PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.4. Phân tích s ự ảnh hưởng của các nhân tố văn hóa đến sự cam kết gắn bó của nhân viên52
2.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trịhội tụvà giá trịphân biệt.
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo ở bước trước, nghiên cứu sẽ tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát thành một tập biến ít hơn (gọi là nhân tố). Các nhân tố được rút gọn này sẽcó ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu.
Trường Đại học Kinh tế Huế
2.4.3.1.Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
Trước khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA, nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm định hệ số KMO (Kaiser Meyer – Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test nhằm xem xét việc phân tích này có phù hợp hay không, trong đó:
HệsốKMO (Kaiser Meyer – Olkin of Sampling Adequacy): là chỉ số dùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. TrịsốKMO lớn (từ 0,5 đến 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp. Ngược lại, nếu hệ số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tốcó khả năng không thích hợp với các dữliệu. Vì vậy, để có thể tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA thì hệ số KMO cần phải lớn hơn 0,50. Theo Kaiser (1974)đề nghị:
KMO >= 0,90: Phân tích nhân tốrất tốt
0,80 <= KMO < 0,90: Phân tích nhân tốtốt
0,70 <= KMO < 0,80: Phân tích nhân tố được
0,60 <= KMO < 0,70: Phân tích nhân tốtạm được
0,50 <= KMO < 0,60: Phân tích nhân tốxấu
KMO < 0,50: Không thích hợp để phân tích nhân tố
Kiểm định Bartlett’s Test: dùng để xem xét các biến quan sát được đưa vào mô hình nghiên cứu có tương quan với nhau hay không. Để thỏa mãn kiểm định này, mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test phải nhỏ hơn 0,05.
Kết quảkiểm định như bảng sau:
Bảng 2.8: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập KMO and Bartlett’s Test
HệsốKMO (Kaiser Meyer–Olkin of Sampling Adequacy) 0,870 Đại lượng thống kế (Bartlett’s Test) Approx. Chi-Square 4065,301
Df 496
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS) Dựa vào bảng kết quả kiểm định ở trên, ta thấy hệ sốKMO bằng 0,870 lớn hơn 0,5. Đồng thời, mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test bằng 0,000 nhỏ hơn
Trường Đại học Kinh tế Huế
0,05 nên các biến quan sát có sự tương quan với nhau. Vì vậy, nghiên cứu có thể thực hiện phân tích nhân tốkhám phá EFA.
2.4.3.2.Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập
Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tố khám phá EFA, đề tài sử dụng phương pháp phân tích các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) là 8 theo mô hình nghiên cứu đề xuất. Mục đích sử dụng phương pháp này là để rút gọn dữ liệu (nếu có), hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tố được chọn là Varimax procedure: xoay nguyên gốc các nhân tố đểtối thiểu hóa số lượng biến có hệsốlớn tại cùng một nhân tốnhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệsốtải nhân tố< 0,5 sẽbị loại khỏi mô hình nghiên cứu, chỉ những biến nào có hệsốtải nhân tố > 0,5 mới được đưa vào các phân tích tiếp theo.(Hoàng ThịDiệu Thúy, 2019)
Ở nghiên cứu này, hệ số tải nhân tố (Factor Loading) phải thỏa mãnđiều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350. Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor Loading >
0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, và nghiên cứu này chọn giá trịFactor Loading >
0,5 với cỡmẫu là 155.
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA lên 32 biến quan sát (cho kết quả ở bảng), ta nhận thấy không có biến quan sát nào có hệsố tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0,5. Vì vậy, đề tài quyết định vẫn giữlại tất cả 32 biến quan sát để tiếp tục cho các phân tích tiếp theo.
Kết quảphân tích nhân tố được chấp nhận khi phải thỏa mãn các tiêu chuẩn như phương sai trích (Variance Explained Criteria) lớn hơn 50% và giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1. Như vậy, với kết quả ởtrên cho thấy tổng phương sai trích là 73,479%
đã lớn hơn 50% và hệ số Eigenvalues của các nhóm nhân tố đều lớn hơn 1. Do đó, ta có thểkết luận rằng việc phân tích nhân tốtrên là phù hợp, được chấp nhận.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 2.9: Rút trích nhân tố biến độc lập
Biến quan sát Nhóm nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8
Thưởng 3 0,841
Thưởng 4 0,789
Thưởng 1 0,780
Thưởng 2 0,717
Hiệu quả3 0,823
Hiệu quả2 0,772
Hiệu quả4 0,745
Hiệu quả1 0,739
Đào tạo 3 0,829
Đào tạo 2 0,787
Đào tạo 4 0,754
Đào tạo 1 0,748
Rủi ro 3 0,809
Rủi ro 2 0,776
Rủi ro 1 0,760
Rủi ro 4 0,704
Công bằng 2 0,792
Công bằng 3 0,787
Công bằng 1 0,786
Công bằng 4 0,704
Giao tiếp 1 0,807
Giao tiếp 2 0,788
Giao tiếp 3 0,706
Giao tiếp 4 0,590
Định hướng 3 0,833
Định hướng 4 0,751
Định hướng 2 0,691
Định hướng 1 0,541
Nhóm 4 0,808
Nhóm 3 0,804
Nhóm 2 0,629
Nhóm 1 0,610
Hệsố
Eigenvalue 11,017 3,703 1,874 1,664 1,514 1,428 1,296 1,017 Phươngsai tích
lũy tiến (%) 34,432 46,004 51,860 57,060 61,790 66,253 70,302 73,479 (Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Trường Đại học Kinh tế Huế
Đặt tên cho các nhóm nhân tố:
- Nhân tố 1 (Factor 1): Phần thưởng và sựcông nhận. Bao gồm 4 biến quan sát:
thuong1; thuong2; thuong4; thuong4.
