Xem xét sự tương quan, đa cộng tuyến

Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Dựa vào kết quả thực hiện phân tích hồi quy cho thấy, giá trị Durbin – Watson là 1,837 (Theo bảng kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hình) - thuộc trong khoảng chấp nhận (1,6 đến 2,6). Vậy có thể kết luận là mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan.Mô hình hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị hệsố phóng đại phương sai (VIF –Variance Inflation Factor) lớn hơn hay bằng 10. Từ kết quảphân tích hồi quyở trên, ta có thểthấy rằng giá trị VIF của mô hình nhỏ(đều dưới giá trị 2) nên nghiên cứu kết luận rằng mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.

2.2.5.4: Kiểm định sựphù hợp của mô hình

Giảthuyết H0: β1 = β2 = β3= β4 = β5 = 0 : Mô hình hồi quy không phù hợp Giảthuyết H1:β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠β4 ≠ β5 : Mô hình hồi quy phù hợp.

Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị Sig.ởbảng phân tích ANOVA sau:

Bảng 1.15: Kết quảkiểm định ANOVA ANOVA

Mô hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig.

1

Tương quan 22,110 6 3,685 38,751 0,000

Phần dư 10,746 113 0,095

Tổng 32,856 119

Kết quảkiểm định ANOVAở bảng trên cho thấy giá trị Sig. = 0,000 rất nhỏ, cho phép nghiên cứu bác bỏ giảthiết rằng “Hệ số xác định R bình phương = 0” tức là mô hình hồi quy phù hợp. Như vậy mô hình hồi quy thu được rất tốt, các biến độc lập giải thích được khá lớn sự thay đổi của biến phụthuộc “Ý định đầu tư”.

2.2.5.5:Phương trình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến ýđịnh đầu tư

Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Ý định đầu tư”(DAUTU), và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 6 biến: “thương hiệu”(TH), “giá”(GIA), “sản phẩm” (SP), “chăm sóc khách

Trường Đại học Kinh tế Huế

hàng”(CSKH), “nhân viên bán hàng”(NVBH), và “phương thức thanh toán” (PTTT) với các hệsốbê-ta lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5,β6

Mô hình hồi quy được xây dựng như sau:

DAUTU= β0+ β1TH+ β2GIA+ β3SP+ β4CSKH +β5NVBH + β6PTTT +ei Trong đó:

DAUTU: Giá trị của biến phụthuộc ý địnhđầu tư BĐS TH: Giá trị của biến độc lập thứnhất là yếu tố thương hiệu.

GIA: Giá trịcủa biến độc lập thứhai là yếu tốgiá.

SP: Giá trịcủa biến độc lập thứba là yếu tốsản phẩm.

CSKH: Giá trịcủa biến độc lập thứ tư là yếu tố chăm sóc khách hàng. NVBH: Giá trị của biến độc lập thứ năm làyếu tốnhân viên bán hàng . PTTT: Giá trịcủa biến độc lập thứsáu là yếu tố phương thức thanh toán.

Các giảthuyết:

H0: Các nhân tốchính không có mối tương quan với ýđịnh đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

H1: Nhân tố “TH” có tương quan với ý định đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

H2: Nhân tố “GIA” có tương quan với ý định đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

H3: Nhân tố “SP” có tương quan với ý định đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

H4: Nhân tố “CSKH” có tương quan với ýđịnh đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

H5: Nhân tố “NVBH” có tương quan với ýđịnh đầu tưBất động sản đất nền của khách hàng tạiCông ty ĐịaỐc Minh Trần.

H6: Nhân tố “PTTT” có tương quan với quyết định đầu tư Bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

Dựa vào hệsốBê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mô hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa

Trường Đại học Kinh tế Huế

ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mô hình hồi quy sẽgiúpxác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến ýđịnh đầu tư bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.

