• Không có kết quả nào được tìm thấy

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH CẢM NHẬN CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI

2.2. Phân tích thực trạng Content marketing qua kênh online

2.2.2. Thực trạng hoạt động Content marketing thông qua Website

2.2.2.3. Phân tích kết quả hoạt động Content marketing thông qua Website

Để có thể theo dõi được tình hình website, các nhân viên Marketing của công ty thường xuyên lấy dữliệu từcông cụ Google Analytics, đây là công cụ liên kết từbên thứ 3 cho phép thống kê lại những tiêu chí như: tỉ lệ người dùng truy cập lần đầu và người dùng cũ, đặc điểm nhân khẩu học cơ bản (độ tuổi, giới tính,…), nguồn truy cập vào Website, thiết bị truy cập vào Website, các yếu tố liên quan đến thời gian. Chung quy lại, Google Analytics là công cụ giúp các doanh nghiệp phân tích website, chất lượng nội dung của trang web từ đó cải tiến website nhằm thỏa mãn tối đa nhu cầu của

Trường Đại học Kinh tế Huế

khách hàng. Theo dõi những biến động của Websites, tôi quyết định chọn thời gian trích xuất dữliệu trong vòng 1 năm từ ngày 04/12/2017 đến 04/12/2018.

Tỉ lệ người dùng truy cập lần đầu và người truy cập cũ giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018

Biểu đồ2.1: Tỉ lệ người dùng lần đầu truy cập và người dùng cũ giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018

(Nguồn: Phòng Marketing, 2018) New visitor: Khách hàng lần đầu tiên truy cập vào website

Returning visitor: Khách hàng quay trởlại website từlần thứhai trởlên

Visitor được tính trên một session (phiên) hay còn gọi là khoảng thời gian mà người truy cập sử dụng website và không xem bất cứ một trang nào khác thông qua một địa chỉ truy cập trên website ban đầu. Một session sẽ kết thúc nếu thời gian vượt quá 30 phút hoặc quá nửa đêm. Lượng người dùng truy cập được đo thông qua cookies (đoạn văn bản ghi thông tin được tạo ra và lưu) trên trình duyệt mà người truy cập sử dụng. Nghĩa là khi người dùng lần đầu truy cập website, công cụGoogle Analytics sẽ tạo một ID cho người đó và được tính là một New user. Nếu người dùng quay lại lần nữa, Google Analytics sẽ phát hiện ra ID khách hàng cũ và lưu vào mục Returning user. Nếu người dùng xóa cookie, mã ID sẽbịxóa hoặc bị reset theo.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Trong khoảng thời gian từ04/12/2017 - 04/12/2018, thống kê được số lượng khách hàng lần đầu tiên truy cập vào website chiếm tỉ lệ 89,1% và số lượng khách hàng truy cập website lần thứ hai trở lên chiếm 10,9%. Có thể thấy lượng khách hàng lần đầu tiên truy cập vào website là lớn hơn nhiều so với lượng khách hàng truy cập website lần thứhai trở lên.

Thông tin nhân khẩu học cơ bản của người dùng Độtui

Biểu đồ2.2: Độtuổi của số lượng người truy cập giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 (Nguồn: Phòng Marketing, 2018) Trong khoảng thời gian gần 1 năm từngày 04/12/2017 -04/12/2018, độtuổi từ 18-34 chiếm đến khoảng 81,62% trong tổng sốphiên truy cập của người dùng. Có thểnói tuy đối tượng khách hàng của “Khám phá di sản” là ở tất cả các độ tuổi, nhưng trên thực tế % số lượng người truy cập vào website hầu hết là những người trẻ, tập trung nhiều nhấtở độtuổi 18-24 (chiếm 42,5%) và tiếp theosau đó làđộtuổi từ5-34 (chiếm 39,12%).

42.50%

39.12%

7.20%

5.04% 4.11%

2.03%

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

18-24 25-34 35-44 45-54 55-65 65+

Độ tuổi

Trường Đại học Kinh tế Huế

Biểu đồ2.3: Giới tính củalượng người truy cập giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 (Nguồn: Phòng Marketing, 2018) Từbiểu đồ cho thấy số lượng người truy cập có giới tính nữ chiếm đến 60,16% và giới tính nam chiếm 39,84% hay tỉ lệ nữ giới thường xuyên truy cập vào website hơn nam giới.

Nguồn và thiết bịtruy cập vào Webisite giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 Ngun truy cp

Biểu đồ2.4: Nguồn truy cập vào Website giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018

[VALUE]

[VALUE]

Nam Nữ

Trường Đại học Kinh tế Huế

 Direct: truy cập trực tiếp vào website bằng cách gõ trực tiếp địa chỉ trên trình duyệt, có thể truy cập từ đường dẫn nằm ngay trong website hoặc thông qua bookmark (các địa chỉ website đã lưu).

 Organic search: quá trình tìm kiếm tự nhiên của người dùng trên các công cụ tìm kiếm (Search Engine). Quá trình này được bắt đầu bằng việc người dùng thắc mắc và muốn tìm kiếm một vấn đề nào đó thông qua các công cụ tìm kiếm online.

 Refferal: truy cập thông qua một sốwebsite thứ3.

 Social: truy cập thông qua các công cụmạng xã hội như: Facebook, blogger,…

 Paid search: truy cập qua các trang tìm kiếm có trảphí

 Other: Các nguồn tìm kiếm khác không nằm trong danh sách phân loại bên trên nên Google Analytics không thểsắp xếp vào các loại trên.

