công cụtìm
kiếm dễsửdụng 0,440 0,762
0,775 TT2 Nút trang chủxuất hiệnởtất cả
các trang 0,667 0,709
TT3 Địa chỉ email, fax rõ ràng, dễ
thấy 0,497 0,756
TT4 Số điện thoại rõ ràng, dễthấy 0,540 0,739 TT5 Website có bản đồhay mục lục
dễnhìn 0,501 0,747
TT6 Các công cụchuyển hướng rõ
ràng 0,567 0,735
Sự hấp dẫn của website HD1 Trang chủ được thiết kếgọn
gàng, không lộn xộn 0,574 0,775
0,807 HD2 Chất lượng hìnhảnh tốt 0,587 0,777
HD3 Phần nền của website hấp dẫn,
thu hút 0,631 0,767
HD4 Văn bản rõ ràng, dễ đọc 0,642 0,754 HD5 Màu sắc được sửdụng hợp lý,
thận trọng 0,573 0,776
Hiệu quả Marketing HQM1 Cung cấp dịch vụhỗtrợ,
chăm sóc khách hàng tốt 0,460 0,762
0,779 HQM2 Cung cấpđầy đủ đánh giá,
chứng thực của các khách hàng trước đó
0,538 0,742
HQM3 Hỗtrợhình thức thanh toán 0,485 0,757
Trường ĐH KInh tế Huế
trực tuyến nhanh chóng HQM4 Thông tin các chương trình
khuyến mãi của khách sạn hấp dẫn 0,559 0,738 HQM5 Cung cấp đầy đủdịch vụ đặt
phòng trực tuyến trên tất cảcác trang 0,556 0,739 HQM6 Hiển thịchi tiết thông tin giá
phòng 0,580 0,732
Thông tin chung TTC1 Cung cấp thông tin hữu ích các
tiện nghi khác 0,595 0,717
0,771 TTC2 Cung cấp đầy đủthông tin về
khách sạn 0,665 0,698
TTC3 Menu có sẵn trên website 0,394 0,772 TTC4 Cập nhật liên tục vềsố lượng chỗ
trống trong nhà hàng của khách sạn 0,516 0,737 TTC5 Cung cấp thông tin vềphiếu
quà tặng hấp dẫn 0,429 0,758
TTC6 Cung cấp thông tin chi tiết giờ
hoạt động của nhà hàng 0,515 0,737
Kỹ thuật KT1 Thời gian tải trang của website
nhanh 0,568 0,630
0,714 KT2 Thông tin được cập nhật thường
xuyên 0,537 0,644
KT3 Website khách sạn thích hợp với
diện tích màn hìnhđiện thoại, tablet 0,371 0,704 KT4 Website khách sạn tươngthích
với các trình duyệt web 0,603 0,616
KT5 Website khách sạn liên kết với
mạng xã hội Facebook 0,347 0,736
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS)
Trường ĐH KInh tế Huế
Kết quảkiểm định độtin cậy của thang đo ta thấy :
Hệ số Cronbach’s Alpha của các chỉ tiêu trong chất lượng website đều nằm trong khoảng 0,6 đến 0,9 nên thang đo sửdụng được và sửdụng tốt.
Các yếu tố trong thang đo “Thân thiện với người dùng”, “ Sự hấp dẫn của website”, “Hiệu quả Marketing”, “Thông tin chung” đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha tổng lớn hơn hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại bỏbiến nên không có yếu tốnào bị loại ra khỏi mô hình.
