Phân tích hồi quy và tương quan

Bảng 31: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test của nhân tố

HệsốKMO ,649

Kiểm định Barlett

Giá trị Chi bình phương 48,422

Bậc tựdo 3

Mức ý nghĩa ,000

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20) Từ bảng 31 ta thấy kiểm định KMO = 0,649 > 0,5 và định Bartlett với mức ý nghĩa Sig.= 0,000 < 0,05 ta có thểkết luận được rằng dữliệu quan sát được đảm bảo các điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA và có thểsửdụng kết quả đó.

Bảng 32: Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc

STT Biến quan sát Các nhân tố

3 1 Nhìn chung, Anh/Chịrất hài lòngđối với sản phẩm

XMĐL. ,749

2 Anh/Chịsẽtiếp tục sửdụng XMĐL khi có nhu cầu. ,809 3 Anh/Chịsẽgiới thiệu XMĐL cho chủ nhà/người

thân/bạn bè sửdụng XMĐL. ,757

Eigenvalue = 1,788 Phương sai trích = 59,616%

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20) Sửdụng phươngpháp phân tích nhân tố khám phá đối với các biến phụthuộc thuđược kết quảcho thấy Eigenvalue = 1,788 > 1 thỏa mãn và tổng phương sai trích= 59,616% >

50% đã cho thấy các điều kiện phân tích nhân tốlà phù hợp với biến quan sát.

2.2.4 Phân tích hồi quyvà tương quan

X4: là Dịch vụkhách hàng X5: là Địa điểm bán hàng β_0:hệsốchặn.

β_1,β_2,β_3,β₄,β₅: Hệsốhồi quy từng phần tương ứng với các biến độc lập.

e_i:là sai số của mô hình hồi quy.

Đểkết quảhồi quy có giá trị, mô hình hồi quy được xây dựng nên đạt một số điều kiện về sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, sựphù hợp với mô hình, mô hình không cóđa cộng tuyến và tự tương quan.

2.2.4.2.Phân tích tương quan Pearson

Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽgiữa biến phụthuộc với các biến độc lập, vìđiều kiện đểhồi quy là trước nhất phải tương quan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau. Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc lập có tương quan chặt chẽvới nhau. Vấn đềcủa hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Dấu hiệu nghi ngờ dựa vào giá trị sig tương quan giữa các biến độc lập nhỏ hơn 0,05 và giá trị tương quan Pearson lớn hơn 0,3. Khi gặp phải nghi ngờ này, cần chú ý đến đa cộng tuyến sẽ được xem xét khi phân tích hồi quy (kiểm tra hệsốVIF).

 Thực hiện phân tích hệ số tương quan Pearson:

Bảng 33: Hệ số tương quan Pearson Sựhài

lòng của nhà thầu

Hìnhảnh công ty

Chất lượng

cảm nhận Giá cả

Dịch vụ khách

hàng

Địa điểm bán hàng

Sựhài lòng của nhà

thầu

Pearson

Correlation 1 ,191* ,465** -,613^** ,197^** ,478**

Sig. (2-tailed) ,041 ,000 ,000 ,035 ,000

N 115 115 115 115 115 115

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)

Trường Đại học Kinh tế Huế

Dựa vào kết quảcủa bảng 33, có thểnhận thấy rằng các giá trị Sig. (2-tailed) đều nhỏ hơn 0,05. Do vậy các biến đều tương quan và có ý nghĩa thống kê. Theo đó, hệ số tương quan của một sốcặp biến độc lập tương tác nhau cũng đạt ở mức khá nên đãđủ điều kiện đểtiếp hành tiếp phân tích hồi quy.

2.2.4.3. Phân tích mức độhài lòng của nhà thầu dân dụng đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm tại thị trường Thừa Thiên Huế

Tiến hành áp dụng phân tích hồi quy vào mô hình, phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố đã được kiểm định hệsố tương quan (X1, X2, X3, X4, X5) và biến phụthuộc (SHL). Phương pháp phân tích được chọn là phương pháp đưa vào một lượt Enter.

Bảng 34: Bảng tổng hợp kết quả phân tích hồi quy

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy

đã chuẩn

hóa t Sig.

Thống kê cộng tuyến

B Độ lệch

chuẩn Beta Độ chấp

nhận

Hệ số phóng đại

phương sai

1

Hằng số 2,365 ,270 8,751 ,000

X1 ,082 ,030 ,169 2,752 ,007 ,955 1,047

X2 ,186 ,034 ,364 5,533 ,000 ,832 1,202

X3 -,120 ,025 -,341 -4,891 ,000 ,743 1,346

X4 ,091 ,028 ,206 3,289 ,001 ,922 1,085

X5 ,117 ,024 ,326 4,944 ,000 ,830 1,205

Biến phụthuộc: SHL

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20) Như vậy sau quá trình thực hiện phân tích hồi quy, kết quả cho thấy rằng tất cả các biến đều đạt mức ý nghĩa 5% (giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05). Do đó có thểkhẳng định các yếu tố “Hình ảnh công ty”, “Chất lượng cảm nhận”, “Giá cả”, “Dịch vụ khách hàng” và “Địa điểm bán hàng”thực sựcó ảnh hưởng đến sựhài lòng của nhà thầu dân dụng đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm tại thị trường Thừa Thiên Huế.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Với kết quảthống kê, tất cảcác biến đều có giá trị Sig. < 0,05; đều đạt tiêu chuẩn chấp nhậnTolerance > 0,0001; đều có hệsố phóng đại phương saiVIF < 10. Như vậy các biến độc lập này là hoàn toàn phù hợp trong mô hình. Phương trình hồi quy chuẩn hóa lúc này:

