CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH
2.3. Kết quả nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua BHVC xe ô tô tại
2.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
2.3.4.2 Kiểm định các khiếm khuyết của mô hình hồi quy tuyến tính bội
Phân tích hệ số tương quan
Trước khi tiến hành hồi quy, chúng ta sẽ phân tích hệ số tương quan cho 5biến độc lập với 1 biến phụ thuộc.
Các biến được đưa vào kiểm tra mối tương quan bao gồm 5 biến độc lập là
“Thương hiệu công ty”, “Động cơ mua BHVC xe ô tô”, “Dịch vụ khách hàng”, “Ý kiến nhóm tham khảo”, “Chất lượng đội ngũ nhân viên”,và 1 biến phụ thuộc“Quyết định mua”. Nếu các biến độc lập này có mối tương quan với biến phụ thuộc thì việc phân tích hồi quy mới có ý nghĩa thống kê.
Bảng 2.21 Kết quả mô hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm của khách hàng
Mô hình
Hệsố không đạt chuẩn Hệsốchuẩn
hóa t Sig.
Thống kê cộng
tác
B Std. Error Beta Độchấp
nhận
1
(Constant) -.874 .488 -1.789 .076
DC .510 .056 .503 9.164 .000 .993
TH .453 .061 .406 7.369 .000 .985
DVKH .349 .051 .382 6.900 .000 .979
YKTK .028 .047 .033 .600 .550 .998
CLNV -.114 .073 -.086 -1.570 .118 .994
(Nguồn: Số liệu điều tra được xử lý bằng phần mềm SPSS)
Trường Đại học Kinh tế Huế
Hồi quy được xác định từ giá trị trung bình của các yếu tố, với phương pháp hồi quy 1 lượt (Enter) cho thấy có 3 yếu tố ảnh hưởng tới quyết định mua BHVC xe ô tô là
“Động cơ mua BHVC xe ô tô”, “Thương hiệu công ty” và “Dịch vụ khách hàng” đều có hệ sốSig < 0,05nên có ý nghĩa trong mô hình hồi quy [1].
Còn lại 2 yếu tố là “Ý kiến tham khảo’’ và ‘‘Chất lượng đội ngũ nhân viên’’ có Sig > 0,05 nên không có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Do đó 2 biến này ta tiến hành loại bỏ ra khỏi mô hình [1] banđầu.
Từ kết quả trên, xây dựng mô hình hồi quy diễn tả mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua BHVC xe ô tô như sau:
Y = - 0,874 + 0,51F1 + 0,453F2 + 0,349F3 Từ đó,mô hình hồi quy được viết lại như sau:
Quyết định mua = - 0,874 + (0,51 x DC) + (0,453 x TH) + (0,349 x CLNV) Từ kết quả chạy phân tích EFA cho ra 5 biến độc lập như, khi đưa vào hồi quy thì chỉ có3 yếu tố đều được giữ lại. Thông qua hệ số β trong mô hình hồi quy, ta biết được mức độ quan trọng của các nhân tố tham gia vào phương trình. Các hệ số β đều có giá trị dương chứng tỏ các biến độc lập đều có tác động cùng chiều đến biến phụ thuộc. Và bất cứ một sự thay đổi nào của một trong 3 nhân tố trên đều có thể tạo nên sự thay đổi đối với quyết định mua BHVC xe ô tô của khách hàng.
Phương trình hồi quy bội được ước lượng trên cho thấyý kiến nhóm tham khảo, thương hiệu công ty và động cơ mua BHVC xe ô tô là ba biến dự đoán tốt nhất trong quyết định mua BHVC xe ô tô của khách hàngở công ty bảo hiểm Xuân Thành.
Kiểm định sự tự tương quan
Điều kiện để mô hình không có hiện tượng tự tương quan là đại lượng đại lượng Durbin-Watson phải nằm trong khoảng (du, 4 –du).
