Kết quả phân tích hồi quy đa biến

Để kiểm định các giả thuyết về mối liên hệ giữa các biến nghiên cứu tác giả chạy mô hình hồi quy tuyến tính cho các biến phụ thuộc, phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp biết được tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc cũng như mức độ tác động củatừng biến.

Phương trình hồi qui bội tổng quát có dạng:

QDDK = β0+ β1STH+ β2STK + β3QTHD + β4SCS + ei Trong đó:

Nhận thức sự hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, nhận thức chủ quan, nhận thức rũi ro và tác động của xã hội

βi: Là hệ số hồi quy riêng tương ứng với từng biến độc lập

β0: Là hệ số chặn

Trường Đại học Kinh tế Huế

QDDK: Là giá trị của biến phụ thuộc “Quyết định đăng ký học”

STH: Là giá trị của biến độc lập “Sự thu hút”

STK: Là giá trị của biến độc lập “Sự tìm kiếm”

QTHD: Là giá trị của biến độc lập “Quá trình hànhđộng”

SCS: Là giá trị của biến độc lập “Sự chia sẻ”

ei: Là sai số ngẫu nhiên

Bảng 2.24: Kết quả phân tích các hệ số hồi quy

Mô hình

Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn

hóa Giá trị kiểm định t

Mức ý nghĩa

Sig

Thống kê đa cộng tuyến

B

Sai số

chuẩn Beta

Độ chấp nhận

Độ Phóng đại(VIF)

Hằng số 1,091 0,262 4,160 0,000

Sựthu hút 0,216 0,049 0,289 4,366 0,000 0,875 1,143 Sựtìm

kiếm 0,142 0,052 0,191 2,760 0,006 0,798 1,252

Qúa trình

hành động 0,164 0,051 0,206 3,225 0,002 0,940 1,064 Sựchia sẻ 0,193 0,057 0,239 3,397 0,001 0,772 1,295

(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS, 2021) Từ bảng kết quả cho thấy, giá trị sig. của các biến đều bé hơn 0,05 nên có ý nghĩa trong thống kê. Với độ chấp nhận (Tolerance) lớn và hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến rất nhỏ đều dưới 2, do vậy mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.

Theo Nguyễn Đình Thọ(2014) nếu chúng ta dùng hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa thì chúng ta khó có thể so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vì thang

Trường Đại học Kinh tế Huế

đo

SVTH: Lê Tấn Bảo Trang 80 lường chúng thường khác nhau. Vì vậy, chúng ta phải sử dụng trọng số hồi quy β chuẩn hóa để có những so sánh chính xác hơn. Vì vậy, phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có thể viết như sau:

QDDK = 1,091 + 0,289*STH+ 0,239*SCS+ 0,206*QTHD + 0,191*STK + e Hay được viết lại:

Quyết định đăng ký học của học viên = 1,091 + 0,289*Sự thu hút + 0,239*Sự chia sẻ+ 0,206*Qúa trình hànhđộng + 0,191*Sự tìm kiếm + e

Trong các biến có ảnh hưởng đến quyết định đăng ký học của học viên thì “Sự thu hút” là biến có hệ số Beta lớn nhất (0,289), tiếp đến là biến về “Sự chia sẻ”

(0,239), “Qúa trình hành động” (0,206), cuối cùng là biến “Sự tìm kiếm” (0,191).

Nhìn chung thì tất cả 4 nhân tố đều có sự ảnh hưởng nhất định đến biến phụ thuộc và bất cứ 1 thay đổi nào của 1 trong 4 nhân tố trên đều có thể tạo nên sự thay đổi đối với quyết định đăng ký học của học viên

Ý nghĩa:

+ Với β₁= 0,289 hay nói cách khác 28,9% biến thiên quyết định đăng ký học của học viên được giải thích bởi Sự thu hút còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Trong điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì quyết định đăng ký học của học viên tăng lên 0,289% và ngược lại. Sở dĩ sự thu hút có ảnh hưởng đến quyết định đăng ký học nhiều nhất so với các yếu tố còn lại bời vì đối tượng học viên mà học nhiều nhất ở Học viện và chiếm phần đa số là học sinh và sinh viên. Chính vì vậy nên khi đăng tải bài lên các kênh truyền thông online, Học viện tập trung phần nội dung hướng đến đối tượng học sinh sinh viên nhiều hơn với sự kết hợp các tin tức, hoạt động đang hot của giới trẻ.