Tuy nhiên, với thang đo “Kỹ thuật ” có 5 biến quan sát ký hiệu là KT1, KT2, KT3, KT4, KT5 trong đó có 1 biến KT5 bị loại vì Cronbach’s Alpha nếu loại bỏbiến lớn hơn hệsốtin cậy Cronbach’ Alpha (0,736>0,714)
Tiến hành chạy kiểm định độ tin cậy cho biến Kỹ thuật sau khi loại bỏ biến
‘KT5’
Bảng 2.14Kết quả Cronbach’s Alpha của nhóm nhân tố “Kỹthuật” sau khi loại biến KT5
Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ
biến
Hệ số Cronbach’s
Alpha tổng
KỹThuật
KT1 Thời gian tải trang của website
nhanh
0,533 0,673
KT2 Thông tin được cập nhật
0,571 0,652
Trường ĐH KInh tế Huế
thường xuyên
0,736 KT3 Website khách
sạn thích hợp với diện tích màn hình
điện thoại, tablet
0,471 0,708
KT4 Website khách sạn tương thích với các trình
duyệt web
0,537 0,671
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS) Các yếu tố KT1, KT2, KT3, KT4 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và và các hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng do đó các 4 biến này được đem vào phân tích tiếp theo.
2.3.1.2 Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha thì có biến KT5 bị loại, biến này sẽ không đưa vào phân tích EFA. Tiếp theo tác giả tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA(exploratory factor analysis),đây là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn đểchúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg,1998).
Theo Hair & các cộng sự (1998), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu.
• Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng.
• Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Theo Nguyễn Khánh Duy (2009) vì nghiên cứu sau khi EFA sẽtiến hành CFA và SEM nên việc thực hiện phân tích nhân tốkhám phá với những điều kiện sau:
Trường ĐH KInh tế Huế
- Sửdụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax - Tiêu chuẩn Factor loading lớn nhất của mỗi Item≥ 0,5.
- Quan tâm đến tiêu chuẩn: tại mỗi Item chênh lệch Factor Loading lớn nhất và bất kỳphải≥ 0,3.
- Tổng phương sai trích phải > 50%.
- Hệsố1≥KMO≥ 0,5. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) . Nghiên cứu thực hiện EFA và dựa vào các điều kiện trên đểkiểm tra các thành phần của mô hình nghiên cứu.
Phân tích nhân tốcho các biến của nhân tố độc lập
Đầu tiên phân tích nhân tố cho 27 biến độc lập đo lường chất lượng của website. Tất cả những biến này đảm bảo tin cậy khi phân tích bằng việc tính toán Cronback’s Alpha.
- HệsốKMO là 0,675 > 0,5 phân tích nhân tốthích hợp với dữliệu nghiên cứu - Kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0,000). Như vậy các biến có tương quan chặt chẽ với cùng một hay nhiều nhân tố và ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đơn vị bác bỏ theo kết quả kiểm định Barlett, thỏa mãn điều kiện của phân tích nhân tố.
Có 6 nhóm nhân tố được rút ra với 27 biến, dựa trên mức giá trị Eigenvalues
>1,phươngpháp rút trích Principal components và phép quay varimax.
Kết quảcho thấy, phương sai rút trích là 58,330% tỷlệ này đạt yêu cầu, con số này có ý nghĩa là 6 nhóm nhân tố giải thích được 58,330% biến thiên của các biến quan sát.
Giải thích các nhân tố
Nhóm nhân tố1: Thân thiện với người dùng
Nhân tố này gồm “Nút Trang chủ xuất hiện ở tất cả các trang”, “Các công cụ chuyển hướng rõ ràng và hiệu quả trên mỗi trang”, “Số điện thoại rõ ràng, dễ thấy”,
“Website có bản đồ hay mục lục dễ nhìn”, “Địa chỉ email, fax rõ ràng, dễ thấy”,
“Website cung cấp công cụtìm kiếm dễsửdụng”
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 3,325 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 12,313% sựbiến thiên của dữliệu.
