Phân tích nhân tố khám phá EFA

Thành phần sự hài lòng bao gồm 3 biến quan sát. Kết quả kiểm định thang đo cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.769 lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của tất cảcác biến đều lớn hơn 0.3 nên sẽgiữlại cả3 biến đểthực hiện bước phân tích tiếp theo.

Bảng 2.10: Kết quảphân tích nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòngđối với kênh phân phối

Mẫu Nội dung

Hệsốtải các nhân tốthành phần

1 2 3 4

NV5.2 Nhân viên có tinh thần trách nhiệm với công việc .809 NV5.5 Giải quyết tốt các vấn đềcủa khách hàng .795 NV5.1 Nhân viên bán hàng chuyên nghiệp .774 NV5.3 Nhân viên thân thiện với khách hàng .717 NV5.4 Nhân viên có trìnhđộchuyên môn cao .690

GC2.3 Thông tin giá cho khách hàng nhanh chóng .836

GC2.2 Giá sản phẩm có tính cạnh tranh cao .809

GC2.1 Giá cảso với chất lượng là hợp lí .779

GC2.4 Chính sách thanh toán hợp lí .746

SP1.4 Sản phẩm được nhiều khách hàng yêu thích .851

SP1.3 Sản phẩm an toàn với người sửdụng .821

SP1.1 Chất lượng sản phẩm được giao là tốt .743

SP1.2 Sản phẩm có uy tín với khách hàng .719

CT4.2 Chương trình quảng cáo thu hút .817

CT4.3 Chính sách chào hàng thường xuyên .769

CT4.4 Thường xuyên có chương trình giới thiệu sản phẩm .702

CT4.1 Chương trình khuyến mãi hấp dẫn .644

PP3.2 Giao hàng đúng hẹn .796

PP3.1 Sản phẩm sẵn có .773

PP3.3 Thuận tiện trong việc đặt hàng .624

PP3.4 Khối lượng sản phẩm giao đúng đơn hàng .622

(Nguồn:Xửlí dữliệu với SPSS 20.0) - Nhân tốthứ nhất: Bao gồm 5 biến số. Giá trị Eigenvalue của nhân tố này bằng 4.162 với hệ số tải đều lớn hơn 0.5 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt trong nhân tố này. Các biến quan sát đều thể hiện sự cảm nhận của khách hàng về trình độ, thái độ phục vụ của nhân viên để từ đó đưa ra lựa chọn kênh phân phối của công ty. Nhân tố này gọilà”Năng lực nhân viên”.

- Nhân tố thứ hai bao gồm 4 biến quan sát.Hệ số tải của nhân tố này đều lớn hơn 0.5, giá trị Eigenvalue bằng 2.854 chứng tỏ đây là một nhân tố phù hợp và tin cậy để đo lường chính sách giá cả.Vì vậy, nhân tố này đặt tên là“Giá cả”với các biến được

Trường Đại học Kinh tế Huế

sắp xếp theo thứ tự giảm dần của hệ số tải :”thông tin giá cho khách hàng nhanh chóng”, “giá sản phẩm có tính cạnh tranh cao”, ”giá cả so với chất lượng là hợp lí” ,

“chính sách thanh toán hợp lí”.

- Nhân tố thứ 3 bao gồm 4 biến quan sát. Giá trị Eigenvalue của nhân tố này đạt yêu cầu đồng thời hệ số tải của các biến đều lớn hơn 0.7 chứng tỏ thang đo đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này cho thấy chất lượng của sản phẩm mà khách hàng cảm nhận để từ đo lựa chọn kênh phân phối tại Công ty cà phê Gia Nguyễn. Vì vậy nhân tố này có tên là“Chất lượng sản phẩm”.

- Nhân tố thứ 4 bao gồm 4 biến quan sát. Hệ số tải của các biến trong nhân tố này đều lớn hơn 0.5 và giá trị Eigenvalue là 2.016 đạt yêu cầu, vì vậy đây là một thang đo phù hợp để phản ánh các chương trình Marketing của công ty. Nhân tố này được đặt tên là “Chương trình Marketing”.

- Nhân tố thứ 5: sau kết quả phân tích EFA lần thứ nhất loại bỏ biến không phù hợp thì nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: ”thuận tiện trong việc đặt hàng”, “khối lượng sản phẩm giao đúng đơn hàng”, ”giao hàng đúng hẹn”.Hệ số tải của các biến này đều lớn hơn 0.5 và giá trị Eigenvalue là 1.558. Các biến quan sát thể hiện khả năng phân phối của công ty đối với các khách hàng nên biến này đặt tên là “Phân phối”.

2.3.3.2. Phân tích nhân tố đánh giá sự hài lòng với kênh phân phối của khách hàng Bảng 2.11: Kết quảphân tích EFA với nhân tốsựhài lòngđối với kênh phân phối

Sựquyết định lựa chọn Kí hiệu

tên biến Hệsốtải Hài lòng khi lựa chọn kênh phân phối của công ty DG6.1 .876 Giới thiệu cho các khách hàng khác khi cần mua sản phẩm DG6.2 .808 Sẽtiếp tục sửdụng lênh phân phối của công ty DG6.3 .801 HệsốKMO=.671

Sig.= .000

HệsốEigenvalue = 2.062

Tổng phương sai trích = 68.745%

(Nguồn: Xửlí dữliệu với SPSS 20.0) Nhân tố đánh giá sự hài lòng với kênh phân phối của khách hàng tại Công ty cà phê Gia Nguyễn gồm có 3 biến quan sát, sau khi phân tích EFA được kết quả như sau:

Trường Đại học Kinh tế Huế

Giá trị Sig. < 0.05 chứng tỏcác biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể; hệsốKMO = 0.671 (> 0.05) nên đủ điều kiện đểtiến hành phân tích EFA. Sau khi tiến hành phân tích, chỉ có 1 nhân tố được rút trích với giá trị Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích bằng 68.745%, hệsố tải của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0.5 nên tất cảcác biến được giữnguyên trong mô hình nghiên cứu.