+ Với β₂= 0,239 hay nói cách khác 23,9% biến thiên quyết đinh đăng ký học của học viên được giải thích bởi Sự chia sẻ còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Trong điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì quyết định đăng ký học của học viên tăng lên 0,239% và ngược lại.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Việc mà học viên quyết định đăng ký còn tác động bởi bên thứ

ba, đó là các nhóm tham khảo. Những người thân của học viên như bố mẹ, anh chị em là những người có ảnh hưởng nhất định vì có thể việc chi trả học phí là phụ thuộc vào họ. Bên cạnh đó là các bạn bè của học viên và những người có ảnh hưởng trong xã hội (người nổi tiếng, người có học vấn cao, người có ngoại hình) cũng ảnh hưởng đến suy nghĩ và lựa chọn quyết định học của học viên.

+ Với β₃= 0,206 hay nói cách khác 20,6% biến thiên quyết đinh đăng ký học của học viên được giải thích bởi Quá trình hành độngcòn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Trong điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì quyết định đăng ký học của học viêntăng lên 0,206% và ngược lại. Việc mà các học viên tương tác thường xuyên với các bài đăng tải của Học viện sẽ góp phần tăng tương tác, làm nổi bài và tiếp cận với nhiều người hơn. Bên cạnh đó sau khi tiếp nhận thông tin đăng tải và quảng bá về các khóa học từ Học viện, việc mà học viên tiếp nhận thông tin và liên hệ để tìm hiểu thông tin sâu hơn và Học viện sẽ đưa ra những lợi ích, cam kết trùng khớp với nhu cầu mong muốn của học viên thì sẽ tác động đến quyết định đăng ký học của học viên rất lớn.

+ Với β₄= 0,191 hay nói cách khác 19,1% biến thiên quyết đinh đăng ký học của học viên được giải thích bởi Sự tìm kiếm còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Trong điều kiện các nhân tố khác của mô hình không thay đổi, nếu điểm số của nhân tố này tăng lên 1% thì quyết định đăng ký học của học viên tăng lên 0,191% và ngược lại. Sự tìm kiếm là yếu tố tác động thấp nhất so với các yếu tố còn lại. Nhưng nó cũng có sự tác động nhất định đến quyết định đăng ký học. Việc tìm kiếm dễ dàng, nhanh chóng các thông tin khi có nhu cầu và các nội dung tư vấn tự động đầy đủ thông tin cũng xúc tác và ảnh hưởng đến quyết định đăng ký học. Bên cạnh đó các nội dung, thông tin tư vấn từ các kênh truyền thông online và tư vấn tự động đồng nhất với nhau cũng sẽ góp phần tăng khả năng vàảnh hưởng nhất định đến quyết định đăng ký học của học viên.

Thông qua các hệ số hồi quy chuẩn hóa, ta biết được mức độ quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng lên biến phụ thuộc “quyết định đăng ký học”. Cụ thể biến “Sự thu hút” ảnh hưởng nhiều nhất đến quyết định đăng ký học của học viên Học viện Đào tạo

Trường Đại học Kinh tế Huế

SVTH: Lê Tấn Bảo Trang 82 quốc tế ANI thông qua các kênh truyền thông marketing online của Học viện. Tiếp đó là các nhân tố “sự chia sẻ”, “quá trình hành động”, “sự tìm kiếm” có sự tác động gần ngang nhau với hệ số Beta lần lượt 0,239; 0,206; 0,191. Các nhân tố này cũng ảnh hưởng nhất định đến quyết định đăng ký học của học viên Học viện Đào tạo quốc tế ANI thông qua kênh marketing online.

STH H1 0,289

SCS H2 0,239

QTHD H3 0,206

STK H4 0,191

Sơ đồ 2.3: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đăng ký của học viên Học Viện Đào Tạo Quốc tế ANI

Trong tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đăng ký học của học viên thông qua kênh marketing online của Học viện Đào tạo quốc tế ANI (Trang 89-93)