Kết quảphân tích hồi quyđược thểhiện qua các bảng sau:

Bảng 1.16: Hệsốphân tích hồi quy Hệsố chưa chuẩn hóa Hệsốchuẩn hóa

t Sig. VIF

B Độlệch chuẩn Beta

Hằng số 0,192 0,503 382 0,703

TH 0,257 0,068 0,246 3,776 0,000 1,462

GIA 0,430 0,064 0,429 6,741 0,000 1,396

SP 0,229 0,072 0,204 3,195 0,002 1,402

CSKH 0,214 0,074 0,186 2,877 0,005 1,445

NVBH -0,048 0,063 -0,041 -761 0,448 1,021

PTTT -0,074 0,056 -0,074 -1,325 0,188 1,072

(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20) Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình:

“Thương hiệu”, “ Giá”, “Sản phẩm” và “Chăm sóc khách hàng” đều nhỏ hơn 0,05.

Điều này chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng 2 biến “Nhân viên bán hàng” và “Phương thức thanh toán” có giá trị Sig. lần lượt là 0,448 và 0,188, hai giá trị này đều lớn hơn 0,05 nên bịloại khỏi mô hình.

Như vậy, ta có phương trình hồi quy được xác định theo hệsốchuẩn hóanhư sau:

DAUTU= 0,246TH + 0,429GIA + 0,204SP + 0,186CSKH + ei

Từmô hình hồi quy nêu trên, ta có thể xác định được có 4 nhân tố ảnh hưởng đến

“Ý định đầu tư” bất động sản đất nền của khách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần ,

Trường Đại học Kinh tế Huế

cụthểlà : “Thương hiệu”, “Giá”, “ Sản phẩm” và “Chăm sóc khách hàng”.

Đềtài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệsốbê-ta như sau:

- Hệsốβ1= 0,246 có ý nghĩa là khi biến “Thương hiệu” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Ý định đầu tư” sẽbiến đổi cùng chiều 0,246 đơn vị.

- Hệsốβ2= 0,429 có ý nghĩa là khi biến “Giá” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Ý định đầu tư” sẽbiến đổi cùng chiều 0,429đơn vị.

- Hệ số β3= 0,204 có ý nghĩa là khi biến “sản phẩm” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Ý định đầu tư”biến đổi cùng chiều 0,204 đơn vị.

- Hệ số β4= 0,186 có ý nghĩa là khi biến “Chăm sóc khách hàng” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Ý định đầu tư” thay đổi cùng chiều 0,361 đơn vị.

Như vậy, dựa trên kết quả phân tích hồi quy mà tôi đã tiến hành như ở trên, có thể nhận thấy rằng nhân tố “Giá” là có tác động lớn nhất đến ý định đầu tư BĐS đất nền của khách hàng tại Công ty Địa Ốc Minh Trần, với hệ số β2= 0,429. Điều này cũng dễ hiểu khi sản phẩm mà khách hàng chuẩn bị đầu tư là một sản phẩm có giá trị lớn, thì việc quan tâm đến giá cả là điều khó tránh khỏi, khách hàng đầu tư cần có một mức giá phù hợp với tài chính của họcũng như giá trịcủa sản phẩm đó. Chính vì vậy, đây là yếu tốcó ảnh hưởng lớn nhất, chi phối lớn nhất đến ýđịnh đầu tư bất động sản đất nền của hách hàng tại Công ty ĐịaỐc Minh Trần.

Yếu tố có tác động ở vị trí thứ hai đến ýđịnh đầu tư của khách hàng là “Thương hiệu” với hệsố β3= 0,246.Thương hiệu là một yếu tốkhá quan trọng trong việc quyết định lựa chọn đầu tư của khách hàng bởi lẻ những Công ty có phản hồi tốt từ khách hàng, luôn có những chính sách bán hàng rõ ràng minh bạch, thì sẽtạo dựng được uy tín niềm tin cho khách hàng.

Yếu tố có tác động ở vị trí thứ ba là “Sản phẩm” với hệ số β3= 0,204, Sản phẩm là yếu tố không thể thiếu trong nhóm các nhân tố ảnh hưởng đến ý định đầu tư của khách hàng, với những sản phẩm bất động sản tốt, phù hợp với nhu cầu và có khả năng sinh lời trong tương lai thì luôn tạo được sựthu hút mạnh mẽtừ các nhà đầu tư.

Và nhân tốcuối cùng “Chăm sóc khách hàng” có ảnh hưởng nhỏnhất đến ý định đầu tư với hệsố β3= 0,186.

Trường Đại học Kinh tế Huế

2.2.6. Đánh giá của khách hàng về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định đầu tư bất