Tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính bội

PHẦN I: ĐẶT VẤN ĐỀ

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CÁC NHÂN TỐ THÀNH PHẦN

2.3. Phân tích tác động của các nhân tố thành phần Marketing mix đến sự hài lòng của

2.3.3. Tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính bội

2.3.2.3. Phân tích nhân tốkhám phá cho các biến phụthuộc

H2: Chiến lược về giá cả ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả chiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.

H3: Chiến lược về phân phối ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả chiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.

H4: Chiến lược về xúc tiến ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả chiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.

H5: Chiến lược về con người ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả chiến lược marketing-mix đối với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.

Năm nhân tố trong mô hình này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định với giá trị nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Tiếp tục sử dụng phân tích tương quan Pearson để kiểm định sự phù hợp của các yếu tố trước khi đưa vào mô hình hồi quy.

Mô hình hồi quy về mức độ hài lòng của khách hàng về chiến lược marketing mix của công ty với sản phẩm đồng phục của công ty TNHH thương hiệu và đồng phục LION. Mô hình có dạng như sau:

HL =β_O+β₁SP +β₂GIA +β₃PP +β₄XT +β₅CN +ε Trong đó :

SP : Chiến lược sản phẩm GIA: Chiến lược gía PP: Chiến lược phân phối XT: Chiến lược xúc tiến CN: Chiến lược con người

βi: hệsốhồi quy riêng phần tương ứng với các biến độc lập Phân tích tương quan Pearson

Trường Đại học Kinh tế Huế

Mục đích của việc phân tích tương quan Pearson là kiểm tra mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các biến phụthuộc với các biến độc lập, bởi vì để chạy được hồi quy đòi hỏi các biến phải có sự tương quan với nhau.

Bảng 9: Ma trận hệsố tương quan

Sựhài lòng

Sản phẩm Gía Phân phối Xúc tiến Con người Hệsố tương quan 0,483 0,337 0,376 0,322 0,209 Sig( 2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,015

N 135 135 135 135 135

(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS) Dựa vào kết quảchạy Tương quan Pearson, các hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc đều có ý nghĩa (sig < 0,05), chứng tỏcác nhân tố độc lập và phụ thuộc có sự tương quan với nhau. Những biến này có thể tiếp tục đưa vào chạy phân tích hồi quy.

Kết quả tác động của các yếu tố đối với Hiệu quảchiến lược Marketing Phân tích hồi quy tuyến tính bội

Bảng 10: Đánh giá sựphù hợp của mô hình hồi quy Model Summary^b

Model R R² R² hiệu chỉnh Ước lượng độlệch chuẩn

1 ,836^a ,699 ,687 ,21790

a. Predictors: (Constant), CN, GIA, SP, XT, PP b. Dependent Variable: HL

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS) Adjusted R Square hay còn gọi là R bình phương hiệu chỉnh, nó phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc.

Sử dụng hệ số xác định R² để đánh giá độ phù hợp của mô hình. Theo kết quả chạy SPSS ta thấy R² hiệu chỉnh (0,687) < R² (0,699) cho thấy mô hình đánh giá phù hợp, ta kết luận rằng mô hình này là hợp lý để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hiệu quả chiến lược marketing về sản phẩm đồng phục của công ty. R² hiệu chỉnh = 0,687 phản ánh 5 biến nhân tố độc lập đưa vào ảnh hưởng 68,7% sự thay đổi

Trường Đại học Kinh tế Huế

Bảng 11: Kiểm định sựphù hợp của mô hình hồi quy

ANOVA^a

Model Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig.

1 Hồi quy 14,232 5 2,846 59,946 ,000^b

Số dư 6,125 129 ,047

Tổng 20,357 134

a. Dependent Variable: HL

b. Predictors: (Constant), CN, GIA, SP, XT, PP

(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS) Ta có, sig.= 0,00 (mức ý nghĩa rất nhỏ), điều này cho thấy mô hình phù hợp với tập dữliệu và có thểsửdụng được.

Theo kết quả xử lí số liệu SPSS ta có giá trị sig < 0,05 tương đương với độ tin cậy 95% nên các nhân tố được chấp nhận, các biến độc lập có sự tác động đến mức độ hài lòng của khách hàng vềchiến lược marketing mix. Dođó, 5 nhân tố bao gồm Sản phẩm, Gía cả, Phân phối, Xúc tiến, con người thỏa mãnđiều kiện của mô hình.