Nguồn truy cập vào Website “Khám phá di sản” thông qua truy cập trực tiếp vào website (Direct) có tỉ lệ cao nhất, chiếm 76,8%. Có thểthấy phần đông khách hàng đã biết đến và ghi nhớ tên website của công ty, vì thếcần chú trọng hơn trong chất lượng từng bài viết từ đó giữ chân được khách hàng, khiến họ nhớ đến mỗi khi có nhu cầu tìm kiếm thông tin liên quan đến du lịch. Nguồn truy cập tiếp đến là thông qua quá trình tìm kiếm tự nhiên (Organic search) với tỉ lệ 16,2%. Do đó cần phải tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) để tăng tỉ lệ xuất hiện tại các trang web tìm kiếm như Google,… khi người dùng tìm kiếm từ khóa. Bên cạnh đó, có thể thấy tỉ lệ truy cập thông qua các công cụmạng xã hội, truy cập thông qua một sốwebsite thứ3, truy cập qua các trang tìm kiếm có trảphí vẫn còn khá thấp.

Đây là bước thứ 3 (Search) trong mô hình AISAS. Lúc này khách hàng đang tìm kiếm thông tin trên website “Khám phá di sản” và là cơ hội để công ty có được những khách hàng tiềm năng thực sự.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Thiết b truy cp

Biểu đồ2.5: Thiết bị truy cập vào Website giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 (Nguồn: Phòng Marketing, 2018) Tỉ lệ người dùng truy cập bằng điện thoại thông minh, máy tính bàn/ laptop và máy tính bảng lần lượt là 69,83%, 26,23% và 3,94%. Có thểthấy số lượng người dùng truy cập vào website bằng điện thoại thông minh chiếm một tỉ lệ khá lớn. Điều này đồng nghĩa với việc công ty cần thường xuyên cập nhật những phiên bản Website có giao diện thu hút dành cho điện thoại thông minh.

Các yếu tố liên quan đến thời gian

Hình 2.5: Các yếu tố liên quan đến thời gian giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 (Nguồn: Phòng Marketing, 2018)

[VALUE]

[VALUE]

[VALUE]

Mobile

Desktop Tablet

Trường Đại học Kinh tế Huế

 Thời gian tải trang trung bình: lượng thời gian trung bình (tính bằng giây) đểtải trang đó, từlúc bắt đầu truy cập trang đến khi hoàn tất tải trong trình duyệt.

 Thời gian chuyển hướng trung bình: là thời gian dành vào việc chuyển hướng trước khi tìm nạp trang và nếu không có chuyển hướng thì giá trịnày là 0.

 Thời gian tra cứu tên miền trung bình: là lượng thời gian trung bình dành cho việc tra cứu DNS (Domain Name System - hệthống tên miền) của trang.

 Thời gian kết nối với máy chủ trung bình: là thời gian trung bình cần thiết để người dùng kết nối với máy chủ.

 Thời gian phản hồi trung bình của máy chủ: là thời gian trung bình cần thiết để phản hồi yêu cầu của người dùng, bao gồm thời gian mạng từ vị trí của người dùng đến máy chủ.

 Thời gian tải trang xuống trung bình: Thời gian đểtải xuống trang của bạn.

Trong tất cả những chỉ số về thời gian kể trên, chỉ số quan trọng nhất là “ Thời gian tải trang trung bình”, thông số này khá quan trọng đối với người dùng. Phần lớn thời gian tải trang là yếu tố ảnh hưởng đến tỉlệ người truy cập thoát khỏi Website, thời gian tải trang càng lâu càng làm tăng tỉlệ người dùng thoát khỏi trang. Nếu tốc độmột trang web quá chậm có thểkhách hàng sẽkhông muốn quay lại lần nữa. Với thời gian tải trang trung bình 8,72 giây, có thểnói thông sốnày của Website“Khám phá di sản”

vẫn chưa thực sựtối ưu lắm. Các chỉ sốcòn lại mặc dù không lớn tuy nhiên cũng cần được cải thiện đểnâng cao chất lượng website.

Trường Đại học Kinh tế Huế

Các chỉ số đánh giá hiệu quảWebsite

Hình 2.6: Tổng quan vềhiệu quả Website giai đoạn 04/12/2017 - 04/12/2018 (Nguồn: phòng Marketing, 2018) Trên biểu đồ, có 4 thông sốquan trọng nhất là:

 Số phiên: là số lần trang web hiển thị đầu tiên của một phiên truy cập, nếu người dùng truy cập tiếp vào các trang khác thì số phiên truy cập không được tính nữa, 60s sẽtính một phiên

 Sốtrang/ phiên: tổng số lần xem trang trên tổng sốphiên cho biết hiệu quảcủa trang web

 Thời gian trung bình của phiên: thời gian trung bình của tổng sốphiên

 Tỷ lệ thoát: là tỉ lệ phần trăm lượt xem trang cuối cùng trong phiên, khác với việc thoát ngay khi vừa truy cập vào trang đầu tiên được gọi là tỷ lệ bỏ web ngay khi truy cập.

Đểcó thểbiết được hiệu quảcủa Website, thông sốmà quản trịviên cần chú ý nhất đó là sốtrang/ phiên và tỷlệthoát. Với sốtrang trung bình trên mỗi phiên là 1,58 và tỉ lệthoát là 75,14%. Theo nhân viên Marketing của công ty, đây có thểnói là những con số chưa thực sựtốt cho một Website với mục đích cung cấp thông tin cho người dùng.

Chỉ số tỷ lệ thoát nhiều thường xuất phát từ nhiều lý do, có thể do tốc độ tải trang

Trường Đại học Kinh tế Huế

khách hàng mong muốn. Vì vậy đểgiảm thiểu tỷlệsố người thoát trang cần song song cải thiện chỉ số “ Thời gian tải trang trung bình” và cả chất lượng bài đăng. Thông thường, theo những quản trị viên thì số trang/phiên từ 2,5 trở lên và tỷ lệ thoát dưới 55% là mức tốt đối với một website.