Trường ĐH KInh tế Huế
Nhóm nhân tố2: Hiệu quảMarketing
Nhân tố này gồm “Thông tin các chương trình khuyến mãi của khách sạn hấp dẫn”, “Cung cấp đầy đủ dịch vụ đặt phòng trực tuyến trên tất cả các trang”, “Hiển thị chi tiết thông tin giá phòng”, “Cung cấp đầy đủ đánh giá, chứng thực của các khách hàng trước đó”, “Cung cấp dịch vụhỗtrợ, chăm sóc khách hàng tốt”, Hỗtrợ hình thức thanh toán trực tuyến nhanh chóng”.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 3,126 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 23,892% sựbiến thiên của dữliệu.
Nhóm nhân tố3: Sựhấp dẫn của website
Nhân tốnày gồm “Phần nền của website hấp dẫn, thu hút”, Văn bản rõ ràng, dễ đọc”, Màu sắc được sửdụng hợp lý, thận trọng”, “Trang chủ được thiết kế gọn gàng, không lộn xộn”, “Chất lượng hìnhảnh tốt”.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 2,911 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 34,672% sựbiến thiên của dữliệu.
Nhóm nhân tố4: Thông tin
Nhân tốnày gồm “Cập nhật liên tục vềsố lượng chỗtrống trong nhà hàng của khách sạn”, “Cung cấp đầy đủ thông tin về khách sạn”, Cung cấp thông tin hữu ích các tiện nghi khác”, “Menu có sẵn trên website”.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 2,717 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 44,734% sựbiến thiên của dữliệu.
Nhóm nhân tố5: Kỹthuật
Nhân tốnày gồm “Thông tin được cập nhật thường xuyên”, “Thời gian tải trang của website nhanh”, “Website khách sạn tương thích với các trình duyệt web”,
“Website khách sạn thích hợp với diện tích màn hìnhđiện thoại, tablet”.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 2,340 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 53,402% sựbiến thiên của dữliệu.
Nhóm nhân tố6: Thông tin bổsung
Nhân tố này gồm “Cung cấp thông tin về phiếu quà tặng hấp dẫn”, “Cung cấp thông tin chi tiết giờ
Trường ĐH KInh tế Huế
hoạt động của nhà hàng”.Nhân tố này có giá trị Eigenvalues bằng 1,330 lớn hơn 1. Phương sai trích là 57,980 cho thấy nhân tốgiải thích 58,330% sựbiến thiên của dữliệu.
2.3.2Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng của website 2.3.2.1 Thân thiện với người dùng
Giảthuyết:
H0: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm thân thiện với người dùng là mức 3. (H0 = 3)
H1: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm thân thiện với người dùng là khác mức 3. (H1≠ 3)
Bảng 2.15: Kiểm định giá trị trung bình của khách hàng đối với nhóm thân thiện với người dùng
Chỉ tiêu Mức đánh giá (%)
Mean Sig.
1 2 3 4 5
TT1 Website cung cấp công
cụtìm kiếm dễsửdụng 2 93,3 4,7 3,03 0,207
TT2 Nút trang chủxuất hiện
ởtất cảcác trang 2 89,3 8,7 3,07 0,012
TT3 Địa chỉemail, fax rõ
ràng, dễthấy 2 91,3 7,3 3,93 0.000
TT4 Số điện thoại rõ ràng, dễ
thấy 13,3 82 4,7 3,91 0,000
TT5 Website có bản đồhay
mục lục dễnhìn 2 84,7 13,3 3,11 0,000
TT6 Các công cụchuyển
hướng rõ ràng 2 91,3 7,3 3,06 0,012
(Nguồn từxửlí sốliệu bằng SPSS) Dựa vào kiểm định t đối với các tiêu chí liên quan đến nhóm thân thiện đối với người tiêu dùng, ta thấy các biến TT2, TT3, TT4, TT5, TT6 đều có giá trị Sig đều <
0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0,đồng thời chấp nhận giả thuyết H1.Chỉ có biến TT1 có Sig > 0,05 nên chấp nhận H0( ớ độ tin cậy 95%).
