CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH
2.3 Kết quả nghiên cứu
2.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Việc loại 1 biến quan sát này giúp cho hệ số Cronbach’s Alpha của khái niệm nghiên cứu chứa biến bị loại bỏ tăng lên rất nhiều, cũng như đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA sau này.
Ngoài ra, tất cả các biến quan sát còn lại đều có hệ số tương quan tổng lớn hơn 0,3. Vì vậy, có thể kết luận rằng thang đo được sử dụng trong nghiên cứu sau khi loại biến là phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo trong việc phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết quả đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Quyết định mua” cũng cho hệ số Cronbach’s Alpha = 0,869. Hệ số tải của 2biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do đó, thang đo “Quyết định mua” cũng đảm bảo độtin cậy để thực hiện các kiểm định tiếp theo.
0,000< 0,05 đồng thời hệ số truyền tải và hệ số Factor loading của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,5 do đó đãđạt đượcyêu cầu của phân tích nhân tố (Phụ lục 4).
Bảng 2.13: Kết quả kiểm định KMO KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,791
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1157,074
df 120
Sig. 0,000
(Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát khách hàng năm 2018) Kết quả phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0,791 và kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa sig. = 0,000. Điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố khám phá hoàn toàn thích hợp và giữa các biến này có tương quan với nhau.
Với phương pháp chọn là chỉ định trước với 6 nhân tố, kết quả cho thấy 6 nhân tố này có tổng phương sai tích lũy bằng 59,744, tức là 6 nhân tố giải thích được 59,744% biến thiên của các biến quan sát thuộc thang đo các yếu tố ảnh hưởng.
Các nhân tố bao gồm:
Nhóm nhân tố Các biến
Nhóm nhân tốthứ nhất:
Thương hiệu công ty Eigenvalue =4,453
- Tôi chỉ mua BHVC xe ô tô từcông ty có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm.
- Tôi chỉmua BHVC xe ô tô từ công ty có đội ngũ cán bộ, đại lý chuyên nghiệp.
- Tôi chọn mua sản phẩm của công ty BH có sản phẩm BH phù hợp với nhu cầu của tôi.
- Tôi chọn mua sản phẩm của công ty BH có tình hình tài chính vững mạnh.
- Tôi chỉ mua BHVC xe ô tô từ công ty đã được khách hàng
Trường Đại học Kinh tế Huế
và truyền thông đánh giá cao thời gian qua.
Nhóm nhân tốthứ2:
Động cơ mua BHVC xe ô tô
Eigenvalue =3,907
- BHVC xe ô tô bảo vệ tài sản, thu nhập, tài chính của gia đình tôi khi xe gặp rủi ro.
- BHVC xe ô tô mang đến sự an toàn cho gia đình tôi khi tham gia giao thông.
- BHVC xe ô tô bồi thường các tổn thất khi xe ô tô của tôi gặp rủi ro.
- Mua BHVC xe ô tô giúp tôi vừa được bảo vệ, vừa được tiết kiệm.
- BHVC xe ô tô giúp tôi khắc phục nhanh hậu quả do tai nạn xảy ra.
Nhóm nhân tốthứ3:
Dịch vụ khách hàng Eigenvalue =2,261
- Tôi chỉ mua BHVC xe ô tô từcông ty có mạng lưới phục vụ khách hàng rộng có chất lượng dịch vụtốt nhất.
- HỗtrợKH kịp thời khi cần thiết
- Tư vấn viên có đủ kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm về sản phẩm BH của công ty và kiến thức vềthị trường BH.
- Tôi chỉ mua BHVC xe ô tô từ công ty có biểu phí BH thấp nhất.
- Tôi chỉ mua BHVC xe ô tô từ công ty giải quyết bồi thường nhanh nhất.
Nhóm nhân tốthứ4:
Ý kiến nhóm tham khảo
Eigenvalue = 2,140
- Bạn bè/đồng nghiệpủng hộtôi mua BHVC xe ô tô.
- Những nhân viên tư vấn khuyến khích tôi nên mua BHVC xe ô tô.
- Theo tôi, mua BHVC xe ô tô là khi có tác động từ các cơ quan liên quan khác (Ngân hàng, gara,…).
- Theo tôi, mua BHVC xe ô tô là khi có tác động từ những người thân.
Nhóm nhân tốthứ5: - Tôi chấp nhận đầu tư với lợi nhuận thấp nhưng ít rủi ro.
Trường Đại học Kinh tế Huế
lợi nhuận
Eigenvalue = 1,849
BHVC xe ô tô.
- Thu nhập cóảnh hưởng đến việc mua BHVC xe ô tô của tôi.
- Tôi không thích mạo hiểm với xe ô tô của mình.
Nhóm nhân tốthứ6:
Các rào cản mua BHVC xe ô tô Eigenvalue = 2,140
- Tôi không có đủthông tin vềBHVC xe ô tô.
- Theo tôi, rào cản trong việc mua BHVC xe ô tô là “tôi không đủtiền để mua”.
- Theo tôi, rào cản trong việc mua BHVC xe ô tô là “tôi không tin BH và công ty BH”.
- Theo tôi, rào cản trong việc mua BHVC xe ô tô là “chất lượng và dịch vụ BH chưa tốt”.
Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Tiến hành phân tích khám phá cho 2 biến phụ thuộc: “Tiếp tục mua”, “Giới thiệu cho bạn bè và người thân” theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 và cho thấy hệ số KMO= 0,5, kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig=0,000 thỏa mãnđiều kiện.
Bảng 2.14: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến “Quyết định mua”
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,500 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 134,700
df 1
Sig. 0,000
(Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát khách hàng năm 2018) Kết quảphân tích nhân tốcác biến phụthuộc cho thấy có 1 nhân tố được rút ra.
Tổng phương sai trích bằng 88,692% kết quả này cho thấy được các biến trong thang đo quyết định mua bảo hiểm vật chất xe ô tô giải thích tốt cho đại lượng đo lường đồng thời hệ số Factor loading của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,5 do đó đã đạt được yêu cầu của phân tích nhân tố.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2.15: Kết quả phân tích biến phụ thuộc
Biến Hệ số tải
Bạn sẽtiếp tục mua bảo hiểm vật chất xe ô tô. 0,942 Bạn sẽgiới thiệu cho bạn bè và người thân mình mua bảo hiểm
vật chất xe ô tô.
0,942
(Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát khách hàng năm 2018)