- Nhân tố2 (Factor 2): Hiệu quảcủa việc ra quyết định. Bao gồm 4 biến quan sát:
hieuqua1; hieuqua2; hieuqua3; hieuqua4.
- Nhân tố3 (Factor 3):Đào tạo và phát triển. Bao gồm 4 biến quan sát: “Đào tạo 1”; “Đào tạo 2”; “Đào tạo 3”; “Đào tạo 4”.
- Nhân tố 4 (Factor 4): Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến. Bao gồm 4 biến quan sát: ruiro1; ruiro2; ruiro3; ruiro4.
- Nhân tố 5 (Factor 5): Công bằng và nhất quán trong chính sách quản trị. Bao gồm 4 biến quan sát: congbang1; congbang2; congbang3; congbang4.
- Nhân tố 6 (Factor 6): Giao tiếp trong tổ chức. Bao gồm 4 biến quan sát:
giaotiep1; giaotiep2; giaotiep3; giaotiep4.
- Nhân tố7 (Factor 7): Định hướng và kếhoạch tương lai. Bao gồm 4 biến quan sát: dinhhuong1; dinhhuong2; dinhhuong3; dinhhuong4.
- Nhân tố 8 (Factor 8): Làm việc nhóm. Bao gồm 4 biến quan sát: nhom1;
nhom2; nhom3; nhom4.
2.4.3.3.Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc
Bảng 2.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc KMO and Bartlett’s Test
HệsốKMO (Kaiser Meyer –Olkin of Sampling Adequacy) 0,821 Đại lượng thống kế (Bartlett’s Test) Approx. Chi-Square 433,768
Df 10
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS) Với kết quả kiểm định từ bảng trên ta có, hệ số KMO bằng 0,821 đã lớn hơn tiêu chuẩn đặt ra là 0,5 và mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test bằng 0,000 nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, ta có thểkết luận kiểm định trên đãđạt tiêu chuẩn và điều kiện đặt ra. Cho thấy các biến quan sát của biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau, phù hợp đểphân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc.
Trường Đại học Kinh tế Huế
2.4.3.4.Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc Bảng2.11: Rút trích nhân tố biến phụ thuộc
Cam kết gắn bó Hệsốtải
Cam kết 3 0,864
Cam kết 2 0,837
Cam kết 4 0,822
Cam kết 1 0,747
Cam kết 5 0,743
HệsốEigenvalue 3,233
Phương sai tích lũy tiến (%) 64,650
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS) Theo kết quả có được từ bảng trên, ta nhận thấy cả 5 biến quan sát có hệ số tải lần lượt là: 0,864; 0,837; 0,822; 0,747; 0,743 đều lớn hơn 0,50 nên cả 5 biến quan sát trên được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.
Ngoài ra, ta thấy hệ số phương sai tích lũy tiến đạt 64,650% cũng đã lớn hơn 50% nên ta có kết quả từ việc phân tích nhân tố khám phá đã rút trích ra được một nhân tố. Nhân tố này được gọi tên là “Cam kết gắn bó” bao gồm 5 biến quan sát:
camket1; camket2; camket3; camket4; camket5.
NHẬN XÉT:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập và biến phụ thuộc, nghiên cứu đã xác định được 8 nhân tố của văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến sự cam kết gắn bó của nhânviên vớicông ty Cổ phần may Trường Giang, đó là các nhân tố: “Phần thưởng và sự công nhận”; “Hiệu quả của việc ra quyết định”;
“Đào tạo và phát triển”; “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến”; “Công bằng và nhất quán trong chính sách quản trị”; “Giao tiếp trong tổ chức”; “Định hướng và kế hoạch tương lai”; “Làm việc nhóm”.
KẾT LUẬN: Kết thúc quá trình kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, đề tài quyết định giữ nguyên mô hình nghiên cứu như đề xuất ban đầu. Đó là:Tất cả các yếu tố được mô hình hóa lại như sau:
Trường Đại học Kinh tế Huế
Sơ đồ 2.2:Sơ đồ nghiên cứu sau khi phân tích nhân tố khám phá
2.4.4. Kiểm địnhmối tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập(Phân tích