Bảng 12: Kết quảphân tích các hệsốhồi quy.

Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn

hóa Gía trị kiểm định t

Mức ý nghĩa

B Sai số

chuẩn Beta Độ chấp nhận

Độ phóng

đại

Hằng

số -1,498 ,321 -4,668 ,000

SP ,327 ,032 ,499 10,287 ,000 ,990 1,010

GIA ,205 ,037 ,273 5,576 ,000 ,973 1,028

PP ,299 ,034 ,437 8,803 ,000 ,946 1,058

Trường Đại học Kinh tế Huế

XT ,266 ,036 ,360 7,289 ,000 ,957 1,045

CN ,284 ,035 ,410 8,191 ,000 ,931 1,074

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Theo kết quả có 2 hệ số hồi quy đó là hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa (Unstandardized) và hệsố hồi quy chuẩn hóa (Standardized). Do hệsố hồi quy chuẩn hóa ( ký hiệu β) là hệ số có giá trị mà ta đã chuẩn hóa các biến, các hệ số hồi quy chuẩn hóa phản ánh mức độ, thứ tự ảnh hưởng của mình đến đến biến phụthuộc. Vậy nên, ta có thể sử dụng hệ số hồi quy chuẩn hóa để so sánh mức độ tác động của các biến phụ thuộc và biến độc lập. Khi biến độc lập có trọng số này càng lớn có thì biến đó tác động mạnh vào biến phụ thuộc và ngược lại, biến độc lập nào có trọng số β càng nhỏthì sự tác động của nó đến biến phụthuộc càng bé.

Dựa trên kết quả xử lý số liệu spss ta có, các hệsố β (hệsố hồi quy chuẩn hóa ) của các biến sản phẩm, giá cả, phân phối, xúc tiến, con người đều khác 0 (p < 0,001), ta có thể khẳng định các biến độc lập đều tác động (mạnh hoặc yếu) đến mức độ hài lòng của khách hàng (biến phụ thuộc) về hiệu quả chiến lược marketing mix của sản phẩm đồng phục công ty TNHHThương hiệu và đồng phục LION.

Ta chấp nhận tất cảcác giảthuyết trong mô hình và mô hình hồi quy có dạng như sau:

HL= 0,499 * SP + 0,273 * GIA + 0,437 * PP + 0,360* XT + 0,410 * CN Như trong mô hình hồi quy, ta có thểthấy biến Sản phẩm có tác động mạnh mẽnhất đến sựhài lòng của khách hàng vềchiến lược marketing mix vềsản phẩm đồng phục của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION. Khi điều kiện những yếu tốkhác không đổi, nếu độ tin cậy tăng lên 1 đơn vịthì năng lực tổng thể tăng lên 49,9 đơn vị. Điều này đúng bởi vì trong tình hình xã hội ngày càng phát triển như hiện nay, nhu cầu về chất lượng sản phẩm của người tiêu dùng cũng ngày càng tăng cao, khách hàng ngày càng khắt khe đối với các chất lượng may mặc, đặc biệt là đồng phục, bởi nó không chỉ là bộ mặt của công ty mà nó còn là sự khác biệt riêng về văn hóa của mỗi doanh nghiệp, tổchức, giúp cho một tổ chức, doanh nghiêp thật chỉnh chu và chuyên nghiệp trong mắt khách hàng. Chính vì vậy mà chính sách sản phẩm có ảnh hưởng mạnh đến chính sách marketing mix của công ty TNHH Thương hiệu và đồng phục LION.

Trường Đại học Kinh tế Huế

con người có giá trị hệ số chuẩn hóa beta = 0,410, nhân tố xúc tiến có giá trị hệ số chuẩn hóa beta = 0,360. Cuối cùng là nhân tốGía có giá trị hệsốchuẩn hóa = 0,273.

2.3.4. Kiểm định sựvi phạm của mô hình hồi quy

Trong tài liệu PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CÁC NHÂN TỐ THÀNH PHẦN MARKETING MIX ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI SẢN PHẨM ĐỒNG PHỤC CỦA CÔNG TY TNHH THƯƠNG HIỆU VÀ ĐỒNG PHỤC LION (Trang 85-90)