SHL = 2,365 + 0,169X1 + 0,364X2 - 0,341X3 + 0,206X4 + 0,326X5 + e Bảng 35: Đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy

Yếu tố cần đánh giá Giá trị So sánh

R 0,779

R² 0,607

R²hiệu chỉnh 0,589

Sig của kiểm định F 0,000 0,000 < 0,05

HệsốDurbin–Watson 1,463 1 < 1,463 < 3

Phương trình hồi quy chuẩn hóa SHL = 2,365 + 0,169X1 + 0,364X2-0,341X3 + 0,206X4 + 0,326X5 + e

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20) Kiểm định F sửdụng trong phân tích phương sai là một phép kiểm định giảthiết về sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệtuyến tính với toàn bộtập hợp của các biến độc lập. Dựa vào kết quảcủa bảng 35, ta thấy rằng thống kếF có giá trị Sig. = 0,000 < 0,05 cho thấy mô hình sửdụng là phù hợp. Giá trịR² hiệu chỉnh = 0,589 = 58,9%.Nghĩa là trong tổng số100% sựbiến động của biến phụ thuộc hành vi hài lòng chung thì các biến độc lập trong mô hình nghiên cứuảnh hưởng tới 58,9% sựbiến động đó, còn lại là do sai sốngẫu nhiên hoặc sự kiểm soát của các yếu tố khác ngoài mô hình, như vậy mô hình đưa chỉ giải thích được thực tế ởmức độkhá.

Hệ số Durbin – Waston dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất cho thấy mô hình không vi phạm khi sửdụng phương pháp hồi quy vì giá trị Durbin – Waston đạt được trong kết quả ở bảng 35 là 1,463 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 và chấp nhận giảthiết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình. Như vậy mô hình hồi quy thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định phù hợp cho việc kết luận các kết quảnghiên cứu. Tóm lại, từnhững sốliệu đạt được trên, mô hình hồi quy được viết lại như sau:

Trường Đại học Kinh tế Huế

Hình 10: Mô hình hồi quy hiệu chỉnh các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng (Nguồn: Đềxuất của tác giả) Phương trình hồi quy chuẩn hóa được viết lại như sau:

Sự hài lòng = 2,365 + 0,364×Chất lượng cảm nhận - 0,341×Giá cả + 0,326×Địa điểm bán hàng + 0,206×Dịch vụ khách hàng + 0,169×Hình ảnh công ty+ e

 Trong mô hình nghiên cứu này, yếu tố“Chất lượng cảm nhận”có tác động mạnh nhất đến sựhài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Dấu dương của hệ số hồi quy có ý nghĩa là mối quan hệ giữa“Chất lượng cảm nhận”và “sự hài lòng” có mối quan hệ thuận chiều. Kết quảhồi quy cho thấy, nếu yếu tố “Chất lượng cảm nhận” tăng lên một đơn vị thì mức độ đánh giá chung sẽ tăng lên 0,364 đơn vị.

Nghĩa là“Chất lượng cảm nhận” tốt thì cũng sẽ làm tăng “sự hài lòng”của nhà thầu.

Điều này là hoàn toàn hợp lý vì xi măng là một trong những loại vật liệu xây dựng chủ đạo và mang tính quyết đến chất lượng của cảcông trình nên chất lượng luôn là yếu tố quan tâm hàng đầu của các nhà thầu.

 Biến“Giá cả” có tác động lớn thứ 2 đến biến phụthuộc với giá trị βchuẩn hóa = -0,341. Dấu âm của hệ sốhồi quy có ý nghĩa là mối quan hệ giữa “Giá cả” và “sự hài lòng” có mối quan hệ ngược chiều, có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Giá cả” tăng 1 đơn vị thì “Sự hài lòng của nhà thầu” sẽ giảm 0,341 đơn vị. Vì giá cả hợp lý sẽ giúp nhà thầu tiết kiệm được chi phí của cả gói thầu, lợi nhuận sẽ cao hơn.

 Biến“Địa điểm bán hàng” có tác động lớn thứ3đến sựhài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tố này tăng lên một đơn vị thì mức độhài

Hìnhảnh công ty Chất lượng cảm nhận

Giá cả

Dịch vụkhách hàng Địa điểm bán hàng

Sựhài lòng của nhà thầu

Trường Đại học Kinh tế Huế

lòng chung cũng tăng 0,326 đơn vị. Vì chi phí vận mua và vận chuyển xi măng là không hề nhỏ nên nếu địa điểm bán hàng nhiều, gần với công trình xây dựng, chính sách thanh toán hợp lý sẽtạo điều kiện cho các nhà thầuhơn vàgiảmđược chi phí vận chuyển.

 Biến “Dịch vụ khách hàng” có tác động lớn thứ 4 đến sự hài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tố này tăng lên một đơn vị thì mức độ hài lòng chung cũng tăng 0,206 đơn vị. Dịch vụ khách hàng tốt sẽgiúp nhà thầu cảm thấy tin tưởng hơn vào thương hiệu, kích thích mua hàng.

 Biến “Hình ảnh công ty”cũng ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tố này tăng lên một đơn vị thì mức độ hài lòng chung cũng tăng 0,169đơn vị.

Nói tóm lại, các yếu tố trên đều có tác động khác nhau tới sự hài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Chính vì thếtùy theo mức độ tác động như thế nào mà công ty cần đưa ra những sự điều chỉnh cho hợp lý trong chính sách để làm tăng sựhài lòng của khách hàng.

Trong tài liệu NGHIÊN CỨU SỰ HÀI LÒNG CỦA NHÀ THẦU DÂN DỤNG ĐỐI VỚI SẢN PHẨM XI MĂNG ĐỒNG LÂM TẠI THỊ TRƯỜNG THỪA THIÊN HUẾ (Trang 84-89)