Trường ĐH KInh tế Huế
Như vậy, với dữ liệu mẫu thu thập được, chúng ta đủ bằng chứng thống kê để chứng minh rằng các tiêu chí như TT2, TT3, TT4, TT5, TT6 giá trị trung bình của các phát biểu liên quan đến nhóm thân thiện với người dùng nhận khác 3 (Trung lập)ởmức ý nghĩa 5%. Mặt khác, căn cứvào các Mức đánh giá (%), ta thấy các giá trịnày của các yếu tố đều tập trung chủ yếu vào khoảng 3 và 4, có thể phát biểu rằng đánh giá của khách hàng liên quan đến các tiêu chí trong nhóm thân thiện với người dùng nhỏ hơn 4 (Đồng ý) và lớn hợn 3 (Trung lập). Đây là các biến mà theo ý kiến khách hàng là website của khách sạn đã triển khai tốt và đáp ứng được nhu cầu khách hàng cần, đem lại ấn tượng trong khách hàng về chất lượng webiste. Theo bảng 2.15 cho thấy: Số điện thoại rõ ràng, dễ thấyđược khách sạn triển khai trên website khá tốt, song “Các công cụchuyển hướng” và
“Nút trang chủxuất hiệnởtất cảcác trang” vẫn còn hạn chế.
Còn yếu tốTT1 với Sig > 0,05 và giá trị Mức đánh giá (%) rơi vào khoảng 3 nên có thểphát biểu tiêu chí này được khách hàng cho mức là trung lập với ý kiến đưa ra.
2.3.2.2 Hiệu quảMarketing Giảthuyết:
H0: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm hiệu quả Marketing là mức 3. (H0= 3)
H1: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm hiệu quả Marketing là khác mức 3. (H1≠ 3)
Bảng 2.16: Kiểm định giá trị trung bình của khách hàng đối với nhóm hiệu quả Marketing
Chỉ tiêu Mức đánh giá (%)
Mean Sig.
1 2 3 4 5
HQM1 Cung cấp dịch vụhỗtrợ,
chăm sóc khách hàng tốt 5,3 84,7 10 3,05 0,145
HQM2 Cung cấp đầy đủ đánh giá, chứng thực của các khách hàng trước đó
0,7 18,7 75,3 5,3 3,85 0,000
HQM3 Hỗ trợ hình thức thanh
toán trực tuyến nhanh chóng 3,3 11,3 78,7 6,7 3,89 0.000
HQM4 Thông tin các chương 7,3 78 14,7 3,07 0,055
Trường ĐH KInh tế Huế
trình khuyến mãi của khách sạn hấp dẫn
HQM5 Cung cấp đầy đủ dịch vụ đặt phòng trực tuyến trên tất cả các trang
4 15,3 74,7 6 3,83 0,000
HQM6 Hiển thịchi tiết thông tin
giá phòng 12,7 76,7 10,7 3,98 0,000
(Nguồn từxửlí sốliệu bằng SPSS) Dựa vào kiểm định t đối với các tiêu chí liên quan đến nhóm hiệu quả Marketing đối với người tiêu dùng, ta thấy các biến HQM2, HQM3, HQM5, HQM6 đều có giá trị Sig đều < 0,05 nên bác bỏgiả thuyết H0,đồng thời chấp nhận giảthuyết H1. Các biến HQM1, HQM4 có Sig > 0,05 nên chấp nhận H0( ớ độtin cậy 95%).