Kiểm định thống kê Durbin-Watson với số mẫu quan sát 165 thu được d=1,681.
Lúc này ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau. Kết quả kiểm định cho thấy mô hình rơi vào miền chấp nhận giả thuyết không có tương quan chuỗi bậc nhất. Do đó, chấp nhận giả thiết H0 ta có thể kết luận không có hiện tượng tự tương quan trong mô
hình.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Miền kiểm định D-W cho mô hình [1]
TTQ theo chiều dương
Chưa thể kết luận TTQ
Không có TTQ
Chưa thể kết luận TTQ
TTQ theo chiềuâm
0 dL dU 4-dU 4-dL 4
d = 1,681
Giả định liên hệtuyến tính
Biểu đồ 2.4 : Biểu đồ biểu hiện mối quan hệ giữa giá trị dự đoán và phần dư
Kiểm định phân phối chuẩn của sai số ei
Với giả thuyết H0: sai số có phân phối chuẩn
Trường Đại học Kinh tế Huế
Biểu đồ 2.5: Biểu đồ phân phối của phần dư ei
Từ biểu đồ ta thấy được, một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chuông, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0,982 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng:
Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Kiểm định đa cộng tuyến
Độ chấp nhận của biến (Tolerances) và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) được dùng để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Quy tắc là khi VIF vượt quá 10 là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Tuy nhiên trên thực tế với các đề tài nghiên cứu có mô hình và bảng câu hỏi sử dụng thang đo Likert thì VIF < 2 sẽ được xem là không có hiện tượng đa cộng tuyến.
(Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Bảng 2.22 Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Model Collinearity Statistics
VIF 1
(Constant)
DC 1.007
TH 1.015
DVKH 1.022
(Nguồn: Số liệu điều tra được xử lý bằng phần mềm SPSS)
Trường Đại học Kinh tế Huế
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số VIF nhỏ hơn 2 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1 nên có thể bác bỏ giả thuyết mô hình bị đa cộng tuyến.
(Hoàng Trọng &Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) 2.3.4.5 Kiểm định giả thuyết của mô hình hồi quy
Từ phương trình hồi quy tuyến tính, ta có thể thấy được quyết định mua BHVC xe ô tô của khách hàng chịu ảnh hưởng chính của ba yếu tố:
Biến“Các động cơ mua BHVC xe ô tô” có tác động lớn nhất đến biếnphụ thuộc với giá trị β = 0,510 có nghĩa trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Các động cơ mua BHVC xe ô tô” tăng lên 1 đơn vị thì “Quyết định mua” sẽ tăng lên 0,510đơn vị.
Biến“Thương hiệu công ty”có tácđộng lớn thứ 2 đến biến phụ thuộc với giá trị β = 0,453 có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Ý kiến nhóm tham khảo”tăng lên 1 đơn vị thì“Quyết định mua”sẽ tăng lên 0,453đơn vị.
Biến “Dịch vụ khách hàng” với giá trị β = 0,349 có tác động lớn thứ 3 đến biến phụ thuộc có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến
“dịch vụ khách hàng”tăng lên 1 đơn vị thì “Quyết định mua” sẽ tăng lên 0,349 đơn vị.
Tùy theo sự tác động của các yếu tốmà công ty cần chú trọng đưa ra những giải pháp hợp lí để tác động đến hành vi mua bảo hiểm vật chất xe ô tô của khách hàng từ đó gia tăng doanh thu và mởrộng thị trường khai thác.
Hình 2.8: Mô hình nghiên cứu sau hồi quy
Quyết định mua BHVC xe ô tô
Các yếu tố ảnh hưởng
Thương hiệu công ty Dịch vụ khách
hàng Đặc điểm cá
nhân Động cơ mua
BHVC xe ô tô
Trường Đại học Kinh tế Huế
2.3.5 Kiểm định giá trị trung bình để đánh giá mức độ tác động của các yếu tố