Như vậy, với dữ liệu mẫu thu thập được, chúng ta đủ bằng chứng thống kê để chứng minh rằng các tiêu chí như HQM2, HQM3, HQM5, HQM6 giá trị trung bình của các phát biểu liên quan đến nhóm hiệu qủa Marketing với người dùng nhận khác 3 (Trung lập) ở mức ý nghĩa 5%. Mặt khác, căn cứ vào các Mức đánh giá (%), ta thấy các giá trị này của các yếu tố đều tập trung chủ yếu vào khoảng 3 và 4, có thể phát biểu rằng đánh giá của khách hàng liên quan đến các tiêu chí trong nhóm hiệu quả Marketing với người dùng nhỏ hơn 4 (Đồng ý) và lớn hợn 3 (Trung lập). Có thể đi đến kết luận rằng khách hàng đã cảm thấy đồng ý vềhiệu quả Marketing mà khách sạn đã áp dụng trên website. Qua đó, khách sạn nên tiếp tục phát huy hơn nữa về hiệu quả việc “cung cấp đầy đủ đánh giá, chứng thực của các khách hàng trước đó”, “hỗ trợ hình thức thanh toán trực tuyến nhanh chóng”, “cung cấp đầy đủ dịch vụ đặt phòng trực tuyến trên tất cả các trang”, “hiển thịchi tiết thông tin giá phòng”.
Còn yếu tố HQM1, HQM4 với Sig > 0,05 và giá trị Mức đánh giá (%) rơi vào khoảng 3 nên có thểphát biểu tiêu chí này được khách hàng cho mức là trung lập với ý kiến đưa ra. Đây là hai yếu tố nhằm thu hút khách hàng quan trọng trong yếu tố Marketing, tuy nhiên khách sạn đã cảm thấy trung lập với hai ý kiền này. Do đó, khách sạn cần xem lại hai yếu tố này, và đặc biệt quan tâm, hỗ trợtrực tuyến 24/24h đểgiúp đỡkhách hàng trong việc tìm kiếm thông tin khách sạn hay đặt phòng, thanh toán trực
Trường ĐH KInh tế Huế
tuyến. Khách sạn nên thường xuyên đưa ra chương trình khuyến mãi để đem lại hiệu quảtrong kinh doanh.
2.3.2.3 Sựhấp dẫn của website Giảthuyết:
H0: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm sự hấp dẫn của webiste là mức 3. (H0 = 3)
H1: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm sự hấp dẫn của website là khác mức 3. (H1≠ 3)
Bảng 2.17: Kiểm định giá trị trung bình của khách hàng đối với nhóm sự hấp dẫn của website
Chỉ tiêu Mức đánh giá (%)
Mean Sig.
1 2 3 4 5
HD1 Trang chủ được thiết kế
gọn gàng, không lộn xộn 16,7 81,3 2 3,85 0,000
HD2 Chất lượng hìnhảnh tốt 25,3 70,7 4 3,79 0,000
HD3 Phần nền của website
hấp dẫn, thu hút 5,3 89,3 5,3 3,00 1,000
HD4 Văn bản rõ ràng, dễ đọc 11,3 82 6,7 3,95 0,000
HD5 Màu sắc được sửdụng
hợp lý, thận trọng 5,3 82 12 7 3,08 0,028
(Nguồn từxửlí sốliệu bằng SPSS) Dựa vào kiểm định t đối với các tiêu chí liên quan đến nhóm hấp dẫn của website đối với người tiêu dùng, ta thấy các biến HD1, HD2, HD4, HD5 đều có giá trị Sig đều < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0,đồng thời chấp nhận giả thuyết H1. Chỉ có biến HD5 có Sig > 0,05 nên chấp nhận H0( ớ độtin cậy 95%).
Như vậy, với dữ liệu mẫu thu thập được, chúng ta đủ bằng chứng thống kê để chứng minh rằng các tiêu chí như HD1, HD2, HD4, HD5 giá trị trung bình của các phát biểu liên quan đến nhóm hấp dẫn của webiste với người dùng nhận khác 3 (Trung lập)ởmức ý nghĩa 5%. Mặt khác, căn cứ
Trường ĐH KInh tế Huế
vào các Mức đánh giá (%), ta thấy các giá trịđánh giá của khách hàng liên quan đến các tiêu chí trong nhóm hấp dẫn của website với người dùng nhỏ hơn 4 (Đồng ý) và lớn hợn 3 (Trung lập). Đây là các tiêu chí cung cấp cho khách hàng những ấn tượng đầu tiên về website của khách sạn. Phần lớn khách hàng đồng ý và đánh giá cao vềsựhấp dẫn website đem lại.
Còn yếu tố HD3 với Sig > 0,05 và giá trị Mức đánh giá (%) rơi vào khoảng 3 nên có thểphát biểu tiêu chí này được khách hàng cho mức là trung lập với ý kiến đưa ra
2.3.2.4 Thông tin chung Giảthuyết:
H0: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm thông tin chung là mức 3. (H0= 3)
H1: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm thông tin chung là khác mức 3. (H1≠ 3)
Bảng 2.18: Kiểm định giá trị trung bình của khách hàng đối với nhóm thông tin chung
Chỉ tiêu Mức đánh giá (%)
Mean Sig.
1 2 3 4 5
TTC1 Cung cấp thông tin hữu
ích các tiện nghi khác 0,7 6,7 77,3 15,3 4,07 0,000
TTC2 Cung cấp đầy đủthông
tin vềkhách sạn 8 74,7 17,3 4,09 0,000
TTC3 Menu có sẵn trên
website 2,7 70 24,7 2,7 3,27 0,000
TTC4 Cập nhật liên tục về số lượng chỗtrống trong nhà hàng của khách sạn
5,3 76,7 17,3 0,7 3,13 0,001
(Nguồn từxửlí sốliệu bằng SPSS) Dựa vào kiểm định t đối với các tiêu chí liên quan đến nhóm thông tin chung đối với người tiêu dùng, ta thấy các biến TTC1, TTC2, TTC3, TTC4 đều có giá trị Sig đều < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0,đồng thời chấp nhận giảthuyết H1
Trường ĐH KInh tế Huế
Như vậy, với dữ liệu mẫu thu thập được, chúng ta đủ bằng chứng thống kê để chứng minh rằng các tiêu chí như TTC1, TTC2, TTC3, TTC4 giá trị trung bình của các phát biểu liên quan đến nhóm thông tin chung với người dùng nhận khác 3 (Trung lập)ởmức ý nghĩa 5%. Mặt khác, căn cứvào các Mức đánh giá (%), ta thấy các giá trị này của các yếu tố đều tập trung chủ yếu vào khoảng 3 và 4, có thể phát biểu rằng đánh giá của khách hàng liên quan đến các tiêu chí trong nhóm thông tin chung với người dùng nhỏ hơn 4 (Đồng ý) và lớn hợn 3 (Trung lập). Nhóm thông tin chung về khách sạn trên website được khách hàng đánh giá ở hầu hết mức 4 (Đồng ý) nghĩa là khách hàng đánh giá những thông tin này khách hàng cảm nhận là tốt trên website.
Khách hàng đánh giá cao nhất là việc cung cấp đầy đủ thông tin về khách sạn trên website, đây cũng là yếu tốquan trọng đếnảnh hưởng đến chất lượng website.
2.3.2.5 Kỹthuật Giảthuyết:
H0: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm kỹthuật là mức 3. (H0
= 3)
H1: Mức độ đánh giá trung bình của khách hàng đối với nhóm kỹthuật khác mức 3. (H1≠ 3)
Bảng 2.19: Kiểm định giá trị trung bình của khách hàng đối với nhóm kỹ thuật
Chỉ tiêu Mức đánh giá (%)
Mean Sig.
1 2 3 4 5
KT1 Thời gian tải trang của
website nhanh 48 48 4 3,56 0,000
KT2 Thông tin được cập nhật
thường xuyên 1,3 44 52,7 2 3,55 0,000
KT3 Website khách sạn thích hợp với diện tích màn hìnhđiện
thoại, tablet
13,3 67,3 19,3 3,06 0,200
KT4 Website khách sạn tương thích với các trình
duyệt web
1,3 40 55,3 3,3 3,61 0,000
(Nguồn từxửlí sốliệu bằng SPSS)